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R&S和高通合作驗證了機器學習增強的信道狀態(tài)信息反饋技術

• 隨著5G技術的快速演進，信道狀態(tài)信息（CSI）成為優(yōu)化網絡性能和用戶容量的關鍵。它支持高效的基于信道的調度和自適應調制，確?；九c移動設備之間的高速通信穩(wěn)定可靠。在5G-A及未來的6G網絡中，人工智能和機器學習驅動的CSI增強技術有望進一步提升效率、降低成本并改善用戶體驗。然而，跨廠商的實現仍面臨挑戰(zhàn)。羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）與高通合作，成功實現了基于機器學習的CSI反饋增強技術的跨廠商互操作性，并在MWC 2025大會上展示這一行業(yè)里程碑成果。R&S與高通攜手合作，成功驗證了基
• 關鍵字： 羅德與施瓦茨  R&S  高通  機器學習增強  5G-A  MWC