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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 多元回歸

七大統(tǒng)計(jì)模型詳解

  • 　　一、多元回歸　　1、概述：　　在研究變量之間的相互影響關(guān)系模型時(shí)候，用到這類方法，具體地說：其可以定量地描述某一現(xiàn)象和某些因素之間的函數(shù)關(guān)系，將各變量的已知值帶入回歸方程可以求出因變量的估計(jì)值，從而可以進(jìn)行預(yù)測等相關(guān)研究?！　　　?、分類　　分為兩類：多元線性回歸和非線性線性回歸;　　其中非線性回歸可以通過一定的變化轉(zhuǎn)化為線性回歸，比如：y=lnx 可以轉(zhuǎn)化為y=u u=lnx來解決;　　3、 注意事項(xiàng)　　在做回歸的時(shí)候，一定要注意兩件事：　　(1) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)　　(2) 回歸系數(shù)的顯著性檢
  • 關(guān)鍵字： 多元回歸  聚類分析  

應(yīng)用手機(jī)GPS數(shù)據(jù)預(yù)測交通流速度

  • 準(zhǔn)確估計(jì)交通狀況，定位交通擁堵是方便人們出行的重要一步。利用手機(jī)GPS信息，預(yù)測交通擁堵具有很廣闊的應(yīng)用前景。本文采用基于主成分分析的多元線性回歸的方法構(gòu)建預(yù)測模型，利用GPS定位數(shù)據(jù)對短時(shí)交通流速度進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于手機(jī)GPS數(shù)據(jù)所構(gòu)建的回歸模型能夠?qū)煌魉俣冗M(jìn)行有效的預(yù)測。
  • 關(guān)鍵字： 手機(jī)GPS數(shù)據(jù)  交通流預(yù)測  主成分分析  多元回歸  201607  
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多元回歸介紹

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