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邁向決策式AI：提供反事實(shí)的建議(二)

  • 1? ?復(fù)習(xí)：三階段訓(xùn)練流程在上一期里，藉由< 用戶(hù)、食材和食譜> 三位一體的多層次關(guān)聯(lián)來(lái)建立知識(shí)圖(KG：Knowledge Graph)。其基于不同食材在各種食譜中的組合方式，構(gòu)建食材與食材之間的關(guān)系圖。并且通過(guò)用戶(hù)的偏好和歷史選擇，建立用戶(hù)與食材的關(guān)聯(lián)。然后整合用戶(hù)、食材和食譜的多層次信息，對(duì)用戶(hù)分群來(lái)更加準(zhǔn)確了解用戶(hù)的潛在需求，不僅能提供個(gè)性化的食材推薦，還可以獲得食譜的創(chuàng)新建議。這項(xiàng)創(chuàng)新能力，是透過(guò)反事實(shí)GCN 的引入讓模型具備了探索和創(chuàng)新的能力，不僅能推薦用戶(hù)熟
  • 關(guān)鍵字： 202412  決策式AI  反事實(shí)  

邁向決策式AI：提供反事實(shí)的建議

  • 1? ?認(rèn)識(shí)反事實(shí)思考計(jì)算機(jī)科學(xué)界諾貝爾獎(jiǎng)「圖靈獎(jiǎng)」得主Judea Pearl(珀?duì)? 在他的開(kāi)創(chuàng)性著作《The Book of Why》一書(shū)里，提到了「因果關(guān)系階梯」(Ladder of Causality)的概念。他指出了這個(gè)階梯上的三個(gè)梯級(jí)——聯(lián)想(Association)、干預(yù)(Intervention) 和反事實(shí)(Counterfactuals)。其中，最頂級(jí)的是反事實(shí)梯級(jí)，位于這梯級(jí)的思考者可以想象(Imaging) 不存在的世界并推斷觀察到的現(xiàn)象，并試圖去了解事件的起因來(lái)
  • 關(guān)鍵字： 202411  決策式AI  反事實(shí)  

從決策式AI進(jìn)階到生成式AI，SSD將變得更為重要

  • 在AI概念沒(méi)有火熱之前，無(wú)論手機(jī)還是PC都已經(jīng)悄然引入人工智能加速相關(guān)的硬件和技術(shù)，目的是在部分功能上獲得更好的體驗(yàn)，比如手機(jī)相冊(cè)中的人臉智能識(shí)別和分類(lèi)， PC和NAS在算力閑暇時(shí)對(duì)圖像、視頻的整理，以及視頻通話時(shí)的背景虛化等等都是很好的例子。這個(gè)時(shí)期的AI計(jì)算我們通常稱(chēng)為決策式AI，即在成熟的底層技術(shù)框架內(nèi)，通過(guò)數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)簽和辨別的形式，通過(guò)CPU、GPU、NPU等處理器合力，它們的特點(diǎn)是，具備一套成熟的判斷機(jī)制，通過(guò)夜以繼日的訓(xùn)練識(shí)別，不斷提升精度，并具有很強(qiáng)的針對(duì)性。隨著大模型的火爆，另一種AI也推
  • 關(guān)鍵字： 決策式AI  生成式AI  SSD  鎧俠  
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決策式ai介紹

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