Spansion：競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的串行NOR Flash成為新焦點(diǎn)

EEWORLD記者：該款語音識(shí)別協(xié)處理器對(duì)于不同嘈雜度的語境和語言種類(如方言等)的反應(yīng)速度如何?

SL Chan ：若要快速處理Nuance的語音識(shí)別算法，需要高性能、可靠的內(nèi)存。在語音識(shí)別過程中，傳入的聲音或話語會(huì)與存儲(chǔ)為話語的數(shù)字語音數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比。數(shù)據(jù)庫越大，更能準(zhǔn)確地辨別真實(shí)話語。這些大型數(shù)據(jù)庫需要存儲(chǔ)在可靠、高性能內(nèi)存，可提供快速的結(jié)果，以便與揚(yáng)聲器的互動(dòng)更為自然。

EEWORLD記者：預(yù)計(jì)何時(shí)推出支持中文的協(xié)處理器產(chǎn)品?

SL Chan ：我們已經(jīng)開始開發(fā)英語，但我們今年后期將測(cè)試并演示其他語言。Spansion 語音協(xié)處理器能夠存儲(chǔ) 10-12 種語言模型，除了他們自己的地方語言外，每個(gè)區(qū)域有不同的要求。

Spansion公司的亞洲區(qū)銷售兼市場(chǎng)營銷副總裁SL Chan