基于Lonworks總線的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
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集散控制系統(tǒng)（DCS）和現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)（FCS）已經(jīng)發(fā)展到相當(dāng)成熟的地步,但是他們?nèi)匀淮嬖谥毕莺筒蛔?。因此需要建立具有良好的柔性、系統(tǒng)重構(gòu)能力、容錯(cuò)能力和快速反應(yīng)性的網(wǎng)絡(luò)化測(cè)控系統(tǒng)。分布式人工智能技術(shù)（DAI）, Agent理論、現(xiàn)場(chǎng)總線與單總線的集成技術(shù)為設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)這種系統(tǒng)提供了一條切實(shí)有效的途徑。
基于此點(diǎn)出發(fā),本章提出一種基于總線技術(shù)的智能化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中,每個(gè)測(cè)控單元都被構(gòu)造成具有自主性和自適應(yīng)能力的Agent,通過多個(gè)Agent之間的協(xié)同工作來提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性和工作效率。這樣該現(xiàn)場(chǎng)總線測(cè)控系統(tǒng)就具有了信息感知、分布性、并發(fā)性、主動(dòng)性和自適應(yīng)性的特性。
近來,Agent技術(shù)己被認(rèn)為是進(jìn)行分布式工業(yè)系統(tǒng)建模的一種重要方法,是設(shè)計(jì)與實(shí)施分布式智能測(cè)控環(huán)境的最自然的手段,是構(gòu)建下一代測(cè)控系統(tǒng)的重要技術(shù)之一。
2 系統(tǒng)的多Agent模型
該系統(tǒng)主要由系統(tǒng)管理Agent、控制Agent和感知與執(zhí)行Agent三部分組成,它們都是具有獨(dú)立工作能力的自治體或半自治體,通過協(xié)作完成系統(tǒng)分配給它或它們的任務(wù),構(gòu)成一個(gè)具有并發(fā)性與分布性的MAS （Multi-Agent System）系統(tǒng)。事實(shí)上,對(duì)于MAS環(huán)境下的檢測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)是一種具有敏捷性的多Agent系統(tǒng),由于任務(wù)的不同分解與分配以及其它不可預(yù)測(cè)因素的出現(xiàn),使得這種多Agent體系能夠隨時(shí)改變組織配置,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的重構(gòu),而一旦任務(wù)結(jié)束,臨時(shí)組建的系統(tǒng)則立即解散?；谏鲜鏊枷?圖1從系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和通信方式定義了該分布式的系統(tǒng)模型。在此系統(tǒng)中,管理Agent是一個(gè)綜合狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng),它完成對(duì)系統(tǒng)總體運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控,提供對(duì)各監(jiān)控對(duì)象的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)與決策功能。
圖1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖
3 系統(tǒng)工作過程
正常情況下,系統(tǒng)的工作過程如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)工作原理圖
評(píng)論