基于盲源分離的同道數(shù)字通信干擾抑制
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總之，基于峭度FastICA總結(jié)如下：(1)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)x中心化；(2)白化中心化后的觀測(cè)數(shù)據(jù)，得信號(hào)z；(3)選擇一個(gè)正交陣作為初始迭代點(diǎn)；(4)計(jì)算W(k+1)=E{z(WT(k)z)3}；(5)將分離向量歸一化，即|W(k+1)=W(k+1)/||W(k+1)||2;(6)如果迭代前的分離向量與迭代后的分離向量指向同一方向，即|WT(k+1)W(k)|=1時(shí)，終止迭代；(7)提取一個(gè)源信號(hào)：y(k)=W(k)z。
采用負(fù)熵的FastICA具有更穩(wěn)定的性能，限于篇幅在此不做討論。FastICA是國(guó)際應(yīng)用較多的一個(gè)算法，芬蘭赫爾辛基理工大學(xué)的網(wǎng)站(http://www．cis．hut．fi／projects／ica)可下載包括：FastICA在內(nèi)的盲源分離工具包及一些實(shí)際采集的數(shù)據(jù)。
本文引用地址：http://2s4d.com/article/158042.htm
5 計(jì)算機(jī)仿真
為驗(yàn)證FastICA在分離同頻數(shù)字通信信號(hào)方面的性能，采用計(jì)算機(jī)仿真方法分別產(chǎn)生BASK和QPSK一組調(diào)制信號(hào)，其時(shí)域波形圖如圖1a，b所示。隨機(jī)產(chǎn)生2×2的混合矩陣，分別對(duì)以上兩個(gè)信號(hào)進(jìn)行線性混合，得到混合信號(hào)的波形如圖1c,d所示。
采用FastICA算法對(duì)圖1c,d所示的信號(hào)進(jìn)行分離，分離后的信號(hào)波形如圖1e，f所示。比較圖1a，b和圖1e，f可以看出分離后信號(hào)的波形與發(fā)射前信號(hào)的波形圖基本一致，這說(shuō)明可以采用FastICA分離同頻BASK和QPSK這兩種數(shù)字通信信號(hào)。
為了檢驗(yàn)FastICA在分離其他數(shù)字通信信號(hào)方面的性能，采用與圖1所示類似的過(guò)程對(duì)頻譜重疊的BPSK和BFSK信號(hào)進(jìn)行分離，圖2給出了仿真結(jié)果。從圖2中可看出，F(xiàn)astICA可以分離同道BPSK和BFSK。
6 結(jié)論
從仿真試驗(yàn)可看出，F(xiàn)astICA可分離同道BASK和QPSK及。BPSK和BFSK信號(hào)的混合，從而達(dá)到抑制同頻干擾的目的。但對(duì)于其他類型數(shù)字通信信號(hào)的同頻干擾問(wèn)題，F(xiàn)astICA算法是否有效還有待研究。
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評(píng)論