關系代數(shù)與SQL查詢優(yōu)化的研究
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策略2：對同一關系連續(xù)的多個投影可轉換為僅含最后一個投影的操作。例如：Select A1，…AnFrom E(Select B1，…，Bm From E)XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXSelectA1，…，AnFrom E。因為A1，…，An∈B1，…，Bm，所以根據(jù)表1規(guī)則9等價于直接對子集A1,…，An投影。
策略3：投影后的選擇操作可轉換為選擇操作后的投影操作，例如：Select A1,A2 From E1 Where A1=(Select B1 From E2Where B2>F2)等價于A1,A2 From E1E2Where A1=B1 And B2>F2。
經(jīng)等價變換使得條件A1=B1 And B2>F2滿足時再進行投影，這樣可減少中間結果的規(guī)模。
策略4：投影操作在并操作、交操作和連接操作上滿足分配律。例如：σF(E1∪E2)=σF(E1)∪σF(E2)等價于Select A1，A2From E1 Where F union Select B1，B2 From E2 Where F。對于E1，E2若在不同的服務器上，先進行本地服務器上的選擇再進行并行運算將減少查詢代價。
策略5：并操作和交操作滿足吸收律，即：E1∪(E1∩E2)=E1或E1 ∩(E1 UE2)=E1。例如：Select*From E1 union(Select*E1 From insersect Select* From E2)等價于Select *From E1。等價變換前對E1掃描2次，E2掃描1次，但等價變換后僅對E1掃描1次。
3．2 成本最小的查詢計劃
數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器是關系數(shù)據(jù)庫服務器的一個組成部分。基于成本的數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的任務是通過產(chǎn)生可供選擇的查詢計劃，找到最低估算成本的查詢計劃來優(yōu)化一條SQL語句，其過程如圖1所示。查詢計劃對SQL語句性能十分重要。當一條SQL 語句被送人RDBMS服務器，將被解析并提交給數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器。查詢優(yōu)化器進行查詢等價變換，并對查詢表達式進行評估，以產(chǎn)生若干可供選擇的查詢計劃。估計每個待選的查詢計劃的成本，選用成本最小的查詢計劃，最終生成可執(zhí)行的SQL語句。本文引用地址：http://2s4d.com/article/202639.htm
4 結束語
數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器生成查詢計劃存在2個問題：第一，無法產(chǎn)生全部可能的、并可供選擇的查詢計劃；第二，無法準確地估計查詢成本。另外，查詢處理的代價通常取決于磁盤的訪問，因為磁盤的訪問比內存訪問速度慢得多，就所需的磁盤訪問次數(shù)而言，策略好壞差別很大，甚至相差幾個數(shù)量級。所以，對于一個給定的查詢，查詢優(yōu)化器系統(tǒng)如何快速選擇一個生成成本相對較小的查詢計劃很值得研究。
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