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基于Linux和s3C2440的GPC控制器設(shè)計(jì)

作者: 時(shí)間:2015-04-11 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  3 GPC算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文引用地址:http://2s4d.com/article/272374.htm

  廣義預(yù)測(cè)控制算法是Clarke等人于1987年提出的。該算法在保留了DMC、MAC等算法中多步預(yù)測(cè)優(yōu)化策略的基礎(chǔ)上,同時(shí)借鑒了最小方差自校正控制中的模型預(yù)測(cè)、最小方差控制、在線辨識(shí)的思想。因此對(duì)模型精度要求低,對(duì)變時(shí)滯的對(duì)象具有較強(qiáng)的魯棒性,近年來得到了廣泛的應(yīng)用和重視。本文采用GPC算法解決時(shí)延問題。

  3.1 GPC算法

  在GPC中,采用最小方差控制中使用的受控自回歸積分滑動(dòng)平均模型(CARIMA)來描述被控對(duì)像,即



  式中z-1是后移算子,表示后退1個(gè)采樣周期的相應(yīng)量;A(z-1),B(z-1),C(z-1)為后移算子z-1的多項(xiàng)式。y(k)為系統(tǒng)輸出,u(k)為控制輸出。ξ(t)是均值為0、方差為0的白噪聲序列,表示一類隨機(jī)噪聲的影響?!鳛椴罘炙阕?,且△=1-z-1。一般,令C(z-1)=1。為了便于研究,在不影響系統(tǒng)算法研究的前提下,令系統(tǒng)為SISO系統(tǒng)。GPC算法的目標(biāo)函數(shù)中引入了控制增量加權(quán)參數(shù),以增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性。其目標(biāo)函數(shù)為



  其中,E為數(shù)學(xué)期望;ω(k十i)為輸人參考軌跡,N1、N2分別為優(yōu)化時(shí)域的初始值和終值,NU為控制時(shí)域,λ(j)為大于零的控制增量加權(quán)系數(shù)。廣義預(yù)測(cè)控制算法問題最終歸結(jié)為:通過遞推求解Diophanfine方程,求出最優(yōu)控制增量△U,使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小值。

  3.2 MatIab仿真及生成目標(biāo)代碼

  RTW是Matlab提供的代碼自動(dòng)生成工具,可使Simulink模型自動(dòng)生成面向不同目標(biāo)的代碼。目前通過Matlab/RTW可生成在PC、ARM等設(shè)備上運(yùn)行的代碼,以及在Windows、等系統(tǒng)上運(yùn)行的可執(zhí)行文件。利用RTW自動(dòng)生成代碼,可使工程師專注于系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),減輕編程工作量,加快產(chǎn)品研發(fā)的速度。GPC算法的仿真和調(diào)試是在Matlab7.0環(huán)境下,利用MPC工具箱,編制了相應(yīng)程序而實(shí)現(xiàn)。由于Matlab中,m語言無法直接移植到嵌入式控制器中,因此先要用simulink構(gòu)建系統(tǒng)模型,然后再用Real-Time Workshop自動(dòng)生成面向ARM平臺(tái)的C代碼。

  利用RTW自動(dòng)生成代碼的實(shí)驗(yàn)步驟如下:

 ?、儆肕atlab的m語言編寫GPC算法程序,仿真通過后,封裝成Simulink仿真框圖,并建立GPC控制系統(tǒng)模型Model.mdl。

 ?、谠赟imulink窗口中,選擇Simulink|Configuration Parameters選項(xiàng),對(duì)solvet option、Data Import/Export等進(jìn)行設(shè)置。

 ?、圻x中Generate code only復(fù)選框,單擊build,代碼自動(dòng)生成。

 ?、苷系讓域?qū)動(dòng)函數(shù)、用戶定義的函數(shù)以及自動(dòng)生成的GPC程序,編譯生成目標(biāo)文件。

  從圖3可以看出,在伴有隨機(jī)擾動(dòng)的二價(jià)系統(tǒng)中,基于GPC算法的控制器的超調(diào)量和調(diào)節(jié)時(shí)間都比較小,且上升時(shí)間快,表現(xiàn)出良好的動(dòng)態(tài)性能和魯棒性。這和GPC算法多步預(yù)測(cè)、滾動(dòng)優(yōu)化的特點(diǎn)是分不開的。



  結(jié) 語

  本文成功構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)化控制器節(jié)點(diǎn)的軟硬件平臺(tái),并通過Matlab/RTW半實(shí)物仿真的方法,實(shí)現(xiàn)了GPC算法的快速移植,對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲進(jìn)行了補(bǔ)償。該測(cè)控平臺(tái)應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛,適用于基于Ethernet的嵌入式Web控制器,滿足遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制需求,具有一定的應(yīng)用前景。

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