理解串行數(shù)據(jù)測(cè)試中的總體抖動(dòng)算法

圖2：抖動(dòng)的直方圖與PDF
在第三步中，對(duì)PDF的直方圖從左右兩邊向中央進(jìn)行積分。假定信號(hào)邊沿相對(duì)理想位置超出距離x時(shí)，可能導(dǎo)致誤碼，誤碼率是對(duì)PDF從x到∞或-∞的積分（當(dāng)x大于0時(shí)為∞，小于0時(shí)為-∞）：BER(x) =
=1-CDF(x)。然后，對(duì)Y軸取對(duì)數(shù)后如下圖3中深藍(lán)色直方圖。所示，由于測(cè)試樣本較少，最矮的直方圖的概率（即誤碼率）僅1%=10e-2，要計(jì)算10e-12的BER，需要對(duì)現(xiàn)有的BER直方圖進(jìn)行外插值；
在第四步中（如下圖3中Step4的圖片）顯示了外插值后的BER圖，綠色的柱子是外插值得到的，在圖上測(cè)量10e-12時(shí)拋物線形狀的BER曲線的內(nèi)側(cè)的寬度，即可得到Tj；
第五步中把外插值后的BER圖（類似于拋物線的曲線）以x=0分割成兩條曲線后，設(shè)定橫軸的最大值為0.5UI（Unit interval，即一個(gè)比特的寬度），最小值為-0.5UI，即水平方向正好一個(gè)UI的寬度，把Step4中生成的BER圖左半部分的曲線右移靠最右邊，右半部分的曲線左移靠最左邊，即可得到浴盆曲線Bathtub curve。

圖3：抖動(dòng)的PDF/BER/CDF與浴盆曲線

當(dāng)然，在上述的Tj求解過(guò)程中，除了BER圖中的外插值部分，其他都是基于實(shí)測(cè)結(jié)果計(jì)算的，所以BER圖的外插值是示波器的抖動(dòng)分析算法中最關(guān)鍵的一部分。外插值算法的模型精準(zhǔn)度決定了Tj計(jì)算的精度。由于外插值算法是對(duì)實(shí)測(cè)的BER/CDF圖中尾部進(jìn)行擬合和外插值，在國(guó)外的相關(guān)文獻(xiàn)中稱為tail-fit算法。