H.264視頻壓縮快速運動估計算法 DCS算法
Script type=text/javascript> function ImgZoom(Id)//重新設(shè)置圖片大小 防止撐破表格 { var w = $(Id).width; var m = 650; if(w m){return;} else{ var h = $(Id).height; $(Id).height = parseInt(h*m/w); $(Id).width = m; } } window.onload = function() { var Imgs = $(content).getElementsByTagName(img); var i=0; for(;i4 實驗結(jié)果及說明
用搜索時間和PSNR值兩個指標來驗證DCS的性能。本節(jié)實驗用到的所有視頻文件均為QCIF(Quartet commonintermediate format)格式。實驗以主頻1.8GHz的PC機上運行的VisualC++6.0為平臺。測試對象為:missa、salesman、news、grandmother、foreman、carphone、claire,搜索范圍為16×16的矩形框,量化范圍為2~12,測試序列中每幀圖像的大小為176×144。
4.1 搜索時間的比較
為了時間測試的準確性,測試時采用的是VC++提供的兩個精確時間函數(shù):QueryPerformanceFrequency()和OuerPerformanceCounter()精度對標準測試序列missa、salesman、news、grandmother、foreman、carphone進行精確測定,得表1(數(shù)據(jù)均為三次測量所求得的平均值)。
從表1可知:a.FS搜索效果最佳,但耗時太長;DS算法有較大改進,可以實現(xiàn)實時壓縮;DCS比DS,運行時間都有不同程度的減少,故DCS算法在搜索速度有優(yōu)勢。b.從單個序列來看,DCS算法對missa和salesman時間優(yōu)化最為顯著,分別只占FS算法的7.42%、7.50%和DS算法的98.17%、97.49%;對carphone序列的搜索速度也有很大優(yōu)化,占FS搜索算法的7.97%和DS算法的97.82%。綜合視頻特性可知:DCS算法針對運動平緩的視頻對象搜索速度優(yōu)化明顯。
4.2 信噪比的比較
對標準測試序列claire和carphone序列進行測定,計算PSNR得表2。
表2中FS的平均PSNR最高,達到42.38,但搜索時間最長;DS的PSNR最低,為42.31,而DCS為42.35,高于DS算法,且僅低于FS算法0.03dB。從單個序列來看,DCS算法對claire的優(yōu)化程度最大,超過了FS的PSNR值,說明DCS算法身體靜止僅面部表情運動特點視頻適用。用DCS算法計算得到的carphone的PSNR值雖然低于FS算法,但高于DS算法;missa序列的DCS算法的PSNR值和FS、DS法的相差不大。故DCS算法在搜索速度、圖像質(zhì)量上均有保證。
5 結(jié)束語
本文從搜索時間和圖像質(zhì)量兩方面對各種塊匹配運動估計算法進行了性能分析比較。實驗結(jié)果表明,將菱形十字交叉搜索算法和閾值判斷結(jié)合,在搜索速度方面,有很大程度的優(yōu)化,而且能得到與FS、DS搜索算法相當(dāng)?shù)膱D像質(zhì)量。DCS算法針對運動平緩的視頻作用明顯,由此推知該算法適用于電視電話、遠程教育等實時視頻壓縮。
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