提升行動裝置屏幕的觀賞效果

　　選擇顯示強化方案

　　雖然透過配置顯示子系統(tǒng)的畫面緩存器有助于使得系統(tǒng)成本與功耗取得平衡，但最好的作法則是從背光系統(tǒng)著手。采用合適的視效提升算法，研發(fā)業(yè)者可調(diào)整顯示內(nèi)容，藉以補償屏幕動態(tài)范圍的限制。視效提升的設計亦可補償逆向光照的影響，透過運算將顯示內(nèi)容重新對映至屏幕的可視動態(tài)范圍內(nèi)，而達到最佳的影像的可視性，而不是只是簡單的調(diào)整背光的強度。

　　這種強化方法必須能在一般MID/上網(wǎng)本屏幕內(nèi)容上運作，包括混合圖像、文字、影像、以及影片等內(nèi)容。當使用像是gamma校正等全域式強化法時，這種混合內(nèi)容的顯示會衍生許多問題。可能出現(xiàn)為了提高影像可視性，卻讓文字或圖形無法辨識的情況。有一種根據(jù)不同像素進行適應性的影像強化法，能避免上述的問題，它采用包括參考鄰近像素等周圍信息，藉以分析是否對該畫面像素數(shù)據(jù)進行修正。

　　Apical Imaging開發(fā)的Iridix算法，就是這種適應性影像強化技術，用在行動裝置屏幕時，已證明確實有效。算法采用許多表現(xiàn)屏幕的屬性參數(shù)，像是動態(tài)范圍，根據(jù)人眼感受的模式，將影像內(nèi)容重新對映到可視范圍以達到最佳的可視性。例如，Iridix會選擇性地針對影像數(shù)據(jù)的不同像素進行變更，讓細微的陰影灰階更加分明。這有助補償因屏幕動態(tài)范圍有限的關系而導致較低畫面數(shù)據(jù)位可視性偏低的情況。但由于其選擇性的調(diào)整，因此影像的不同區(qū)域會受到不同程度的調(diào)整。有別于全域的強化方法，像是色調(diào)校正，雖然會提高某些區(qū)域的可視性，但也降低其它區(qū)域的可視性，如圖2所示，調(diào)適性強化方法會改善陰影區(qū)域的細節(jié)表現(xiàn)與灰階呈現(xiàn)，但不會洗掉較亮部分區(qū)域的細節(jié)。

　　這種調(diào)適性強化方法，為研發(fā)者帶來兩項好處。第一，它們能為動態(tài)范圍有限的低成本屏幕提供更高的影像質(zhì)量。其次在這些限制下能夠提高影像的可視性的特性，也可用來補償周遭光線的強光反射所造成的影響，像是強烈的陽光。算法需要的信息，只有屏幕可視范圍的上限與下限、以及背光與周圍光線的強度。它可回復遭周遭光線洗掉的畫面細節(jié)，將影像數(shù)據(jù)對映到實際可視的范圍。