農(nóng)業(yè)生產(chǎn)識別 文章 進入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)識別技術(shù)社區(qū)

基于Zynq 7000系列單板的FPGA米爾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)識別系統(tǒng)

• 隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和視覺技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)采摘機器人的應用已逐漸成為了智慧農(nóng)業(yè)的新趨勢，通過機器視覺技術(shù)對農(nóng)作物進行自動檢測和識別已成為采摘機器人設計的關(guān)鍵技術(shù)之一，這決定了機器人的采摘效果和農(nóng)場的經(jīng)濟效率。目前市面上最常見的是基于單片機開發(fā)的自動采摘機器人，但是隨著人工智能的快速發(fā)展，通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡基于大量圖像數(shù)據(jù)訓練的識別方法成為新一代智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展必不可缺的硬性條件。智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機器人升級芯片的選擇，F(xiàn)PGA實時高速采集功能，搭配ARM端高性能處理系統(tǒng)搭建機器人自動識別采摘系統(tǒng)不為是最優(yōu)的選擇。
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