基于圖象的條形碼識別的算法研究及設(shè)計
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(3) 開始條碼的識別程序，此時可以獲得條碼識別成功的信息框，理想的條碼圖片的識別結(jié)果為：本文引用地址：http://2s4d.com/article/187477.htm
傾斜角度小于5°情況下的條形碼圖片和表面輕微模糊的條形碼圖片的識別結(jié)果如圖8所示：
從以上三種情況的條碼圖片測試可以看出所設(shè)計的條形碼識別算法達(dá)到了預(yù)期的功能，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計的目標(biāo)。
2 結(jié)論
本文主要解決的問題是條形碼的編碼規(guī)則如何轉(zhuǎn)換為實(shí)際獲得的像素點(diǎn)的參照標(biāo)準(zhǔn)，如何分割條形碼以及如何以后臺數(shù)據(jù)庫為基準(zhǔn)識別條形碼，這些都已經(jīng)獲得了良好的解決。
條形碼的字符分割部分是本設(shè)計的難點(diǎn)所在。根據(jù)39碼的編碼規(guī)則進(jìn)行算法設(shè)計，突破了該難點(diǎn)。設(shè)計對于一定程度的不理想條形碼也做了處理。
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