直方圖 文章 進入直方圖技術(shù)社區(qū)
高精度混合集成電路直方圖測試討論*
- 推演了模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的直方圖測試方法,主要推導(dǎo)ADC的主要靜態(tài)參數(shù)。通過以傳統(tǒng)定義法測試和直方圖法測試進行ATE測試對比。選取AD7656型號通過以ADVANTEST T2000為平臺進行直方圖測試,和以ADVANTEST T6575為平臺進行傳統(tǒng)定義法測試,對比四項參數(shù)測試數(shù)據(jù),并對兩種算法測試優(yōu)劣進行比對。
- 關(guān)鍵字: 202305 ADC 直方圖 靜態(tài)參數(shù)
基于直方圖的圖像增強算法(HE、CLAHE、Retinex)之(一)
- 直方圖是圖像色彩統(tǒng)計特征的抽象表述?;谥狈綀D可以實現(xiàn)很多有趣的算法。例如,圖像增強中利用直方圖來調(diào)整圖像的對比度、有人利用直方圖來進行大規(guī)模無損數(shù)據(jù)隱藏、還有人利用梯度直方圖HOG來構(gòu)建圖像特征進而實現(xiàn)目標檢測。本節(jié)我們就來討論重要的直方圖均衡化算法,說它重要是因為以此為基礎(chǔ)后續(xù)又衍生出了許多實用而有趣的算法?! istogram equalization 如果一幅圖像的像素灰度值在一個過于有限的范圍內(nèi)聚集,那么圖像的程序效果即會很糟糕,直接觀感就是對比度很弱。下圖來自維基百科,第一幅
- 關(guān)鍵字: 直方圖 圖像增強
基于視覺的無人機自動著陸定位算法
- 本文提出了一種基于HSV直方圖、橢圓擬合和多邊形擬合的著陸目標提取和位姿估計的算法,提出了一種特定顏色、特定形狀的新型地標。充分應(yīng)用顏色信息和幾何信息,消除了特征點檢測出現(xiàn)錯誤匹配的情況,對光照及目標模型旋轉(zhuǎn)均有一定魯棒性,有效提高了目標檢測的速度和準確度。本文通過坐標變換以及橢圓的基本特征,將位姿估計轉(zhuǎn)化為一個一元十二次方程的求解問題,并對坐標轉(zhuǎn)換進行簡化處理,提高位姿估計的處理速度。最后通過實拍測試,證明本文的方法可靠、目標可識別及降落位置準確。
- 關(guān)鍵字: 無人機自動著陸 位姿估計 直方圖 橢圓擬合 canny邊緣提取 201607
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