一種改進的小波閾值信號去噪方法
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3 仿真結(jié)果與評價
(1)為檢驗新閾值函數(shù)的去噪效果，利用matlab軟件對一段信噪比為4，并含有高斯白噪聲的信號，分別用軟、硬閾值方法和文中提出的改進方法進行仿真實驗。方法中的α，β分別取最優(yōu)值α=0.4，β=0．618。選用的小波函數(shù)為db3，分解層數(shù)為3，并在每分解層數(shù)上按照Sqtwo log規(guī)則進行閾值的估計。去噪結(jié)果如圖4和圖5所示。本文引用地址：http://2s4d.com/article/192926.htm
是由小波閾值處理后的信號。
根據(jù)以上仿真和分析，3種方法對含噪聲信號去噪后，信號的信噪比SNR和均方誤差MSE如表1所示。
從表中的數(shù)據(jù)對比可以看出，文中提出的方法比軟、硬閾值方法在信噪比SNR和均方誤差MSE這兩個性能指標上均有明顯提高。
4 結(jié)束語
小波濾波已經(jīng)應用于許多理論和應用領域，尤其在信號處理中發(fā)揮著越來越重要的作用，小渡去噪技術已成為信號處理研究的熱點。文中介紹了小波閾值變換的原理以及軟、硬閾值變換的原理和步驟，分析了軟硬閾值變換的缺點，并且基于軟、硬閾值方法對去噪能力的不同特點，提出了一種新的閾值函數(shù)，用該方法可以獲得比軟、硬閾值消噪更好的去噪效果和更高的信噪比，新的閾值函數(shù)可以避免高頻信息的損失和軟閾值方法中對絕對值大的小波系數(shù)總存在恒定衰減的不足，并且新的閾值可以提高消噪后信號的信噪比，減少信號的失真和震蕩。
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