深度剖析華為如何走出“無(wú)人區(qū)”的戰(zhàn)略

　　理論：華為如何先知于時(shí)代?

　　上文從戰(zhàn)略布局的角度，我們看到了華為的榮耀與挑戰(zhàn)，而下面將從更深層次的中國(guó)“智”造角度進(jìn)入理論的思考。

　　任總提到的“香農(nóng)、摩爾定律走到瓶頸”、“無(wú)人區(qū)理論創(chuàng)新”應(yīng)該對(duì)大部分人來(lái)說(shuō)是非常陌生的，但對(duì)此的深刻理解應(yīng)該比戰(zhàn)略矩陣更加接近問(wèn)題的實(shí)質(zhì)。

　　簡(jiǎn)單先介紹一下這兩個(gè)理論。摩爾定律是英特爾的創(chuàng)始人戈登·摩爾于1965年最早提出的，主要用來(lái)描述集成電路行業(yè)的發(fā)展規(guī)律：當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。香農(nóng)定理是克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)于1948年提出的一個(gè)演進(jìn)的純數(shù)學(xué)計(jì)算公式，香農(nóng)是一位偉大的數(shù)學(xué)家，也是近代信息論的奠基人。香農(nóng)定理給出了信道信息傳送速率的上限(比特每秒)和信道信噪比及帶寬的關(guān)系。

　　從最通俗的角度解釋兩個(gè)定律，香濃定律描述的是通信行業(yè)的信息傳播效率和帶寬的關(guān)系，摩爾定律從制造業(yè)的角度描述硅片計(jì)算能力發(fā)展的普遍性規(guī)律。

　　經(jīng)過(guò)接近半個(gè)世紀(jì)的飛速發(fā)展，世界范圍內(nèi)無(wú)論是通信網(wǎng)絡(luò)還是計(jì)算機(jī)設(shè)備都獲得了快速的普及，這些都有賴于兩個(gè)定律所描述的市場(chǎng)空間和客觀進(jìn)化規(guī)律。像英特爾、華為、戴爾、聯(lián)想這樣的IT和通訊巨頭實(shí)際上都是在這兩個(gè)定律的紅利期獲得了快速的發(fā)展。

　　而這個(gè)紅利期的瓶頸就出現(xiàn)在最近幾年，一方面從集成電路的角度，單核芯片所帶來(lái)的計(jì)算能力提高已經(jīng)不能對(duì)用戶需求給予最高性價(jià)比的滿足，這時(shí)候雙核芯片出現(xiàn)，這也是摩爾定律接近極限的一個(gè)重要信號(hào)。而通信領(lǐng)域，3G之后，應(yīng)該說(shuō)大部分的通訊需求得到滿足，4G、5G的技術(shù)和設(shè)備的迭代失去了短缺和瓶頸主導(dǎo)的動(dòng)力支持，變得沒(méi)有那么急迫和必要，香濃定律走到臨界點(diǎn)讓通訊設(shè)備迭代的動(dòng)力嚴(yán)重下降。

　　任總所描述的“理論無(wú)人區(qū)”實(shí)際上就是描述以上的客觀狀態(tài)。

　　圖3：人機(jī)智能時(shí)代趨勢(shì)定律(1.0版本)

　　實(shí)際上，人機(jī)智能時(shí)代的趨勢(shì)定律已經(jīng)從計(jì)算和通信能力瓶頸的描述升級(jí)為更大系統(tǒng)的邏輯推演。所以從這個(gè)角度上看，任總在科技大會(huì)上提到的“大流量、低延時(shí)”的下一代理論的方向性預(yù)判有可能是一個(gè)戰(zhàn)略誤判，從商業(yè)的角度，任總提出的兩個(gè)技術(shù)趨勢(shì)可能根本不具備應(yīng)用的價(jià)值，因?yàn)檫@依然是延續(xù)香農(nóng)和摩爾定律的慣性。邏輯上，新時(shí)代的指導(dǎo)理論應(yīng)該完全顛覆。

　　總體上看，我們需要引入熱力學(xué)的“熵”的概念、信息論“認(rèn)知盈余”的概念，以及智能論(周掌柜2016年提出)“中央智能、分布式智能、智能資產(chǎn)”的系統(tǒng)概念來(lái)理解下一個(gè)時(shí)代的理論趨勢(shì)。

　　智能時(shí)代影響商業(yè)理論創(chuàng)新的方向包括圖3的4個(gè)基本方向：

　　1.關(guān)于中央智能的“需求引力定律”：背景是——以信息不對(duì)稱為核心的個(gè)體決策將因?yàn)橹醒胫悄艿某霈F(xiàn)產(chǎn)生價(jià)值趨同化判斷。缺少人工智能公司將出現(xiàn)組織官僚化和產(chǎn)品線復(fù)雜化。定律：需求通過(guò)中央智能的匯聚，擁有了引力屬性，帶有智能的大數(shù)據(jù)將幫助高智能公司重新定義商業(yè)需求。

　　2.關(guān)于分布式智能的“社群能量定律”：背景是——社群在智能時(shí)代將成為帶有分布式主題計(jì)算能力的社會(huì)化結(jié)構(gòu)，與社群能量的賦能關(guān)系將決定公司價(jià)值潛力。定律：相對(duì)論E=MC²的模型可以類比描述社群的能量，社群M即質(zhì)量取決于所有人的節(jié)點(diǎn)計(jì)算能力疊加;C即傳播方式也是賦能效率，賦能效率平方?jīng)Q定社群能量。

　　3.關(guān)于智能資產(chǎn)的“智能資產(chǎn)定律”：背景是——單核到多核再到分布式計(jì)算說(shuō)明了計(jì)算效率的價(jià)值在下降，從熵增熵減的周期性預(yù)測(cè)，將推論計(jì)算能力和智能資產(chǎn)的周期性轉(zhuǎn)換。定律：在計(jì)算能力增長(zhǎng)帶來(lái)的平均商業(yè)收益低于市場(chǎng)平均回報(bào)(8%左右)的時(shí)候，“資產(chǎn)系統(tǒng)”將通過(guò)降低“生產(chǎn)力”為“需求系統(tǒng)”提供高性價(jià)比產(chǎn)品和服務(wù)。計(jì)算能力將由此智能資產(chǎn)化。

　　4.關(guān)于熵的“信息盈余定律“：背景是——數(shù)字化基礎(chǔ)計(jì)算能力實(shí)際上推動(dòng)了信息熵增的過(guò)程，自身有序讓信息海量且無(wú)序，而人工智能則是熵減過(guò)程讓無(wú)序變有序。定律：計(jì)算能力推動(dòng)海量信息的無(wú)序化產(chǎn)生之后，將迎來(lái)智能化推動(dòng)的有序化進(jìn)程，計(jì)算能力由此邊際商業(yè)價(jià)值遞減，計(jì)算能力投資呈現(xiàn)周期性特征。

　　以上四個(gè)定律的研究方向可能完全顛覆在“信息時(shí)代”我們對(duì)于商業(yè)大邏輯的認(rèn)知，特別是對(duì)于商業(yè)價(jià)值的認(rèn)知。如果在智能時(shí)代“智能資產(chǎn)”成為公司價(jià)值的核心承載工具，顯然華為目前的通信能力和計(jì)算能力和現(xiàn)在的中國(guó)移動(dòng)一樣，將墮落到最底層的價(jià)值虛無(wú)狀態(tài)，這是華為最大的戰(zhàn)略性風(fēng)險(xiǎn)，而且正在發(fā)生。逆轉(zhuǎn)這個(gè)挑戰(zhàn)的鑰匙正是上文我們分析過(guò)的華為的“內(nèi)容應(yīng)用”和“數(shù)據(jù)智能”兩個(gè)戰(zhàn)略盲點(diǎn)。

　　而“信息盈余”的概念，則在描述智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力，這和信息時(shí)代《認(rèn)知盈余》這本書中提到的社會(huì)化能力的盈余邏輯是一樣的，智能時(shí)代信息靜態(tài)泛濫且盈余，換一個(gè)角度這正是智能時(shí)代偉大公司的核心驅(qū)動(dòng)力!對(duì)“信息盈余”的理解客觀上決定了華為在下一個(gè)時(shí)代是否會(huì)成為一家偉大的公司!

　　圖4：商業(yè)環(huán)境大生態(tài)要素總覽

　　智能時(shí)代的商業(yè)大生態(tài)邏輯更加驗(yàn)證了圖4中的“大生態(tài)要素”，由此對(duì)華為的推動(dòng)力應(yīng)該是：

　　戰(zhàn)略生態(tài)化：以生態(tài)的思想解決靜態(tài)的績(jī)效文化和組織力矩陣，推動(dòng)社會(huì)化協(xié)作;

　　需求價(jià)值觀化：超越有形的剛性需求，從人群的價(jià)值觀需求場(chǎng)景出發(fā)，以滿足人類精神和思想世界的抽象需求為新引擎;

　　生產(chǎn)力共享化：打破單一創(chuàng)造生產(chǎn)力提高的路徑依賴，為推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的有效性推動(dòng)生產(chǎn)力的共享化優(yōu)化;

　　資產(chǎn)智能化：把專利等知識(shí)沉淀系統(tǒng)升級(jí)為圍繞最終用戶生活場(chǎng)景的智能場(chǎng)景，將智能資產(chǎn)作為公司的全新價(jià)值內(nèi)核;

　　此后，華為的領(lǐng)導(dǎo)力、商業(yè)模型和技術(shù)路線才能跟進(jìn)發(fā)生迭代以迎接全新的時(shí)代。如圖5所示，華為的生態(tài)將圍繞組織需求進(jìn)行重構(gòu)，這也是一個(gè)重大的理論創(chuàng)新。

　　圖5：生態(tài)型企業(yè)構(gòu)建要素

　　而從目前的華為戰(zhàn)略來(lái)看，在“戰(zhàn)略無(wú)人區(qū)”里主要的思維依然是執(zhí)行力的突破，也就是更快速的挑戰(zhàn)香農(nóng)、摩爾定律的極限，智能資產(chǎn)化的短板尤其明顯，生態(tài)化的思維并沒(méi)有得到完全的確立。

　　按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去，樂(lè)觀估計(jì)在3-5年華為歷史性鼎盛時(shí)期之后，華為在消費(fèi)電子領(lǐng)域超過(guò)蘋果，在通信領(lǐng)域世界第一，在企業(yè)級(jí)服務(wù)領(lǐng)域達(dá)到500億左右的規(guī)模，但彼時(shí)，華為戰(zhàn)略回旋余地會(huì)非常小，衰落將是必然結(jié)果。

　　而悲觀地估計(jì)是，在未來(lái)3年以內(nèi)，華為將陷入香農(nóng)、摩爾定律魔咒般的毀滅鏈條：第一波戰(zhàn)略性盛極而衰的是過(guò)剩計(jì)算能力的創(chuàng)造者戴爾、聯(lián)想、惠普;第二波盛極而衰的將是計(jì)算能力的廣義提供者英特爾、高通和AMD;第三波就會(huì)是華為這樣的通信系統(tǒng)巨頭。

　　而最后的勝出者是基本不被香農(nóng)摩爾魔咒影響的、更早進(jìn)入智能時(shí)代的 Alphabet、Amazon這樣的公司。換句話說(shuō)，如果華為致力于完成1000億美金銷售額的目標(biāo)并可持續(xù)發(fā)展，真正對(duì)標(biāo)的巨人應(yīng)該是Alphabet和Amazon。

　　以上拋磚引玉的內(nèi)容不一定能指導(dǎo)華為的實(shí)踐，但是從一個(gè)側(cè)面我們可以看到華為正在承載的歷史性使命——幫助中國(guó)“智”造找到全新的時(shí)代動(dòng)力，并且創(chuàng)造性的通過(guò)理論創(chuàng)新走出無(wú)人區(qū)。

　　回到科技大會(huì)上任總的表態(tài)，由此看來(lái)確實(shí)是肺腑之言，也真誠(chéng)坦白。中國(guó)商業(yè)乃至世界商業(yè)歷史交給華為的全新使命已經(jīng)不僅僅是創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，更包括參與締造“智能文明”。

　　是的，從信息論的角度“文明就是一種在混沌中自發(fā)生產(chǎn)知識(shí)的能力”，從智能論的角度“文明是人類信息和自然信息內(nèi)化及外化的雙向沉淀過(guò)程”，生產(chǎn)產(chǎn)品的華為向生產(chǎn)智能的華為的跨越，何其雄偉，但又何其挑戰(zhàn)!?