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圖像識(shí)別
圖像識(shí)別 文章 進(jìn)入圖像識(shí)別技術(shù)社區(qū)
谷歌擬在智能手機(jī)中集成圖像識(shí)別芯片
- 1月28日消息,據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,半導(dǎo)體初創(chuàng)公司Movidius周三表示將與谷歌就圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行深入合作。雙方擬將通過(guò)在智能手機(jī)上植入特殊芯片以實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉以外的多種事物的辨別。 谷歌目前已經(jīng)通過(guò)Google Photos照片存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)展示該公司的高智能圖像識(shí)別技術(shù)?;谠摷夹g(shù),用戶上傳的照片將可根據(jù)畫面中所包含的事物,如花草、動(dòng)物或山水等,來(lái)進(jìn)行分類查找。 不過(guò)上傳照片通常需要耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間,此外無(wú)線網(wǎng)絡(luò)也并非總能使用。而如果在智能手機(jī)中加入可以實(shí)時(shí)進(jìn)行圖像
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微軟黑科技:圖像識(shí)別系統(tǒng)錯(cuò)誤率已低于人類
- 微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識(shí)別的研究論文,在一項(xiàng)圖像識(shí)別的基準(zhǔn)測(cè)試中,電腦系統(tǒng)識(shí)別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet中的圖像時(shí)錯(cuò)誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯(cuò)誤率。 在微軟發(fā)布論文前一個(gè)月,百度也曾發(fā)表過(guò)自己的研究成果:百度使用了自家的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),識(shí)圖錯(cuò)誤率為5.98%。而在這二者之前,識(shí)別ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的最好成績(jī)是由谷歌在2014年創(chuàng)下的,當(dāng)時(shí)谷歌深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的錯(cuò)誤率是6.66%。 “據(jù)我們所知
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圖像識(shí)別系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
- 圖像識(shí)別技術(shù)在國(guó)家安全、公安、交通、金融、工業(yè)化生產(chǎn)線、食品檢測(cè)等諸多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景?,F(xiàn)有的圖像識(shí)別系統(tǒng)基本是面向計(jì)算機(jī)應(yīng)用,其方案是:采用圖像采集卡(或直接網(wǎng)絡(luò)相機(jī)接入)、在PC機(jī)上運(yùn)行圖像處理算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。但由于大部分圖像識(shí)別系統(tǒng)要求數(shù)據(jù)量大、算法復(fù)雜、對(duì)實(shí)時(shí)性要求高,基于PC的應(yīng)用系統(tǒng)不僅體積大、成本高、實(shí)時(shí)性能力差,而且有時(shí)不能滿足特殊應(yīng)用環(huán)境(例如印刷車間)的需求。 應(yīng)用的需要與現(xiàn)有圖像識(shí)別系統(tǒng)的不足,驅(qū)動(dòng)了智能相機(jī)的蓬勃發(fā)展,目前幾乎所有的相機(jī)廠商均在花大力量研發(fā)智能相機(jī),傳統(tǒng)
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東芝為小型相機(jī)模塊推出圖像識(shí)別處理器
- 東京—東芝公司今天宣布,該公司將推出TMPV7502XBG,從而擴(kuò)大其TMPV750系列圖像識(shí)別處理器的陣容。新產(chǎn)品提供小型封裝(11mm × 11mm),功耗更低(典型值為0.6W[1]),特別適用于小型相機(jī)模塊。即日起將開始樣品出貨,計(jì)劃于2014年11月投入量產(chǎn)。 新產(chǎn)品可用于駕駛輔助系統(tǒng),后者通過(guò)車輛后視鏡和電子后視鏡捕捉的圖像來(lái)識(shí)別車輛和行人。此外,新產(chǎn)品還能在不同智能社區(qū)(Smart Community)相關(guān)的應(yīng)用中處理智能相機(jī)功能,應(yīng)用包括公路上和十字路口使
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東芝選擇風(fēng)河模擬技術(shù)用于開發(fā)圖像識(shí)別系統(tǒng)芯片汽車應(yīng)用
- 【新聞要點(diǎn)】 ·?東芝已經(jīng)使用Wind?River?Simics平臺(tái)開發(fā)用于圖像識(shí)別系統(tǒng)芯片高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)的應(yīng)用軟件 ·?Wind?River?Simics?技術(shù)讓東芝及其客戶獲得了加速軟件開發(fā)平臺(tái)的強(qiáng)大功能 ·?與東芝以前使用的模擬解決方案相比,Simics?的性能高出兩倍以上?! ∪蝾I(lǐng)先的智能互聯(lián)系統(tǒng)嵌入式軟件提供商風(fēng)河?公司近日宣布,?東芝公司已經(jīng)使用Wind?River&n
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基于ARM的卷煙32位碼防偽識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 為有效打擊假冒、走私、串貨卷煙等違法行為,采用信息技術(shù),設(shè)計(jì)并開發(fā)一套卷煙防偽識(shí)別系統(tǒng)。以卷煙32位代碼作為識(shí)別對(duì)象,利用ARM單片機(jī)實(shí)現(xiàn)便攜式手持設(shè)備的硬件構(gòu)造,采用圖像識(shí)別技術(shù)獲取卷煙上的32位條碼,通過(guò)短信模塊完成與后臺(tái)打碼數(shù)據(jù)的比對(duì),進(jìn)而辨別卷煙的真?zhèn)?。?shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)具有識(shí)別率高、可靠性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),具有一定的應(yīng)用推廣價(jià)值。
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百度內(nèi)測(cè)首個(gè)穿戴產(chǎn)品
- 知情人士透露,百度首個(gè)穿戴式設(shè)備Baidu Eye正在內(nèi)部進(jìn)行研發(fā),目前工程樣機(jī)已經(jīng)開始測(cè)試。據(jù)稱這一項(xiàng)目由首席產(chǎn)品設(shè)計(jì)師孫云豐帶領(lǐng)的百度技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé),年后開始正式推進(jìn)。 據(jù)透露,Baidu Eye目前配備四個(gè)核心功能:超小液晶顯示、語(yǔ)音操控、圖像識(shí)別、骨傳導(dǎo)技術(shù),而且都已經(jīng)可以正常工作。不過(guò)整個(gè)設(shè)備仍在測(cè)試樣機(jī)階段,芯片導(dǎo)線等仍然明顯的附著于眼鏡框架。 百度再次確認(rèn)不會(huì)自主生產(chǎn)相關(guān)硬件,而是通過(guò)授權(quán)和認(rèn)證的方式交給廠商,百度則通過(guò)數(shù)據(jù)接入以及技術(shù)服務(wù)來(lái)建設(shè)類似APP Store的生態(tài)圈。
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蘋果將以圖像識(shí)別系統(tǒng)取代密碼解鎖功能
- 蘋果官方已經(jīng)在上周申請(qǐng)了一項(xiàng)新的專利,用一個(gè)新的圖像識(shí)別工具來(lái)取代原有的密碼開鎖功能。他們提出了一種“圖像識(shí)別系統(tǒng)”,這個(gè)系統(tǒng)將在主屏幕上隨機(jī)出現(xiàn)一張用戶指定文件夾里的照片,并要求用戶辨別圖片里的人物或是事物的名字。如果用戶正確的識(shí)別了圖像,主屏幕既解鎖成功。該系統(tǒng)還可以解鎖ios的其他設(shè)備,包括Ipad 和MacBook電腦。 我們現(xiàn)在的iso設(shè)備,都是用4位數(shù)字的密碼方式來(lái)解鎖的,選擇正確的密碼才能進(jìn)入系統(tǒng)。不管怎樣,蘋果公司在過(guò)去的幾年里申請(qǐng)了一系列的專利,他們一直
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嵌入式人感系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,監(jiān)控設(shè)備在日常生活中被廣泛使用。本文介紹的嵌入式人感系統(tǒng)就是基于嵌入式操作系統(tǒng)之上,對(duì)監(jiān)控設(shè)備功能作了部分改良和拓展后,在安防領(lǐng)域的運(yùn)用。本文從操作系統(tǒng)選擇、硬件結(jié)構(gòu)介紹和圖像處理、圖像識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)等方面,分別對(duì)嵌入式人感系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面描述。在實(shí)際環(huán)境中的實(shí)驗(yàn)表明:嵌入式人感系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)的異常狀況實(shí)時(shí)、高效、精確地實(shí)現(xiàn)了判斷、報(bào)警功能。
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日本研發(fā)出人機(jī)交互技術(shù) 肢體動(dòng)作可控制家電
- 瑞薩電子株式會(huì)社與Morpho公司日前共同開發(fā)出可通過(guò)揮手、轉(zhuǎn)動(dòng)等直觀的手勢(shì)動(dòng)作控制電視等家電設(shè)備的人機(jī)交互技術(shù)。 據(jù)介紹,為實(shí)現(xiàn)肢體動(dòng)作 控制電器的功能需要拍攝操作者的影像,并實(shí)時(shí)進(jìn)行復(fù)雜的圖像處理,例如:識(shí)別出若干人的面部后,鎖定其中一位為操作者;跟蹤操作者的手勢(shì);測(cè)算操作者手的 移動(dòng)方向、移動(dòng)距離等來(lái)實(shí)現(xiàn)操控功能。 兩家公司此次共同開發(fā)的“手勢(shì)識(shí)別技術(shù)”,采用了瑞薩電子的128個(gè)運(yùn)算單元并行工作的圖像識(shí)別處理器“IMAPCAR”,以
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圖像識(shí)別介紹
圖像識(shí)別
圖像識(shí)別,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機(jī)拍攝圖片,然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識(shí)別處理,圖像識(shí)別軟件國(guó)外代表的有康耐視等,國(guó)內(nèi)代表的有圖智能等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。
中文名圖像識(shí)別
外文名image identification
所屬學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)
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