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條形碼識別算法研究與設(shè)計

作者: 時間:2012-02-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
SFORM: none; COLOR: rgb(0,0,0); TEXT-INDENT: 0px; WHITE-SPACE: normal; LETTER-SPACING: normal; BORDER-COLLAPSE: separate; orphans: 2; widows: 2; -webkit-border-horizontal-spacing: 0px; -webkit-border-vertical-spacing: 0px; -webkit-text-decorations-in-effect: none; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">1.3 軟件調(diào)試及其分析

  根據(jù)算法的實現(xiàn)功能,選擇理想的和非理想的(小角度傾斜和輕微模糊的情況)三張進(jìn)行識別測試。

  

條形碼識別算法研究與設(shè)計

  采用這三張進(jìn)行測試,步驟如下:

  (1) 啟動調(diào)試軟件,出現(xiàn)一個用戶界面菜單,供用戶載入條碼圖片。

  

條形碼識別算法研究與設(shè)計

  (2)選擇一個條碼的BMP文件后將其載入,可以獲得:

  

條形碼識別算法研究與設(shè)計

  (3) 開始條碼的識別程序,此時可以獲得條碼識別成功的信息框,理想的條碼圖片的識別結(jié)果為:

  

條形碼識別算法研究與設(shè)計

  傾斜角度小于5°情況下的圖片和表面輕微模糊的條形碼圖片的識別結(jié)果如圖8所示:

  

條形碼識別算法研究與設(shè)計

  從以上三種情況的條碼圖片測試可以看出所設(shè)計的條形碼達(dá)到了預(yù)期的功能,實現(xiàn)了設(shè)計的目標(biāo)。

  2 結(jié)論

  本文主要解決的問題是條形碼的編碼規(guī)則如何轉(zhuǎn)換為實際獲得的像素點的參照標(biāo)準(zhǔn),如何分割條形碼以及如何以后臺數(shù)據(jù)庫為基準(zhǔn)識別條形碼,這些都已經(jīng)獲得了良好的解決。

  條形碼的字符分割部分是本設(shè)計的難點所在。根據(jù)39碼的編碼規(guī)則進(jìn)行算法設(shè)計,突破了該難點。設(shè)計對于一定程度的不理想條形碼也做了處理。


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