圖像自適應(yīng)分段線性拉伸算法的FPGA設(shè)計

2．2 硬件設(shè)計
通過以上設(shè)計思路的分析，設(shè)計主要包括灰度直方圖統(tǒng)計、除法和拉伸運算3部分。下面進行詳細介紹。
2．2．1 雙端口RAM
XC4VLXl5芯片具有豐富的BlockRAM資源，用它構(gòu)成雙端口RAM，進行灰度直方圖統(tǒng)計。像素的灰度值作為雙端口RAM的地址，對應(yīng)空間存儲此灰度值在1幀圖像里的頻數(shù)。以320×256幀大小、灰度值為14 b的紅外圖像為例，在每個像素灰度值都相同的極限情況下，每個地址空間需要的存儲的值為81 920，轉(zhuǎn)換為二進制有17 b，故所需存儲空間大小為17 b×214。對雙端口RAM的操作分為三個階段：
(1)在幀正程時，只需對A端口進行讀／寫操作。根據(jù)接收到的像素灰度值，先讀出RAM中對應(yīng)地址空間的儲值，加“1”后回寫入原來的地址空間，這樣在每幀正程結(jié)束時，就統(tǒng)計完了每個灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，即完成了灰度直方圖統(tǒng)計。
(2)幀逆程時，要同時對A，B端口進行讀操作。對于A端口，依次從高地址讀取RAM中的數(shù)，將讀取的數(shù)進行累加，當(dāng)和大于幀像素個數(shù)的5％時，此時對應(yīng)的地址值即為Xmax；類似地對B端口操作，從0地址開始讀RAM，可找到Xmin。將得到的灰度值Xmin和Xmax存入寄存器，作為除法器和下一幀圖像拉伸運算的輸入。
(3)每幀最后將雙端口RAM清零，為下一幀灰度直方圖統(tǒng)計做準(zhǔn)備。由于雙端口RAM沒有整體清零功能，設(shè)計中采用從“O”地址開始。依次往高地址寫零的方式清零。
2．2．2 除法器
除法運算通過調(diào)用ISE IP Core Generator生成的15位定點除法器來實現(xiàn)，滿足高精度要求，而不采用逼近法。一幀圖像的拉伸只需調(diào)用一次除法器，提高了運算的效率。在幀逆程計算Q：=16 384／(Xmax-Xmin)的值，對于15位輸入，除法器有18個時鐘周期的延時，而這并不會影響圖像處理的實時性。
2．2．3 控制時鐘
在1個像素時鐘周期內(nèi)要完成讀RAM、加法計算和回寫RAM的操作，RAM的控制時鐘至少必須是像素時鐘的4倍?？刂茣r鐘的選取還要考慮幀逆程的時間長度，要在逆程里訪問RAM查找到Xmin和Xmax，還要完成RAM清零操作。FPGA系統(tǒng)時鐘為96 MHz，分頻后產(chǎn)生48 MHz，為像素時鐘8倍，用它作為雙端口RAM和除法器的控制時鐘，可滿足要求。
2．2．4 拉伸運算
將式(1)進行簡單變換，可以記為：

Q值在上幀結(jié)束前已經(jīng)得到，根據(jù)式(2)拉伸運算得到簡化，只需1次減法和乘法運算，得到積的小數(shù)點左移6位后，截取低8位就得到拉伸后的灰度值。需要注意的是，截取前要判定乘法是否溢出，如果溢出，結(jié)果置為最大灰度值255。

3 系統(tǒng)驗證
采用飛機高空采集的地面紅外圖像作為驗證模板，灰度拉伸前的原始圖像如圖2所示，整幅圖像對比度低，細節(jié)極不明顯。最大、最小灰度值按5％的比例選取，拉伸后的圖像如圖3所示，拉伸后可明顯看出河流、道路、汽車等地物的輪廓，但圖像中較亮和較暗的部分層次不清晰。若減小灰度值壓縮比例為2％，圖像的主要輪廓變化不明顯，較亮和較暗的部分將會顯現(xiàn)出一定層次，這表明被壓縮的區(qū)間相對變小，按比例拉伸的圖像范圍擴大。分段線性拉伸的結(jié)果可好可壞，分段區(qū)間的選擇是關(guān)鍵，選取時要考慮原始圖像的質(zhì)量。噪聲和盲元數(shù)目較少時，被壓縮的區(qū)間可適當(dāng)調(diào)小。