使用LabVIEW進(jìn)行心電信號(hào)處理

　　1. 心電信號(hào)預(yù)處理

　　心電信號(hào)預(yù)處理可以幫助用戶去除心電信號(hào)中的污染。廣義上講，心電信號(hào)污染可以分為如下幾類：

　　• 電源線干擾

　　• 電極分離或接觸噪聲

　　• 病人電極移動(dòng)過程中人為引入的偽影

　　• 肌電（EMG）噪聲

　　• 基準(zhǔn)漂移

　　在這些噪聲中，電源線干擾和基準(zhǔn)漂移是最為重要的，可以強(qiáng)烈地影響心電信號(hào)分析。除了這兩種噪聲，其它噪聲由于可能是寬頻帶的且復(fù)雜的隨機(jī)過程，也會(huì) 使心電信號(hào)失真。電源線干擾是以60 Hz (或 50 Hz)為中心的窄帶噪聲，帶寬小于1Hz。通常，心電信號(hào)的采集硬件可以消除電源線干擾。但是，基準(zhǔn)漂移和其它寬帶噪聲通過硬件設(shè)備很難抑制。而軟件設(shè)計(jì) 則成為更為強(qiáng)大而可行的離線式心電信號(hào)處理方法。用戶可以使用以下方法來消除基準(zhǔn)漂移和其它寬帶噪聲。

　　消除基準(zhǔn)漂移

　　基準(zhǔn)漂移的產(chǎn)生通常源于呼吸，頻率在0.15 到 0.3 Hz之間，可以通過使用高通數(shù)字濾波器進(jìn)行抑制。用戶還可以使用小波變換通過消除心電信號(hào)的趨勢(shì)來消除基準(zhǔn)漂移。

　　1. 數(shù)字濾波器方法

　　LabVIEW 的DFDT工具箱提供了圖形化和交互式的方法，用于快速而高效地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)有限沖擊響應(yīng)(FIR)或無(wú)限沖擊響應(yīng)(IIR)濾波器。例如，用戶可以使用Classical Filter Design Express VI設(shè)計(jì)Kaiser窗FIR高通濾波器消除基準(zhǔn)漂移。圖3顯示了一個(gè)高通濾波器的實(shí)例，用戶可以使用這個(gè)實(shí)例VI的程序框圖來消除基準(zhǔn)漂移。

圖3 設(shè)計(jì)并使用高通濾波器消除基準(zhǔn)漂移

　　2．小波變換方法

　　除了數(shù)字濾波器，小波變換也是一種消除指定頻帶內(nèi)信號(hào)的有效方法。LabVIEW ASPT工具箱提供了WA Detrend VI，它可以消除信號(hào)的低頻趨勢(shì)。圖4顯示了使用WA Detrend VI消除基準(zhǔn)漂移的實(shí)例。

圖4 使用WA Detrend VI消除基準(zhǔn)漂移

　　這個(gè)實(shí)例使用了Daubechies6 (db06)小波，因?yàn)檫@種小波與實(shí)際的心電信號(hào)相似。在這個(gè)實(shí)例中，心電信號(hào)的采樣周期為60秒，共1200個(gè)采樣點(diǎn)。這樣根據(jù)如下公式，趨勢(shì)級(jí)別為0.5：

　　其中，t是采樣周期而N為采樣點(diǎn)數(shù)。

　　圖5顯示了原始的心電信號(hào)，以及由基于數(shù)字濾波器方法和基于小波變換方法處理后得到的心電信號(hào)。你可以看到處理后的心電信號(hào)在保持原有心電信號(hào)主要特 性的同時(shí)，幾乎不含有基準(zhǔn)漂移信息。你還可以注意到基于小波變換的方法更具優(yōu)勢(shì)，因?yàn)檫@種方法不引入延時(shí)，而且比基于數(shù)字濾波器方法的失真更小。

圖5 基于數(shù)字濾波器和基于小波變換的方法比較

　　消除寬帶噪聲

　　在消除了基準(zhǔn)漂移后，得到的心電信號(hào)比原來的信號(hào)更加清晰和穩(wěn)定。但是，其它類型的噪聲仍然會(huì)影響心電信號(hào)的特征提取。這些噪聲是寬頻帶的復(fù)雜隨機(jī)過 程，所以不能使用傳統(tǒng)的數(shù)字濾波器。為了消除寬帶噪聲，需要使用Wavelet Denoise Express VI。

　　這種Express VI首先應(yīng)用小波變換將心電信號(hào)分解到各個(gè)子帶，然后利用閾值或收縮功能調(diào)整小波系數(shù)，最后重建出消除噪聲后的信號(hào)。下圖顯示了對(duì)心電信號(hào)使用非抽樣小波變換(UWT)的實(shí)例。