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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場(chǎng)景落地缺乏等將成為橫亙?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域面前的三大難題。
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時(shí)的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場(chǎng)景落地缺乏等將成為橫亙?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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2018年，AI會(huì)如何影響你的生活？

　　如果說(shuō)2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語(yǔ)音等交互技術(shù)的進(jìn)展會(huì)讓機(jī)器更加懂你。更多的生物特征識(shí)別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng),大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實(shí)世界和自身。　　科技的進(jìn)步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國(guó)人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開(kāi)始,從能夠幫助城市疏導(dǎo)交通的城市大腦,到進(jìn)入千家萬(wàn)戶的智能音箱,再到智能手機(jī)里的刷臉
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三大頂級(jí)學(xué)府發(fā)布98頁(yè)人工智能報(bào)告：警告！AI面臨黑客攻擊風(fēng)險(xiǎn)

　　一份新的報(bào)告警告說(shuō)，人工智能的快速發(fā)展正在增加危險(xiǎn)，惡意用戶很快就會(huì)利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)安裝自動(dòng)黑客攻擊，導(dǎo)致無(wú)人駕駛汽車(chē)碰撞或?qū)⑸逃脽o(wú)人機(jī)變成有針對(duì)性的武器。　　這項(xiàng)研究由來(lái)自劍橋、牛津和耶魯大學(xué)的25名技術(shù)和公共政策研究人員以及隱私和軍事專(zhuān)家于周三發(fā)布，他們對(duì)流氓國(guó)家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發(fā)出了警告。　　研究人員說(shuō)，人工智能的惡意使用會(huì)對(duì)數(shù)字、物理和政治安全構(gòu)成迫在眉睫的威脅，因?yàn)樗试S大規(guī)模、精細(xì)目標(biāo)、高效的攻擊。這項(xiàng)研究的關(guān)注重點(diǎn)是5年內(nèi)的合理發(fā)展。　　“我
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中國(guó)搶下人工智能先手棋：位列全球第一梯隊(duì) 或迎洗牌

人工智能的發(fā)展需要時(shí)間與過(guò)程，目前整個(gè)行業(yè)有些過(guò)熱和盲目，出現(xiàn)泡沫和倒閉很正常，符合科技產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)律。市場(chǎng)本身存在優(yōu)勝劣汰、大浪淘沙的過(guò)程。
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人工智能：中國(guó)搶下“先手棋” 企業(yè)數(shù)量全球第二

　　人工智能：中國(guó)搶下“先手棋” 　　北京、上海、南昌等地火車(chē)站啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)，“刷臉進(jìn)站”僅需3秒;深圳鐵路警方組成“機(jī)器人警察編隊(duì)”，為春運(yùn)保駕護(hù)航;12306官網(wǎng)開(kāi)發(fā)圖形驗(yàn)證碼，定向鎖定“黃牛”…… 今年春運(yùn)，“人工智能”成了關(guān)鍵詞，這是“智慧中國(guó)”在社會(huì)廣泛滲透的一個(gè)縮影。　　近年來(lái)，中國(guó)以人工智能為核心的新一輪科技和產(chǎn)
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AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？

　　年末年初，預(yù)測(cè)明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會(huì)做的一件事。　　玩得更高級(jí)一點(diǎn)的，會(huì)邀請(qǐng)各路大神來(lái)一起加入預(yù)測(cè)大軍。而審視一下他們的預(yù)測(cè)思路，分析這些預(yù)測(cè)中的關(guān)鍵點(diǎn)和未知因素，其實(shí)也是蠻有腦洞的一件事。　　比如說(shuō)，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對(duì)AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測(cè)。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn)，這些科學(xué)家對(duì)于今年的科技趨勢(shì)，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。　　這件事或許值得說(shuō)道說(shuō)道…. 　　總體而言，
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時(shí)的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場(chǎng)景落地缺乏等將成為橫亙?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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皮膚不白，會(huì)遭到人臉識(shí)別技術(shù)的 “歧視”？

　　《紐約時(shí)報(bào)》近日發(fā)表文章，稱(chēng)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展近來(lái)可謂突飛猛進(jìn)，目前已經(jīng)有一些商業(yè)軟件可以用來(lái)識(shí)別照片中人物的性別，當(dāng)照片中的人是白人時(shí)，99%的情況下識(shí)別結(jié)果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯(cuò)誤率就比較高了。以下為原文內(nèi)容：　　人臉識(shí)別技術(shù)在識(shí)別不同種族和性別的人臉時(shí)，效果有多大的不同呢?一項(xiàng)新的研究對(duì)此進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明，膚色越黑，識(shí)別率就越低。在識(shí)別黑皮膚女性時(shí)，它的錯(cuò)誤率幾乎達(dá)到了35%。　　MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進(jìn)行的這項(xiàng)研究，顯示了
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深度學(xué)習(xí)成人工智能安全軟肋潛在風(fēng)險(xiǎn)不容忽視

　　雖然人工智能正給人類(lèi)生活帶來(lái)翻天覆地的變化，但是，很多人并未考慮到人工智能也存在諸多安全隱患，尤其是其核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)更是面臨著眾多潛在威脅。隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來(lái)越廣泛，越來(lái)越多的安全問(wèn)題也開(kāi)始暴露出來(lái)。　　日前，360安全研究院結(jié)合過(guò)去一年對(duì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的詳細(xì)研究，出具了《AI安全風(fēng)險(xiǎn)白皮書(shū)》，白皮書(shū)指出：深度學(xué)習(xí)框架中的軟件實(shí)現(xiàn)漏洞、對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意樣本生成、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的污染等可能導(dǎo)致人工智能所驅(qū)動(dòng)的識(shí)別系統(tǒng)出現(xiàn)混亂，形成漏判或者誤判，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或被劫持，并可以使智能設(shè)備變成僵尸
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李開(kāi)復(fù)：人工智能不只是寫(xiě)論文的游戲

　　過(guò)去，李開(kāi)復(fù)為中國(guó)學(xué)生所熟知多半源于他寫(xiě)給青年學(xué)生的七封信，那七封信是通往微軟、谷歌的密鑰。后來(lái)，因病痛沉寂數(shù)年，他的第八封信遲遲未寄出?，F(xiàn)在，李開(kāi)復(fù)如果提筆再給青年學(xué)生寫(xiě)一封信，話題一定離不開(kāi)AI(人工智能)?！　±铋_(kāi)復(fù)是AI技術(shù)的堅(jiān)定擁護(hù)者。作為美國(guó)最早的人工智能博士之一，他的老師、同學(xué)、朋友甚至學(xué)生，現(xiàn)在都已經(jīng)是AI方面專(zhuān)家。隨著中國(guó)AI風(fēng)口的來(lái)臨，李開(kāi)復(fù)也越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)在各種舞臺(tái)上，為AI“站臺(tái)”?！　≈埃铋_(kāi)復(fù)的身份先后是微軟全球副總裁、谷歌大中華區(qū)總裁、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)。如今，他又多了一
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與英偉達(dá)和英特爾競(jìng)爭(zhēng)：傳亞馬遜為Echo定制AI芯片

　　亞馬遜已經(jīng)開(kāi)始設(shè)計(jì)定制人工智能芯片，將用于未來(lái)的Echo設(shè)備，并提升Alexa語(yǔ)音助手的品質(zhì)和響應(yīng)時(shí)間。在此之前，蘋(píng)果和谷歌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都已經(jīng)開(kāi)發(fā)和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計(jì)算任務(wù)非常密集，所以人工智能任務(wù)往往需要為設(shè)備定制芯片，甚至定制數(shù)據(jù)中心來(lái)訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)和部署算法。　　雖然亞馬遜不太可能親自生產(chǎn)芯片，但仍有可能對(duì)英偉達(dá)和英特爾的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術(shù)投入到人工智能和未來(lái)的新興領(lǐng)域，而且他們都通過(guò)為蘋(píng)果、亞馬遜等公司設(shè)計(jì)和制造芯片來(lái)創(chuàng)收?！　he Informatio
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人工智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)3D打印建模過(guò)程

　　很多制造商現(xiàn)在都已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能工具了，可以在不需要事先3D建模的情況下自動(dòng)完成3D打印部件的設(shè)計(jì)過(guò)程。這就意味著有了人工智能技術(shù)的加入，可以成功的精簡(jiǎn)掉3D打印技術(shù)最繁瑣、人工成本也是最高的3D建模過(guò)程，這樣可以大幅縮短設(shè)計(jì)周期，讓整個(gè)工程變得更加無(wú)縫化和高效?！　∽罱?D打印公司Desktop Metal創(chuàng)新部分研發(fā)出了一種新型人工智能系統(tǒng)Live Parts，該系統(tǒng)可以讓用戶通過(guò)本地的CAD程序?qū)爰s束數(shù)據(jù)，然后自動(dòng)對(duì)部件進(jìn)行設(shè)計(jì)，將數(shù)據(jù)自動(dòng)處理后再進(jìn)行3D打印，從而省略掉了在實(shí)際工作中之
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亞馬遜被指“抄襲”蘋(píng)果，開(kāi)始自研AI芯片

蘋(píng)果已經(jīng)為iPhone開(kāi)發(fā)了自己的芯片，谷歌則開(kāi)發(fā)了TPU人工智能芯片，而亞馬遜的計(jì)劃是開(kāi)發(fā)自己的人工智能芯片。
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人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)預(yù)計(jì)將在來(lái)年掀起巨浪，因?yàn)檫@些技術(shù)是收集、分析和存儲(chǔ)信息的方法?！　‰S著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(tái)(不包括電腦和手機(jī)的連接量)，很顯然，在2018年，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點(diǎn)話題。　　筆者很榮幸有機(jī)會(huì)能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生，他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個(gè)關(guān)鍵性趨勢(shì)。有趣的是，其中三個(gè)趨勢(shì)截然不同，但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個(gè)原則是：數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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