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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 小波變換

在線傳感器突變信號的檢測與區(qū)分

  • 在測控系統(tǒng)中，傳感器的輸出信號受多種因素的影響，常發(fā)生突變.這些突變點數(shù)值包含有重要的故障信息，準(zhǔn)確捕...
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小波變換在液氮制冷式露點自動檢測中的應(yīng)用

  • 摘要:本文采用小波變換的Mallat算法,求取智能露點儀溫度曲線的拐點,這種算法的顯著特點是可由背景噪音中很...
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一種基于小波變換的圖像壓縮方法與實現(xiàn)

  • 隨著計算機、通信、電子信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活與圖像緊密相連，如數(shù)字電視圖像、3G通信、彩信、導(dǎo)航系統(tǒng)圖像、視頻圖像防盜系統(tǒng)等。然而圖像信息包含的信息量巨大，這給儲存、處理和傳輸帶來了很多困難，這
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一種車載穩(wěn)像系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

基于小波變換的視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

  • 在材料力學(xué)拉伸試驗背景下，利用小波變換技術(shù)，提出了一種小波變換期望值圖像邊緣檢測定位算法，創(chuàng)新地應(yīng)用于視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)的設(shè)計中。試驗在光照、物距、焦距等外界因素不變的條件下，通過系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)結(jié)果對比試驗，隨著圖像采集頻率的提高，系統(tǒng)測量結(jié)果誤差也會增大。視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)在30幀/秒情況下，達(dá)到一定的誤差要求。說明開發(fā)的視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)，具有一定的實時性要求，可以滿足實際的需要。
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基于FPGA的快速9／7整形離散小波變換系統(tǒng)

  • 美國空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會(簡稱CCSDS)于2005年推出一套適用于空間領(lǐng)域的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)使用了離散...
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基于小波變換微弱生命信號提取的研究

  • 1 引言
    生命信號由于受到人體等諸多因素的影響，具有信號弱、噪聲強、頻率范圍較低和隨機性強的特點，用傳統(tǒng)的傅里葉變換提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波變換，可利用時頻平面上不同位置的不同分辨
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二維9／7小波變換VLSI設(shè)計

  • 為了提高JPEG2000圖像壓縮速度，提出一種基于提升算法的二維離散9／7小波變換(DWT)Mesh結(jié)構(gòu)的VLSI設(shè)計方案，利用這種Mesh結(jié)構(gòu)的VLSI能夠?qū)崿F(xiàn)并行處理一個圖像的所有像素點。這種并行處理的Mesh結(jié)構(gòu)可提高小波變換電路速度，以及圖像壓縮的速度。
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基于小波變換的視頻圖像壓縮算法研究

  • l 引 言
    隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是3G技術(shù)的逐漸普及，多媒體信息特別是視頻圖像信息將越來越豐富。對數(shù)據(jù)量龐大的視頻圖像信息進(jìn)行壓縮是非常必要的，因此視頻圖像的壓縮也一直吸引著廣大研究者進(jìn)
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基于小波變換的JPEG2000圖像壓縮編碼系統(tǒng)的仿真與

  • 　　引言　　隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了各種各樣的靜止圖像壓縮技術(shù)，其中最成功的當(dāng)推JPEG標(biāo)準(zhǔn)。但由于有損壓縮的原因，傳統(tǒng)JPEG在許多對圖像質(zhì)量要求較高的應(yīng)用場合無法勝任。與傳統(tǒng)JPEG基于離散余弦變換不同，
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一種長序列小波變換快速算法的DSP實現(xiàn)

  • 　　1 引 言 　　由于小波變換具有良好的時頻分析特性，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種信號分析領(lǐng)域。由于小波變換算法的復(fù)雜性，如果直接計算小波變換，所需內(nèi)存較大，耗時較長。盡管當(dāng)今處理器芯片運算速度得到了大幅度的提高，但仍然在實時性上不能滿足要求。為了簡化計算過程，人們相繼設(shè)計了一系列的快速算法來計算小波變換，以降低其運算次數(shù)。 　　小波變換在大多數(shù)具體應(yīng)用中主要是在線信號的實時分析處理，微機和通用的微處理器在運算速度上難以適應(yīng)信號實時、高精度處理的要求。數(shù)字信號處理器(DSP)就是為了適應(yīng)這種需求而開發(fā)的。美國
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5/3提升小波在DM642上的實現(xiàn)與優(yōu)化

  • 　　提升小波變換不僅具有傳統(tǒng)小波多分辨率的優(yōu)點，而且簡化了運算，便于硬件實現(xiàn)，因此在數(shù)字圖像編碼中得到廣泛應(yīng)用。在新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000中，采用9/7、5/3提升小波變換作為編碼算法，其中5/3小波變換是一種可逆的整數(shù)變換，可以實現(xiàn)無損或有損的圖像壓縮。在通用的DSP芯片上實現(xiàn)該算法具有很好的可擴(kuò)展性、可升級性與易維護(hù)性。用這種方式靈活性強，完全能滿足各種處理需求。 1提升算法 　　提升算法[1]是由Sweldens等在Mallat算法的基礎(chǔ)上提出的，也稱為第二代小波變換。與Mallat算法
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