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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

人工智能（ai） 文章 最新資訊

騰訊云上的IPU預覽正式推出,Graphcore公有云大批量部署進行中

  • 近日，Graphcore?（擬未）攜手騰訊云，正式發(fā)布騰訊云公有云上的IPU預覽，為廣大人工智能創(chuàng)新者提供騰訊云上的IPU即刻使用服務。這是繼金山云之后，Graphcore與中國大型公有云提供商提供云上IPU產品的又一個里程碑，體現(xiàn)了中國公有云市場對于IPU系統(tǒng)持續(xù)增長的需求以及對Poplar?軟件易用性的認可。目前，騰訊云公有云上的IPU預覽部署了Bow Pod4、Bow Pod16、IPU-POD4和IPU-POD16四種機型，支持自然語言處理、計算機視覺、推薦、概率等經典機器學習模型，以及稀疏運算、
  • 關鍵字： IPU  人工智能  

立足MCU和傳感器 打造杰出可穿戴解決方案

  • 作為產品線最廣的半導體企業(yè)之一，意法半導體（ST）有眾多產品應用在可穿戴市場，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個關鍵產品系列，意法半導體緊跟市場需求，打造領先的可穿戴技術解決方案?？纱┐髟O備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導體可穿戴設備產品組合旨在滿足各種嚴苛的可穿戴設備需求，目標應用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測、心率監(jiān)測、運動設備等等多個方面。我們的產品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應用中，高精度、低功耗、緊
  • 關鍵字： 202205  傳感器  AI  

結合5G、AI技術 高通推機器人解決方案

  • 隨著5G在智能型手機之外的普及，高通技術公司已成為推動5G擴展和徹底革新機器人產業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發(fā)表高通機器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設計，高通公布了尖端5G和邊緣AI機器人解決方案的擴展藍圖。高通技術公司最新的先進邊緣AI和機器人解決方案將用于支持打造更具生產力、自主性和更先進的機器人。這些解決方案將有助于實現(xiàn)全新的商業(yè)應用，包括AMR、送貨機器人、高度自動化的制造機器人、協(xié)作機器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機基礎設施、自主防御解決方案等更多應用。高通機器人RB6平臺和高通
  • 關鍵字： 5G  AI  高通  機器人  

宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應用

  • 工控內存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運策略，將偕轉投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術與應用。宜鼎近年看準工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術層次，大啖進入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術、釋放AI應用潛能，才能有效減輕產業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
  • 關鍵字： 宜鼎  Edge AI  

科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型

  • 　　在生成文本段落、模擬人類對話及解決數(shù)學問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內容，還可以將這樣的內容通過在其上構建的下游應用程序傳播開來?！　±碚撋?，更多人的參與對問題的解決應該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓練需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力，迄今為止，它們仍然只是大型科技公司的特有項目。而在更廣泛的群體如學界，以及擔心人工智能濫用的倫理學家和社會科學家中，只有旁觀的選項?！　　拔蚁嘈沤⑿湃蔚奈ㄒ环椒ㄊ菢O度透明?！盡eta AI的常務董
  • 關鍵字： Meta  AI  

美光：你的手機將更懂你

  • 手機已經成為強大的個性化設備，用戶可以通過各種應用和功能定制個性化服務和信息。這種能夠了解用戶、情境和環(huán)境變化的能力被稱為情境感知，并且隨著更多的感知能力和計算方式出現(xiàn)，這種能力會變得越來越強大。如今，人們可能還沒意識到，其實他們的手機已經內置了多個傳感器、攝像頭以及其他情境感知硬件。除了用戶最為熟知的GPS，智能手機上還搭載了陀螺儀、計步器、磁力計和高度計等其他傳感器。這些硬件是為用戶創(chuàng)造獨特體驗的關鍵。2022年，移動設備及應用程序生態(tài)系統(tǒng)也將進一步利用這些功能，打造個性化的用戶體驗。5G和人工智能將
  • 關鍵字： 手機  5G  人工智能  

運用FP-AI-VISION1的影像分類器

  • 意法半導體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經網(wǎng)絡，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產品組合，而且已經擁有預先訓練神經網(wǎng)絡的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
  • 關鍵字： FP-AI-VISION1  影像分類器  ST  計算機視覺  

點燃AI創(chuàng)想，連動產學結合

  • 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術為基礎，為工廠在實際生產中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產的挑戰(zhàn)。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠程的方式在TE工廠進
  • 關鍵字： TE  AI  

芯片設計新紀元：人工智能與 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字，它在設計高級硅片的同時在許多領域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產的硅來改進芯片設計過程的方法。綠色團隊預計集成電路設計的復雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術大會 (GTC)上談了很多關于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設計過程的各個階段的問題。N
  • 關鍵字： GPU  芯片設計  人工智能  

人臉識別的工作原理是什么？

  • 什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經網(wǎng)絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側重于區(qū)分特征簡而言之就將
  • 關鍵字： 人臉識別  算法  AI  機器學習  神經網(wǎng)絡  

人工智能和數(shù)字孿生的起源

  • 人工智能（AI）、機器學習（ML）、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標需要能夠復制人類可能經歷的思維過程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術，擁有獨特的技術開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產品的集成化和小型化。
  • 關鍵字： 數(shù)字孿生  AI  

如何在資源受限的RISC-V內核上嵌入人工智能？

  • 人工智能（AI）幾十年來一直是一個熱門的技術話題。根據(jù)Statista 和Gartner 的預測，人工智能的收入將在未來4 年內增長4 倍，在2024 年后將超過1 000 億美元（1 美元約為人民幣6.4 元）。傳統(tǒng)上，復雜的人工智能計算在云端數(shù)據(jù)中心運行。在GPU 加速器和專門的系統(tǒng)級芯片（SoC）的幫助下，在臺式機上實現(xiàn)人工智能模型，可以減少云端訪問的要求。但在過去的幾年里，一個重要的轉變是AI 處理從云端轉到設備級。這主要歸功于嵌入式設備/SoC 的性能不斷提高和安全考慮。這種轉變催生了嵌入式人工
  • 關鍵字： 202204  RISC-V內核  人工智能  

人工智能：不懈追求人腦級別的性能

  • 人工智能 (AI) 的首要發(fā)展途徑將逐漸轉向（回到）人工智能增強硬件——并且不會只有處理器受到影響。這就好比剛誕生的互聯(lián)網(wǎng)和以前的鐵路熱潮一樣——最開始，人們歡欣鼓舞，許多小公司都在謀求成功的解決方案；但市場終將回歸價值，從而鎖定最好的解決方案。當人工智能開始進入主流意識時，我們能看到同樣的情況：每一個從事新型AI或者神經處理芯片業(yè)務的企業(yè)，都在宣稱人工智能將成為所有業(yè)務的核心。這種激進的做法大多數(shù)不會有市場，而且企業(yè)只是將大量常用任務，或者以圖形處理為主的計算，交給人工智能。這在一段時間內是可行的，但很
  • 關鍵字： 美光科技  人工智能  

IAR Systems賦能Alif Semiconductor在微控制器和融合處理器中打造強大的人工智能/機器學習應用

  • 嵌入式開發(fā)軟件和服務的全球領導者IAR Systems?日前宣布：其領先的Arm?開發(fā)解決方案現(xiàn)已為Alif Semiconductor?的Ensemble?和Crescendo?系列提供支持，從而打造了基于人工智能的、高效微控制器（MCU）和融合處理器。購買了Ensemble或Crescendo器件的公司能夠利用知名的開發(fā)工具鏈IAR Embedded Workbench? for Arm，以實現(xiàn)高性能的且強大的代碼優(yōu)化功能。Alif Semiconductor的這些高能效產品系列現(xiàn)可提供多達4個處理內
  • 關鍵字： IAR Systems  Alif Semiconductor  微控制器  人工智能  

IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達320億美元 硬件占49.8%

  • 根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術的預算支出2022年將達3.65億美元，以金融服務、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預計遠程或非接觸式
  • 關鍵字： 人工智能  GPU  IDC   
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人工智能（ai）介紹

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