基于全息譜的離心泵機運行狀態(tài)識別

圖3～圖7，已經將泵機的運行狀態(tài)以數量的形式描述清楚且具體，實現了運行狀態(tài)的量化，結合泵機的轉速2 197 r／min，應用全息譜理論，高次諧波，低次諧波組合諧波出現，軸心軌跡紊亂，是典型的動靜部件碰磨特征，實際的檢修也證明了這一點。反過來講，在軸承的運行中，運行狀態(tài)的變化不是突變的，而是逐漸過程。在實際中只要定期檢測軸承的運行狀況，以全息譜理論來分析和量化泵機的運行實際狀況，可以將泵機的運行狀態(tài)以具體的數量來度量，徹底改變泵機維護中“只可意會，不可言傳”的經驗維護，而且在培養(yǎng)維護維修人員時做到了有據可依，可以更快地培養(yǎng)高素質維護維修技術人員。重要的是：如果在實際中能做到泵機狀態(tài)的量化，可以改變現行的泵機定期大修的傳統機制，做到診斷下的預知維修，這一點在生產運行中可以大幅度降低大修成本，更重要的是可以預防安全事故的發(fā)生，如此其意義就重大了。

4 結論
計算機技術、傳感器技術為全息譜理論的應用提供了技術和物質保障，從工程應用看全息譜理論經得起實踐的檢驗，將其診斷功能用在離心泵的狀態(tài)量化與識別上，可以實現離心泵機的預知維護維修，徹底改變傳統的經驗做法，可創(chuàng)造切實的經濟效益和安全效益。