人工智能 文章 進入人工智能技術(shù)社區(qū)
新基建站上風口 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)幾多投資機會?
- 雖然現(xiàn)階段以政府和巨頭企業(yè)的推動為主,需求端的拉動并不明顯,但是物聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)量已經(jīng)出現(xiàn)快速增長,物聯(lián)網(wǎng)在許多行業(yè)中的應用也相繼出現(xiàn)。
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人工智能技術(shù)將極大促進德國經(jīng)濟
- 據(jù)悉,根據(jù)德國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會(eco)和里特管理顧問有限公司(Arthur D Little)聯(lián)合研究,如果在德國企業(yè)中全面使用人工智能技術(shù)(AI),到2025年國內(nèi)生產(chǎn)總值將增長超過13%(與2019年相比)。AI只有在滿足某些框架條件下才能發(fā)揮潛力,如政府必須消除AI應用的法律不確定性。
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微軟任命公司首席科學官 促進人工智能技術(shù)研究
- 微軟任命原研究實驗室主管埃里克·霍維茨(Eric Horvitz)為公司首席科學官,以進一步促進人工智能技術(shù)的研究。一名微軟發(fā)言人表示,霍維茨將幫助公司增進對人工智能的了解。微軟希望讓人工智能在Azure云業(yè)務中發(fā)揮重要作用?!癆zure是人工智能、商業(yè)智能和物聯(lián)網(wǎng)長期趨勢的絕佳起點,平臺正圍繞上述廣泛主題推出各種新的服務,”晨星公司分析師丹·羅曼諾夫(Dan Romanoff)在最近的報告中寫道,“我們相信Azure將成為新微軟的核心?!盇zure業(yè)務的銷售和利潤增長迅速。他說:“Azure具有數(shù)個明顯
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人工智能全球女性榜單發(fā)布
- 清華大學 - 中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學人工智能研究院與北京智源人工智能研究院隆重發(fā)布人工智能全球女性榜單(Women in AI),旨在通過 AMiner 學術(shù)數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)遴選人工智能學科最有影響力、最具活力的女性學者。
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中國科大團隊首創(chuàng)人工智能全自動地震監(jiān)測系統(tǒng)
- 當?shù)卣鸢l(fā)生的時候,地震波信號傳到地震臺網(wǎng),地震專業(yè)人員采用理論算法處理地震數(shù)據(jù),得出地震震中、震級、發(fā)震時刻、深度、破裂機制等參數(shù),迅速做出公眾通報,為防震減災提供重要的科學信息。雖然許多國家采用自動的快速數(shù)字算法得出地震信息,但結(jié)果經(jīng)常不可靠,常發(fā)生誤報,因此自動算法與專業(yè)人員人工計算結(jié)果及質(zhì)量監(jiān)控的結(jié)合是當前監(jiān)測地震的主要手段,這種工作方式要求地震監(jiān)測組織必須加強24小時人工持續(xù)值班監(jiān)測的能力。
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三部門:精準擴大人工智能相關(guān)學科高層次人才培養(yǎng)規(guī)模
- 人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù),教育部、國家發(fā)展改革委、財政部日前制定了《關(guān)于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》,提出積極引導高校通過實施常規(guī)增量傾斜和存量調(diào)整辦法,切實優(yōu)化招生結(jié)構(gòu),精準擴大人工智能相關(guān)學科高層次人才培養(yǎng)規(guī)模。
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習近平:利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)開展流行病學和溯源調(diào)查
- 新華社北京3月2日電 中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習近平2日在北京考察新冠肺炎防控科研攻關(guān)工作,代表黨中央向奮斗在疫情防控科研攻關(guān)一線的廣大科技工作者表示衷心的感謝和誠摯的問候。他強調(diào),人類同疾病較量最有力的武器就是科學技術(shù),人類戰(zhàn)勝大災大疫離不開科學發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。要把新冠肺炎防控科研攻關(guān)作為一項重大而緊迫任務,綜合多學科力量,統(tǒng)一領(lǐng)導、協(xié)同推進,在堅持科學性、確保安全性的基礎(chǔ)上加快研發(fā)進度,盡快攻克疫情防控的重點難點問題,為打贏疫情防控人民戰(zhàn)爭、總體戰(zhàn)、阻擊戰(zhàn)提供強大科技支撐。
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遷移學習:共享AI智慧的途徑
- 高煥堂? (臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席,廈門VR/AR協(xié)會榮譽會長兼顧問)0 引言 遷移學習(Transfer Learning)就像俗稱的“拿來主義”,善用別人已經(jīng)訓練好模型的參數(shù)(智慧),引入到 自己的模型里,可以迅速建立1個AI的應用情境。本文 以ResNet50為例,說明如何復用(Reuse)已經(jīng)訓練好的 ResNet50的智慧(模型和參數(shù)),幫您瞬間探索任何一張 圖像的特征(Feature),然后幫您識別出圖片里的人或物 的種類,如水牛、斑馬、貓頭鷹或汽車等。1 認識
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清華大學錢鶴、吳華強團隊在《自然》發(fā)文 研制首款多陣列憶阻器存算一體系統(tǒng)
- 近日,清華大學微電子所、未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心錢鶴、吳華強教授團隊與合作者在《自然》在線發(fā)表了題為“Fully hardware-implemented memristor convolutional neural network”的研究論文,報道了基于憶阻器陣列芯片卷積網(wǎng)絡的完整硬件實現(xiàn)。該成果所研發(fā)的基于多個憶阻器陣列的存算一體系統(tǒng),在處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)時的能效比圖形處理器芯片(GPU)高兩個數(shù)量級,大幅提升了計算設備的算力,成功實現(xiàn)了以更小的功耗和更低的硬件成本完成復雜的計算。
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