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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

人工智能（ai） 文章 最新資訊

大潮退去 人工智能還能走多遠？

  • 伴隨著比特幣的火熱，區(qū)塊鏈近來成為新寵，大額融資事件開始逐漸出現(xiàn)，一時間大家茶余飯后都用“炒幣”作為談資，而經(jīng)歷了2017一年的瘋狂炒作之后，人工智能技術似乎遇冷了，熱潮正在退去。
  • 關鍵字： 人工智能  

人工智能檢測胃癌堪比熟練醫(yī)生

  • 　　人工智能技術在醫(yī)學領域的應用是一大研究熱點。日本一個研究團隊開發(fā)出利用人工智能分析內(nèi)鏡圖像檢測胃癌的技術，將有助于胃癌的早期診斷和及時治療。 　　據(jù)日本《讀賣新聞》網(wǎng)站1月29日報道，日本癌癥研究會等機構(gòu)研究人員利用深度學習技術，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發(fā)現(xiàn)胃癌病變征兆。此后研究人員利用約2300份圖像進行驗證發(fā)現(xiàn)，人工智能程序檢測出77個病變中的71個，檢出率超過92%，已達到熟練醫(yī)生的水平，并且分析一份圖像平均用時僅0.02秒。 　　早發(fā)現(xiàn)、早治療對于治愈胃癌十
  • 關鍵字： 人工智能  

境外媒體：美國欲架設國營5G網(wǎng)絡 憂中國技術崛起領導全球

  • 　　境外媒體稱，美國阿克西奧斯新聞網(wǎng)站聲稱28日取得美國國家安全局(NSA)一名官員簡報和備忘錄，當中顯示特朗普政府正研究架設國營5G移動通訊網(wǎng)絡的可行性，以在信息科技發(fā)展上跟中國較量。文件稱中國將會在5G及人工智能領域取得全球領導地位，美國須急起直追，跟盟友合作，向發(fā)展中國家輸出美國5G網(wǎng)絡，以應對中國，抗衡“一帶一路”。彭博社引述消息稱，華府目前正跟私人企業(yè)商討有關計劃，希望9月前敲定。 　　據(jù)香港《明報》網(wǎng)站1月30日報道，阿克西奧斯新聞網(wǎng)站所取得文件顯示，官員正研究兩個方
  • 關鍵字： 5G  人工智能  

三個核心要素幫你應對機器學習挑戰(zhàn)

  • 　　2016年，“機器學習”還只是被Gartner?視為一個“流行詞”，到如今，它已發(fā)展成為幾乎所有?IT?人士都在思考、探索或執(zhí)行的一件事。毫無疑問，基于數(shù)據(jù)的分析和預測(機器從信息資源中學習，然后通知業(yè)務部門及其他部門并影響其行動)已經(jīng)是當今迅速增長的最新、最熱門的技術領域之一。但對于那些正在進入機器學習領域的參與者來說，理想和現(xiàn)實之間仍無法平衡;正如每個不斷發(fā)展的新興事業(yè)一樣，基礎設施之水既能載舟，亦能覆舟?！　artner已經(jīng)確定了三種主要的最佳實踐，基礎設施和運營
  • 關鍵字： 機器學習  人工智能  

中星微組建成立“AI芯片公司”，第二代AI芯片即將發(fā)布

  • 　　寒武紀A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元…… 　　在過去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創(chuàng)業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過，相比這些高調(diào)的初創(chuàng)公司，經(jīng)歷過產(chǎn)業(yè)“概念”興衰的很多傳統(tǒng)芯片在AI 領域布局更顯低調(diào)與務實。 　　近日，集微網(wǎng)在年終走訪中發(fā)現(xiàn)，早在2016年6月就宣布，發(fā)布中國首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
  • 關鍵字： AI  中星微  

專訪李開復:如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災難

  • 　　對于AI的發(fā)展，創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。 　　在達沃斯接受新浪科技專訪時，他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個領域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的，還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領域思維的。 　　不過他同時提醒，當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時，也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn)，甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
  • 關鍵字： AI  

汽車座艙交互方式迎來變革期，或成為人工智能發(fā)展創(chuàng)新突破口！

  • 　　從2017年被提及最多的“物聯(lián)網(wǎng)”，到2018年伊始就熱度居高不下的“人工智能”，似乎ICT業(yè)界對2018年人工智能的發(fā)展進程普遍抱有樂觀的態(tài)度。市場資本方面，根據(jù)創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺——鯨準的相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016、2017年中國資本市場在投資案例總數(shù)靠前的人工智能(Artificial Intelligence，以下簡稱AI)細分領域分別是是計算機視覺、深度學習、自動駕駛和自然語言處理，表明了視覺和語言這兩種AI交互方式為資本所看重?！　?nbsp;  　　圖1：創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺——
  • 關鍵字： 人工智能  物聯(lián)網(wǎng)  

人工智能、5G、無人駕駛……3月來e星球看未來電子行業(yè)發(fā)展趨勢

  • 　　在2045年，最保守的預測也認為將會有超過1千億的設備連接在互聯(lián)網(wǎng)上。這些設備包括了移動設備、可穿戴設備、家用電器、醫(yī)療設備、工業(yè)探測器、監(jiān)控攝像頭、汽車，以及服裝等。它們所創(chuàng)造并分享的數(shù)據(jù)將會給我們的工作和生活帶來一場新的信息革命。萬物互聯(lián)，萬物感知，設備也將像人一樣擁有感知能力。未來的世界是一個無線連接一切的世界。無論是通信還是車載娛樂，亦或是航天航空、軍工和軌道交通等領域，在未來萬物互連的新時代中，電子行業(yè)將會經(jīng)歷漸進式的技術變革，從而帶來巨大的行業(yè)性機遇?！　星球，已成“宇宙電子中心”　　作
  • 關鍵字： 人工智能  無人駕駛  

OPPO陳明永：AI不需要被神化 國際市場要深耕

  • 　　在今天舉行的“高通中國技術與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水，要深耕。 　　談及國際市場的開拓時，陳明永表示，不存在嚴格的海外和中國市場之分，好的產(chǎn)品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了，OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水，要深耕，做得不錯，再下一個，順理成章去延伸。接下來，OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。 　　關于AI技術，陳明永指出
  • 關鍵字： OPPO  AI  

除了大數(shù)據(jù)，在博弈均衡上AI也超過人類了？

  • 隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在新千年之后AI逐漸進入沉寂期，直至2006年，大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā)，它又一次進入公眾視野。在競技領域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領域。
  • 關鍵字： 大數(shù)據(jù)  AI  

機器人相互教學讓知識瞬間轉(zhuǎn)移 AI迎來指數(shù)級進化

  • 　　“在交流越容易出現(xiàn)的情況下，變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克 　　在2015年10月的新聞發(fā)布會上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能，該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛，而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到，每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上，每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征，
  • 關鍵字： 機器人  AI  

人工智能標準化白皮書2018完整版公布

  • 人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)，無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經(jīng)到來，而在這個全新的時代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
  • 關鍵字： 人工智能  AI  

斯坦福大學人工智能算法可準確預測人類90%結(jié)果

  • 　　斯坦福大學的一個研究小組通過使用人工智能算法來預測病人的死亡，希望能夠改善重癥患者臨終關懷時機。在測試中，這個系統(tǒng)被證明是非常準確的，正確預測90%病例的死亡結(jié)果。但是，盡管該系統(tǒng)能夠預測病人何時可能死亡，但它仍然無法告訴醫(yī)生它是如何得出結(jié)論的。 　　預測死亡是非常困難的。醫(yī)生必須考慮一系列復雜的因素，從病人的年齡和家族史到對藥物的反應，以及疾病本身的性質(zhì)。讓事情變得復雜的是，醫(yī)生必須與自己的自負，偏見或無意識地不愿意評估病人還有多少光景做斗爭。有時候醫(yī)生能準確預測，但是有些時候病人可能會推遲數(shù)月(
  • 關鍵字： 斯坦福  人工智能  

【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學、機器學習和AI？它們有啥區(qū)別？

  • 　　當我進行以數(shù)據(jù)科學家進行自我介紹時，經(jīng)常會被問道：“數(shù)據(jù)科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答。　　這些領域確實有很多重疊的地方，但它們并不是一個領域：即使很難用語言表達，這些領域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學、機器學習或人工智能的。　　所以在這篇文章中，我提出了關于這三個領域差異的簡化定義:　　·數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生洞察力?！　　C器學習做出預測?！　　と斯ぶ悄苌尚袨??！　★@然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西
  • 關鍵字： 機器學習  AI  

邊緣計算加速AI與5G發(fā)展，至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%

  • 　　邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運算負荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力，而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運算效率以及數(shù)據(jù)應用之外，更有機會進一步落實AI與5G等新興技術發(fā)展，因此在2017年成為市場中熱門技術議題，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預估，2018年至2022年全球邊緣計算相關市場規(guī)模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。 　　拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領運算市場多年，并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機的崛起，但隨著更大量、更實時的運算需求興起，傳統(tǒng)云
  • 關鍵字： AI  5G  
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人工智能（ai）介紹

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