嵌入式 ai 文章 進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)
亞太電信壯大5G生態(tài)系 導(dǎo)入AI臉辨/人機(jī)協(xié)同攻智慧零售
- 由于網(wǎng)路購物風(fēng)行,消費(fèi)型態(tài)改變,實(shí)體零售店家面臨營收下滑沖擊,為求生存,力拚數(shù)位轉(zhuǎn)型,積極導(dǎo)入AI人工智慧、人臉辨識(shí)、機(jī)器人等智慧創(chuàng)新應(yīng)用,打造智慧零售門市已成趨勢(shì)。亞太電信20日舉辦「智慧升級(jí) 未來零售新商機(jī)」研討會(huì),提出超聚焦精準(zhǔn)智慧零售解決方案,協(xié)助實(shí)體店家數(shù)位轉(zhuǎn)型,不僅能夠提升服務(wù)品質(zhì),也能即時(shí)解決消費(fèi)者需求,省時(shí)又省錢,更是為即將上路的5G通訊技術(shù)導(dǎo)入智慧零售應(yīng)用搶先布局。
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震旦辦公云推AI面試系統(tǒng),盼拓中大型客戶
- 震旦行旗下震旦辦公云看好越來越多企業(yè)采用人工智慧作為輔助企業(yè)經(jīng)營工具,18日攜手跨域生態(tài)圈夥伴,發(fā)表新一代「AI面試系統(tǒng)」,首創(chuàng)「跨域整合云端服務(wù)」,跨足中大型企業(yè)市場,共同協(xié)助企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型。
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瑞薩電子宣布與賽靈思合作,共同開發(fā)Versal ACAP參考設(shè)計(jì)

- 全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會(huì)社近日宣布推出電源解決方案及其全資子公司IDT的時(shí)鐘解決方案,可支持適用于Xilinx?Versal?自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)(ACAP)的Xilinx VCK190評(píng)估套件和瑞薩VERSALDEMO1Z電源參考板。Versal基于7nm工藝技術(shù),是業(yè)界首個(gè)ACAP平臺(tái),可滿足數(shù)據(jù)中心、汽車、5G無線、有線和國防市場等廣泛應(yīng)用的需求。瑞薩電子系統(tǒng)與解決方案團(tuán)隊(duì)總監(jiān)DK Singh表示:“我們很高興與賽靈思繼續(xù)合作,推出時(shí)鐘與電源參考板的交鑰匙方案,
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嵌入式模擬智能使機(jī)器人自主性達(dá)到新高度

- 要實(shí)現(xiàn)自主,機(jī)器人不僅僅只需要人工智能(AI),還需要很多傳感器、傳感器融合以及邊緣實(shí)時(shí)推理。由于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)已得到公認(rèn),激光雷達(dá)對(duì)更為先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理的需求正在把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推向新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),以實(shí)現(xiàn)自主。第一個(gè)機(jī)器人在20世紀(jì)50年代末、60年代初誕生,但嚴(yán)格意義上它不算機(jī)器人,只是一臺(tái)“可編程的物品傳送設(shè)備”,它被用于移動(dòng)通用汽車公司生產(chǎn)線上壓鑄機(jī)周圍的產(chǎn)品。1954年專利的第一句話強(qiáng)調(diào)了本發(fā)明的可編程性和通用性,并且表明可編程性要求傳感器確保程序、期望軌跡或功能和實(shí)際運(yùn)動(dòng)之間的一致性。時(shí)至今日,
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奔馳以AI驅(qū)動(dòng)車載娛樂系統(tǒng)
- 日前,人工智能(AI)公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團(tuán)展開深入合作,為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發(fā)MBUX車載信息娛樂系統(tǒng)并進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)。
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為自動(dòng)駕駛準(zhǔn)備 沃爾沃集團(tuán)投資Apex.AI
- 從沃爾沃官方獲悉,沃爾沃集團(tuán)于日前完成了對(duì)Apex.AI的風(fēng)險(xiǎn)投資。后者是一家成立于2017年的自動(dòng)駕駛軟件公司,而此次投資也是為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全認(rèn)證軟件框架提供開發(fā)資金,未來將被運(yùn)用于汽車的自動(dòng)駕駛方面。同時(shí)沃爾沃表示,該交易對(duì)沃爾沃集團(tuán)的收入或財(cái)務(wù)狀況并不會(huì)產(chǎn)生重大影響。
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FPGA用于AI的優(yōu)勢(shì)

- 問:AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?答:Achronix目前關(guān)注的重點(diǎn)主要放在數(shù)據(jù)中心中的機(jī)器學(xué)習(xí)上。然而,隨著工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能(AI)的興起,處理將需要向邊緣遷移,以減少延遲并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變;通常情況下,計(jì)算更多地側(cè)重于推理,而不是訓(xùn)練,盡管這并沒有將增強(qiáng)學(xué)習(xí)和邊緣訓(xùn)練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制,每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標(biāo)。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率,其中浮點(diǎn)數(shù)將被優(yōu)化浮點(diǎn)數(shù)(例如bfloat16或塊浮
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工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機(jī)會(huì)

- 問:依您看,邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化?答:隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的概念應(yīng)運(yùn)而生,即AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。目前,邊緣AI正廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供最低的時(shí)延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域,當(dāng)前熱門的邊緣AI應(yīng)用包括工業(yè)機(jī)器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機(jī)器人是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人或機(jī)器人的其它商業(yè)應(yīng)用時(shí),工業(yè)控制、通信、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
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嵌入式 ai介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條嵌入式 ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)嵌入式 ai的理解,并與今后在此搜索嵌入式 ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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