DSP嵌入式說話人識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
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1．6 說話人身份識別的結果顯示
說話人的身份顯示通過LED的組合顯示確定。在DSK上有4只LED燈，將每個LED燈看成是一位二進制數(shù)。則4個LED燈最大可表示16個人的身份。該系統(tǒng)取前10個組合來表示所識別的說話人的身份。
1．7 自舉的實現(xiàn)
以上程序都是通過PC機與DSP組合實現(xiàn)，要想使系統(tǒng)在DSP上單獨完成，還必須實現(xiàn)自舉。該系統(tǒng)采用ROM方式自舉。在自舉實現(xiàn)過程中，程序的燒寫可以通過CCS自帶的FLASHBorn工具實現(xiàn)。在燒寫過程中應正確的分配FLAH ROM的空間。FLASHROM空間總體分為程序存儲區(qū)和數(shù)據(jù)存儲區(qū)，經(jīng)計算，程序代碼段大小為0x162C0，故在FLASH ROM中劃分127 KB的空間供程序代碼使用，空間中未使用的部分供程序擴展使用。數(shù)據(jù)存儲區(qū)劃分的大小為64 KB的空間，每個說話者模型參數(shù)占用空間為4．2 KB左右，最多可存放15個說話人GMM模型參數(shù)。該系統(tǒng)訓練者數(shù)目為10個，占用空間為42 KB左右。剩余的空間可用來擴展訓練人數(shù)，也可用于后期系統(tǒng)的改進。如可以利用語音提示來顯示說話人身份，而提示語音的數(shù)據(jù)可以存放于此區(qū)域。具體的存儲的安排如表1所示。本文引用地址：http://2s4d.com/article/152184.htm
2 系統(tǒng)的算法與軟件設計
說話人識別系統(tǒng)的實現(xiàn)方案如圖3所示。
輸入的模擬語音先通過預處理，包括預濾波、采樣、量化、加窗、端點檢測、預加重等。語音經(jīng)過預處理后進行特征提取。在訓練階段，對提取的特征進行相應的處理后就可以獲得參考模型。識別階段，語音通過同樣的通道獲得特征參數(shù)，生成測試摸型，之后將測試摸型與參考摸型進行匹配，從而根據(jù)判決邏輯獲得判決結果。
2．1 語音信號的端點檢測
語音信號的端點檢測目的是去除語音信號中的噪聲段。端點檢測從很大程度上影響到識別率。常用方法有短時能量法，短時過零率法和雙門限法等。本系統(tǒng)選用雙門限法，實驗表明，效果優(yōu)于前兩種方法。在雙門限方法端點檢測中，閾值的選擇尤為關鍵，該系統(tǒng)的語音采樣頻率設為8 kHz，語音分幀為每幀80個點。經(jīng)過多次實驗，這里短時能量低閾值通過式(3)的動態(tài)方式得到，高閾值設為低閾值的5倍。而過零率的閾值選取應充分考慮到噪聲的影響，通過大量實驗發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中噪聲的過零率一般不超過5，所以對過零率的閾值選取為25，取得了很好的效果，準確率達到95％以上。
ITU=0．03(amp_max-amp_min)+amp_min (3)
在端點檢測過程中有時會遇到突發(fā)性的干擾噪聲，這種噪聲持續(xù)時間很短，一般小于5 ms。為了消除這種干擾，這里用檢測后的起止長度判斷它是不是語音。如果所檢測到的語音長度足夠的短，則可以把它當成是噪聲。
2．2 特征參數(shù)的提取
語音信號的特征提取是說話人身份識別的難點。能否用相對簡單的方法提取出一種最能體現(xiàn)說話人個性信息的特征將成為以后研究的方向。該系統(tǒng)中用的是能體現(xiàn)人耳聽覺特性的Mel倒譜系數(shù)(MFCC)。
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