PPG六西格瑪之提升員工健康指數(shù)和生產(chǎn)力

        PPG工業(yè)公司始建于1883年，是全球著名的制造企業(yè)，產(chǎn)品包括涂料、玻璃、玻璃纖維及化學(xué)品等，在全球居于行業(yè)先導(dǎo)地位，連續(xù)51年位居財(cái)富500強(qiáng)之列，2004年被《財(cái)富》雜志評(píng)為全球最受稱羨的化學(xué)品公司之首。

        現(xiàn)在，PPG已將六西格瑪理念和方法論以及基于交互式可視化六西格瑪軟件JMP的數(shù)據(jù)分析用于公司各個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)改善，包括質(zhì)量、生產(chǎn)、研發(fā)、運(yùn)營以及人力資源管理等等。其中的一個(gè)成功，是用來提升員工的健康指數(shù)和生產(chǎn)力，同時(shí)控制醫(yī)療保健成本。

         Alberto Colombi是PPG全球工業(yè)企業(yè)的醫(yī)療主管，為了有效幫助PPG員工保持健康、高效，他常常思考：相比于傳統(tǒng)的醫(yī)療試驗(yàn)，有沒有一套更加行之有效的研究方法，能夠分析特定人群的健康狀況？Colombi的目標(biāo)是以工廠的人群作為對(duì)象來研究慢性疾病，而PPG的37000名員工分布在北美、拉丁美洲、歐洲和亞太等全球廣大地區(qū)。

       “如果你想針對(duì)不同人群來研究慢性疾病，”Colombi說，“那傳統(tǒng)雙盲式醫(yī)療試驗(yàn)?zāi)Ｊ骄蜁?huì)顯得不那么有效。因?yàn)椴荒茉谕粫r(shí)間，只分析一種疾病或者一種風(fēng)險(xiǎn)因素。”事實(shí)上，每一名員工也可能面臨著不止一種的慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)，并且對(duì)每一種疾病都會(huì)存在許多種風(fēng)險(xiǎn)因素。

        而更進(jìn)一步，在尋求改善PPG員工健康狀況的過程中，有沒有可能通過關(guān)注并解釋與健康狀況有關(guān)的多因子之間的相互作用，來減少不確定性、準(zhǔn)確評(píng)估健康狀況？使用JMP六西格瑪及數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)軟件，答案是肯定的。伴隨著這項(xiàng)研究的成功，面臨的第二個(gè)關(guān)鍵問題是：為了改善健康狀況，PPG應(yīng)該將其有限的資源投到哪里呢？

將過程改善的理念運(yùn)用到醫(yī)療保健
        Colombi在幾年前接受過六西格瑪?shù)呐嘤?xùn)。他首先想到的是運(yùn)用在生產(chǎn)流程中進(jìn)行過程改善的六西格瑪原理，也可能適用于醫(yī)療保健領(lǐng)域。
  
        他設(shè)想了一個(gè)流程，這個(gè)過程以“良好的健康”狀況開始。這個(gè)流程會(huì)受到諸多因素的影響，并有可能最終輸出一個(gè)“缺陷”——一種慢性疾病。

       “雖然我們并不‘生產(chǎn)’病人。但如果你有‘生產(chǎn)流程’這一理念，清楚流程要經(jīng)過輸入、生產(chǎn)和產(chǎn)出，并且去發(fā)現(xiàn)是什么因素導(dǎo)致了最后的缺陷。那就有可能防止它的發(fā)生。”

        Colombi從列舉導(dǎo)致慢性疾病的因素開始。以29個(gè)工地的數(shù)據(jù)作為樣本，了解有多少改善健康狀況的措施正在實(shí)施，工地人群的健康風(fēng)險(xiǎn)概況（如肥胖、高血壓或者抽煙的員工的所占比例），改善后的結(jié)果（有多少員工患過心臟病、中風(fēng)），成本效應(yīng)如何（既包含治療的直接成本，也包含生產(chǎn)力損失的間接成本）等等。并從眾多變量中尋找最能影響最后結(jié)果的因素。
Colombi的流程是這樣的：
? 建立一個(gè)商業(yè)問題的基本模型
? 確定如何最好地表現(xiàn)不確定性
? 創(chuàng)建一套詳盡的選擇
? 進(jìn)行定量分析，確定最優(yōu)決策。

基于JMP的頓悟
        Colombi說：“我們需要一個(gè)有效的工具針對(duì)改善健康的結(jié)果進(jìn)行多因子決定因素的分析。這個(gè)工具就是JMP，利用多元分析和建模功能，讓我們能夠在同一時(shí)間分析處理多個(gè)變量。并通過主要成分分析，分析變量對(duì)模型的影響大小。”盡管分析過程無法直接指出因果關(guān)系，但確實(shí)指出了哪些是高風(fēng)險(xiǎn)因素，將資源投資到哪兒會(huì)最有效。
 

Colombi博士使用JMP的預(yù)測刻畫器來探索壓力、肥胖和抑郁與各工地的平均醫(yī)療成本以及工人的健康補(bǔ)償之間的關(guān)系

        隨著研究的深入，Colombi和他的團(tuán)隊(duì)想知道：有關(guān)健康飲食的宣傳是否到位？餐廳能否提供新鮮水果？有多少心臟病在特定的工作環(huán)境中發(fā)生？

        同時(shí)，他們也在利用JMP，研究、檢驗(yàn)工人們的補(bǔ)償金，分析有哪些上游變量可能影響支付的頻率和數(shù)量。他們最終得出一個(gè)結(jié)論：肥胖是一個(gè)必須提到的主要因素。“我認(rèn)為，我們需要采取可行的辦法幫助員工減輕體重，這將可以幫助我們不僅在治療心血管疾病方面，也在工人的補(bǔ)償金支付方面，擁有成本優(yōu)勢(shì)。”Colombi解釋到。
 

在PPG，工地中的肥胖員工越多，給予的補(bǔ)償金平均額越高

在享受樂趣中改善健康狀況
        得出結(jié)論后，PPG開始幫助員工降低體重。有幾個(gè)工廠贊助了“Biggest Loser”競賽以及“Triple Holiday Challenge”活動(dòng)?；顒?dòng)要求員工們?cè)诟卸鞴?jié)、圣誕節(jié)和新年中，經(jīng)營一個(gè)農(nóng)場，改變餐廳菜單，并因地制宜地開發(fā)健身項(xiàng)目，維持他們的體重。Colombi說，“雖然減肥是很嚴(yán)肅的事，但我們提供了一種愉快的方式。讓大家充分地享受活動(dòng)帶來的樂趣。”

        Colombi還評(píng)價(jià)了JMP起到的作用：“可視化數(shù)據(jù)分析，交互性體驗(yàn)。是JMP讓我們與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如此近距離地交流，讓圖形化變得如此有價(jià)值。當(dāng)然了，最終的目標(biāo)是預(yù)防疾病，提高企業(yè)的生產(chǎn)力。讓員工變得健康，不僅能降低醫(yī)療保健成本，也能保證員工的最佳狀態(tài)。”

        Colombi還提到：“我們通過JMP發(fā)現(xiàn)了什么是重要的，更讓人們信服這些重要的東西與我們息息相關(guān)，然后讓我們積極行動(dòng)改變現(xiàn)狀。這是一項(xiàng)轉(zhuǎn)化型研究——將決策分析轉(zhuǎn)變成行動(dòng)的研究。”