基于ARM9處理器的嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
通過不斷實(shí)驗(yàn)并設(shè)定FPS200的寄存器DCR、DTR值可以調(diào)整放電電流和放電時(shí)間， 以使采集的圖像獲得最佳。圖4所示是原圖和預(yù)處理后的指紋圖像對(duì)比， 由圖4可以看到， 實(shí)驗(yàn)的預(yù)處理效果是比較理想的。
原圖與處理后的指紋圖像對(duì)比
圖4 原圖與處理后的指紋圖像對(duì)比。
本文對(duì)幾十個(gè)采集的指紋圖像進(jìn)行了匹配實(shí)驗(yàn)， 所得出的據(jù)真率和誤識(shí)率及其所需要的驗(yàn)證時(shí)間如表1所列。
表1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)列表
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)列表
5 結(jié)束語
本文給出了基于ARM9和FP200傳感器的指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法。本方法在指紋識(shí)別的可靠性及快速性上， 充分發(fā)揮了ARM9的優(yōu)勢(shì)。
ARM體系結(jié)構(gòu)是面向低預(yù)算市場(chǎng)的第一款RISC微處理器， 具有可集成、可擴(kuò)展、可移植的特點(diǎn)。
我們相信， 隨著其性價(jià)比的提高， ARM的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)越來越廣泛。本文引用地址：http://2s4d.com/article/151066.htm
評(píng)論