如何選擇嵌入式系統(tǒng)中的視覺處理技術
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任何處理器在理論上都可以用于嵌入式視覺，目前最有可能的類型是：
●高性能嵌入式CPU
●專用標準產(chǎn)品(ASSP)與CPU相結合
●具有CPU的圖形處理單元(GPU)
●具有加速器以及CPU的數(shù)字信號處理器
●移動“應用處理器”
●具有CPU的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)
各類處理器，及其在嵌入式視覺應用上的關鍵優(yōu)缺點
高性能嵌入式CPU
在很多情況下，嵌入式CPU不能提供足夠的性能實現(xiàn)要求較高的視覺算法——也不能夠以可以接受的價格或者功耗來滿足性能要求。通常，存儲器帶寬是關鍵性能瓶頸，因為視覺算法通常使用大量的數(shù)據(jù)，不會重復訪問相同的數(shù)據(jù)。嵌入式CPU的存儲器系統(tǒng)無法設計適應這類數(shù)據(jù)流。然而，與大部分處理器相類似，隨著時間的推移，嵌入式CPU的性能在逐漸增強，在某些情況下，能夠提供足夠的性能。
在可能的情況下，有足夠的理由在CPU上運行視覺算法。首先，大部分嵌入式系統(tǒng)需要CPU來實現(xiàn)各種功能。如果所需要的視覺功能能夠通過這種CPU來實現(xiàn)，那么，相對于多處理器解決方案相比，這降低了系統(tǒng)的復雜度。而且，大部分視覺算法一開始是在PC上開發(fā)的，使用了通用CPU及其相關的軟件開發(fā)工具。PC CPU和嵌入式CPU (及其相關的工具)之間的相似性意味著，與其他類型的嵌入式視覺處理器相比，一般比較容易在嵌入式CPU上通過嵌入方式實現(xiàn)視覺算法。最后，嵌入式CPU使用起來通常比其他類型的嵌入式視覺處理器更簡單，這是因為其相對直觀的體系結構、成熟的工具以及其他的應用開發(fā)基礎支持平臺等，例如，操作系統(tǒng)。
結合了CPU的ASSP
ASSP是專用、集成度很高的芯片，定制用于特殊應用或者專業(yè)應用。ASSP可以采用CPU，或者使用單獨的CPU芯片。憑借專業(yè)化，與其他類型的處理解決方案相比，ASSP通常具有優(yōu)異的成本和能效。在其他技術中，ASSP通過使用專用協(xié)處理器和加速器來提高效率。而且，由于ASSP主要集中在專業(yè)應用上，因此，通常需要大量的應用軟件。
這種專業(yè)化使得ASSP能夠?qū)崿F(xiàn)很高的效率，但是，也帶來了很大的局限：缺乏靈活性。設計用于某一應用的ASSP一般不能用于其他應用，甚至目標應用相關的應用。ASSP使用唯一的體系結構，與其他類型的處理器相比，更難進行編程。實際上，某些ASSP并不支持用戶編程。另一方面的考慮是風險問題。ASSP通常由小供應商提供，這可能會增加難以提供芯片的風險，或者無法提供后續(xù)產(chǎn)品以幫助系統(tǒng)設計人員更新其設計，設計人員不得不從頭開始進行設計。
具有CPU的GPU
GPU主要是用于3D圖形，并且越來越多的用于實現(xiàn)其他功能，例如，視覺應用等。目前，個人計算機的GPU傾向于可編程，除了3D圖形還能完成其他功能。這類GPU被稱為“通用GPU”，或者“GPGPU”。GPU有很強的并行處理能力。它們在個人計算機上是獨一無二的?？梢悦赓M使用GPU軟件開發(fā)工具，從GPGPU開始進行編程并不是很復雜。出于這些原因，在PC上第一次開發(fā)其計算機視覺算法的開發(fā)人員通常采用GPU作為并行處理引擎，他們出于仿真或者原型開發(fā)的目的，需要加速算法的執(zhí)行。
GPU緊密集成了通用CPU，有時候是在同一芯片上。然而，GPU芯片的一種局限是目前能夠集成的CPU類型有限，而且支持這類集成的CPU操作系統(tǒng)也很有限。目前，可以提供設計用于智能電話和平板電腦等產(chǎn)品的低成本、低功耗GPU。但是，這些GPU一般不是GPGPU，因此，除了3D圖形之外，將其用在其他應用中有很大的難度。
具有加速器以及CPU的數(shù)字信號處理器
數(shù)字信號處理器是專門用于信號處理算法和應用的微處理器。對于視覺應用核心的信號處理等任務，這種專業(yè)化使得數(shù)字信號處理器的效率要遠遠高于通用CPU。而且，與其他類型的并行處理器相比，數(shù)字信號處理器相對比較成熟，使用起來更方便。
但是，雖然數(shù)字信號處理器在視覺算法上的性能和效率要高于通用CPU，但仍然難以提供足夠的性能來滿足算法要求。出于這一原因，DSP一般需要一個或者多個輔助協(xié)處理器。因此，視覺應用中一個典型的DSP芯片包括了CPU、數(shù)字信號處理器以及多個協(xié)處理器。這種異質(zhì)結合能夠產(chǎn)生很好的性能和很高的效率，但也難以編程。實際上，DSP供應商一般不支持用戶對協(xié)處理器進行編程；而是讓協(xié)處理器運行芯片供應商開發(fā)的軟件函數(shù)庫。
移動“應用處理器”
移動“應用處理器”是集成度非常高的芯片系統(tǒng)，一般主要設計用于智能電話，而不是其他應用。應用處理器通常包括高性能CPU內(nèi)核，以及各種特殊的協(xié)處理器，例如，數(shù)字信號處理器、GPU、視頻處理單元(VPU)、2D圖形處理器，以及圖像采集處理器等。
這些芯片專門針對電池供電應用進行了設計，因此，能效非常高。而且，由于圍繞智能電話和平板電腦的應用越來越重要，因此，移動應用處理器一般有很強的軟件開發(fā)基礎支持平臺，包括，低成本開發(fā)電路板、Linux和Android端口等。然而，正如前面章節(jié)對數(shù)字信號處理器的討論，應用處理器中的專用協(xié)處理器一般不是用戶可編程的，限制了它們在視覺應用中的發(fā)展。
具有CPU的FPGA
FPGA是靈活的邏輯芯片，可以在門級和模塊級進行重新配置。這一靈活性使得用戶能夠隨時實現(xiàn)定制滿足應用需求的計算結構。它還支持選擇滿足應用需求的I/O接口和片內(nèi)外設。能夠定制計算結構，結合現(xiàn)代FPGA中大量的資源，同時實現(xiàn)了高性能和良好的性價比和能效比。
但是，使用FGPA實際上是硬件設計功能，而不是軟件開發(fā)工作。一般在寄存器傳送級(RTL)使用硬件描述語言(Verilog或者VHLD)來進行FPGA設計，寄存器傳送級是很低的抽象級。與使用本文討論的其他類型的處理器相比，這使得FPGA設計非常耗時，成本也高。
雖然如此，使用FPGA越來越方便了，這是由多種因素造成的。首先，是所謂的“IP模塊”庫——可重用FPGA設計組件庫，其功能越來越強大了。在某些情況下，這些庫能夠直接滿足視覺算法要求。在其他一些應用中，它們還支持視頻I/O端口或者掃描線緩沖等功能。而且，F(xiàn)GPA供應商及其合作伙伴提供了越來越多的參考設計——采用了FPGA的可重用系統(tǒng)設計，面向?qū)I(yè)應用。最后，利用高級綜合工具，設計人員使用高級語言，在FPGA中實現(xiàn)視覺和其他算法，而且效率越來越高。用戶可以在FPGA中實現(xiàn)性能相對低一些的CPU。而且，在少量的應用中，F(xiàn)PGA制造商在器件中集成了高性能CPU。
總結
采用嵌入式視覺，業(yè)界進入了一種“良性循環(huán)”，這是很多其他DSP應用領域的特點。目前雖然很少有專門用于嵌入式視覺應用的芯片，但是，這些應用越來越多的采用了針對其他應用開發(fā)的高性能、高性價比處理芯片，包括，數(shù)字信號處理器、CPU、FPGA和GPU等。這些芯片單位成本、單位功率的可編程性能越來越高，因此，能夠支持實現(xiàn)大批量嵌入式視覺產(chǎn)品。這些大批量應用也相應的引起了硅片提供商更多的關注，他們會提供更好的性能、更高的效率和可編程處理能力。嵌入式視覺聯(lián)盟還可以幫助工程師利用這些芯片來開發(fā)多種新奇的產(chǎn)品。本文引用地址：http://2s4d.com/article/148888.htm linux操作系統(tǒng)文章專題:linux操作系統(tǒng)詳解（linux不再難懂）
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