首頁(yè)　 資訊　 商機(jī) 　 下載　 拆解 　 高校　 招聘 　 雜志　 會(huì)展　 EETV　 百科 　 問(wèn)答　 電路圖　 工程師手冊(cè) 　 Datasheet　 100例 　 活動(dòng)中心　 E周刊閱讀 　 樣片申請(qǐng)
EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 推理

用 OpenVINO? GenAI解鎖 LLM 極速推理：推測(cè)式解碼讓 AI 爆發(fā)潛能

  • 隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語(yǔ)言模型（LLMs）不斷推動(dòng)人工智能的邊界，它們?cè)诟咝Р渴鸱矫嬉矌?lái)了重大挑戰(zhàn)。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性，但每生成一個(gè) token 都需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。這不僅導(dǎo)致成本上升、能耗增加，還使響應(yīng)速度變慢。在實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，如聊天機(jī)器人、虛擬助手和創(chuàng)意內(nèi)容生成工具等場(chǎng)景中，這些挑戰(zhàn)尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測(cè)式解碼技術(shù)使這一變革性創(chuàng)新成為現(xiàn)實(shí)。借助于簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和優(yōu)化硬件利用率的工具，Ope
  • 關(guān)鍵字： OpenVINO  GenAI  推理  

Arm計(jì)算平臺(tái)加持，全新Llama 3.2 LLM實(shí)現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴(kuò)展

  • 新聞重點(diǎn)：●? ?在Arm CPU上運(yùn)行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升，這為未來(lái)AI工作負(fù)載提供了強(qiáng)大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個(gè)性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動(dòng)化等●? ?Arm十年來(lái)始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開(kāi)展開(kāi)源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現(xiàn)在?Arm?計(jì)算平臺(tái)上無(wú)縫運(yùn)行人
  • 關(guān)鍵字： Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta  
共2條 1/1 1
關(guān)于我們 - 廣告服務(wù) - 企業(yè)會(huì)員服務(wù) - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機(jī)EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國(guó)際技術(shù)信息咨詢有限公司
備案 京ICP備12027778號(hào)-2 北京市公安局備案：1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473