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MIC調(diào)查：中國臺灣AI發(fā)展以三大技術(shù)為主

  • 隨著AI與感測技術(shù)發(fā)展帶動終端載具軟硬件升級，未來"非接觸式UI"發(fā)展值得關(guān)注。手勢UI也因為AR/MR應(yīng)用發(fā)展獲得二度崛起的機會，技術(shù)布局重心也逐漸移至圖像捕獲、影像分析、建立3D模型與影像操作。
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蘋果MR光學(xué)專利：可調(diào)節(jié)光波導(dǎo)系統(tǒng)，縮小頭顯體積

  • 美國專利商標局公開蘋果一項與MR頭顯光學(xué)相關(guān)專利，專利中指出了一種透鏡可調(diào)節(jié)的光波導(dǎo)光學(xué)系統(tǒng)，好處是可以讓頭顯體積更小，看起來更日常。據(jù)專利中描述，這款MR頭顯采用分體式設(shè)計，可與iPhone、iPad或mac相連，并可采用疊加多層高透明度材料（玻璃或塑料）平面光波導(dǎo)，并且支持普通AR模式和攝像頭透視模式。而MR頭顯的輸入和輸出耦合器或采用布拉格光柵、棱鏡、有角度的透明結(jié)構(gòu)或透鏡結(jié)構(gòu)，可采用全息耦合元件等衍射耦合結(jié)構(gòu)。此外，這些光學(xué)耦合器或采用動態(tài)可調(diào)節(jié)元件，比如液晶元件（可調(diào)節(jié)的液晶光柵、聚合物分散液晶
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面向下一代計算的微顯示器

  • 一種新的平臺如同浪潮一樣正向我們撲面而來，這種平臺很可能會改變我們的溝通方式，甚至相互之間的互動和行為方式。忘了筆記本電腦、平板電腦、手機或智能手表，與鍵盤和鼠標說再見，擁抱能夠理解眨眼、語音命令和手勢的全新可穿戴設(shè)備吧。一個微型攝像機將跟隨您的指尖和身體移動，使您可以像在《頭號玩家》中所描繪的那樣來移動圖像和文本，甚至可以比《黑客帝國》中描繪的VR走得更遠。其中的基本技術(shù)在谷歌、微軟、Oculus、MagicLeap和其他先驅(qū)公司已得到廣泛使用，這些技術(shù)的需求也很廣泛，不過還需要改進以提高性能并降低成本
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智能科普：VR、AR、MR的區(qū)別及代表產(chǎn)品

  • 智能科普：VR、AR、MR的區(qū)別及代表產(chǎn)品
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VR、AR和MR頭戴式設(shè)備技術(shù)已經(jīng)基本準備就緒

  • 　　“VR和AR幾十年來一直是熱門話題?！盰oleDéveloppement技術(shù)與市場分析師Bouhamri表示，“因此，在過去十年中，這一領(lǐng)域很活躍：眾多初創(chuàng)公司被創(chuàng)建，越來越多的巨頭參與新技術(shù)的開發(fā)，專利申請數(shù)量增加，投資、合并和收購頻頻?！薄　〈蠊尽⑿《?jīng)驗豐富的公司，甚至是新人都積極表現(xiàn)?，F(xiàn)在，VR和大多數(shù)AR是解鎖下一代消費級產(chǎn)品的關(guān)鍵?！　ole發(fā)布了一份技術(shù)和市場報告，重點關(guān)注VR、AR和MR頭戴式設(shè)備的顯示器和光學(xué)器件。這份標題為《用于VR、AR和MR的顯示器和光學(xué)視覺系統(tǒng)》揭示了最新
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為什么說投資MR正當時？

  • 　　混合現(xiàn)實(增強和虛擬現(xiàn)實)是繼20世紀70年代的PC、20世紀90年代的網(wǎng)絡(luò)、21世紀的移動平臺后的下一個計算前沿。MR是這些轉(zhuǎn)變中最為獨特的，因為它是能將數(shù)字世界與物理世界融合的第一款技術(shù)。 　　在如今超級互聯(lián)的世界中，我們擁有強大的計算接口：智能手機，它可以幫助我們在互聯(lián)網(wǎng)上獲得身臨其境的體驗。但是，這種沉浸感僅存在于智能手機的矩形框架內(nèi)。而MR接口能夠在同一臺顯示器上結(jié)合不同程度的真實和虛擬元素，創(chuàng)造出身臨其境的體驗，且被真實世界所包圍著。這意味著MR將有可能取代我們的智能手機、電腦、電視和其
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Xbox支持VR？微軟：Win PC上的MR才是我們關(guān)注的

  • 　　作為目前微軟功能最強大的游戲主機，Xbox One X在近日正式上市。回顧去年(2016年)的E3，微軟曾表示該主機將會支持VR，但到了上市的一刻，Xbox One X也并沒有支持VR，在過去一年里聽到得更多的，反而是Windows上的混合現(xiàn)實內(nèi)容。也有消息稱微軟將會在2018年某些時候?qū)⑦@些體驗推廣到Xbox One X上。 　　   　　對此，外媒UploadVR聯(lián)系了微軟，希望他們能夠?qū)box One X的VR支持狀態(tài)發(fā)表評論。微軟發(fā)言人表示，微軟致力于提供出色地混合現(xiàn)實游
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到底什么是VR、AR、MR、CR？它們的區(qū)別在哪？

  • 到底什么是VR、AR、MR、CR？它們的區(qū)別在哪？-最近一段時間，VR火的不行不行的，有一種你不知道VR都不好意思出去跟別人聊天的意思。但是還是有很多人文章看了不少，就是不知道VR到底是什么，VR和AR到底有什么區(qū)別，對MR、CR就更是不解了，今天就為大家解答這些問題。
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價格優(yōu)勢，機構(gòu)預(yù)測微軟MR四季度銷量超HTC與Oculus

  • 　　微軟和第三方合作伙伴推出的Windows系列MR頭顯在本月晚些時候發(fā)售，大部分分析師對這個系列的市場反應(yīng)預(yù)測保守，但SuperData研究和戰(zhàn)略副總裁Stephanie Llamas預(yù)計，微軟MR系列頭顯本季度的銷量將超過Oculus Rift和HTC Vive總和。 　　   　　Llamas認為微軟的品牌具有極高的辨識度，更重要的是，400-500美元(人民幣約2661-3326元)更具優(yōu)勢，也能滿足不同預(yù)算需求的消費者。還有一個重要的優(yōu)點是，Windows MR可以在較低端的
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宏碁Win10 MR頭盔拆解圖賞：兩只“大眼睛”

  • 　　近期宏碁已經(jīng)開啟了Win10 MR頭盔的發(fā)貨，主要是面向開發(fā)者團體。現(xiàn)在開發(fā)者Shachar Weis貼出了這款MR頭盔的拆解圖片?！　?nbsp;   　　從拆解圖中，我們可以看到有一些紅外線傳感器、LCD 屏幕、兩個深度感應(yīng)相機，各包含一個散熱器，還有一些主電路板，保持一切連接在一起。電路板中也應(yīng)該包括了固態(tài)陀螺儀和加速度計，便于追蹤外界物體。　　好消息是，這位開發(fā)者還能將拆解的部件再組合復(fù)原出Win10 MR頭盔?！　∠旅媸呛瓿炌瞥龅?/li>
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微軟宣布擴大MR合作伙伴計劃 HoloLens的友軍又壯大了！

  • 　　2016年，微軟發(fā)布了專注于企業(yè)市場的MR頭顯HoloLens，自那以后，微軟一直通過HoloLens Agency Readiness Partner Program擴充使用HoloLens的公司數(shù)量?，F(xiàn)在微軟宣布對原有項目進行了擴大，微軟把這一新的合作計劃命名為Mixed Reality Partner Program(MR合作伙伴計劃)。 　　這一項目會對合作伙伴進行技術(shù)準備培訓(xùn)，讓合作伙伴能開發(fā) MR 解決方案，合作伙伴涉及到諸多行業(yè)，包括教育、醫(yī)療保健、建筑、工程、建造還有設(shè)計等。微軟在其
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AR/VR/MR將融合 高通XR技術(shù)讓未來“觸”手可及

  • 　　本屆MWCS依然以5G、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR作為主旋律。其中5G作為若干年后人工智能、云計算等新興領(lǐng)域的基礎(chǔ)，國內(nèi)外不少運營商/終端廠商都在積極部署。而對于VR/AR技術(shù)，我們更多時候可能只能想到它所具備的娛樂功能，但其實它們的應(yīng)用領(lǐng)域并不限于此。在今年MWCS，高通就關(guān)于XR技術(shù)在未來的應(yīng)用前景以及圍繞其周邊的生態(tài)建設(shè)進行了更深一步的討論。 　　   　　這種XR頭顯一體機將集成多個麥克風(fēng)、多枚攝像頭以及更多傳感器。它能獨立地感知用戶的操作并實時作出圖像/聲音甚至震動上的反饋。
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腦部MR圖像的Sigma-IFCM分割算法分析

  • 圖像分割是把圖像分割成互不相交的區(qū)域，使每個區(qū)域內(nèi)的像素具有某種相似的特征，以便對圖像進行后續(xù)處理。圖像分割是圖像分析的難點之一，至今沒有一個通用且有效的圖像分割方法能夠滿足不同的需求。
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融合現(xiàn)實是VR的終極目標

  • 本文介紹了VR技術(shù)的發(fā)展以及遇到的挑戰(zhàn)，而MR將是未來技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，英特爾具備從設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)到云的“端到端”能力，能夠為VR、MR提供一整套的技術(shù)、平臺和解決方案。
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高成本效益的實用系統(tǒng)方法解決QFN-mr BiCMOS器件單元測試電源電流失效問題

  • 　　摘要　　本文探討一套解決芯片單元級電測試過程電源電流失效問題的方法。當采用QFN-MR(四邊扁平無引線–多排引腳封裝)的BiCMOS (雙極互補金屬氧化物半導(dǎo)體)芯片進入量產(chǎn)預(yù)備期時，電源電流失效是一個進退維谷的制造難題?！　”疚慕榻B了數(shù)種不同的失效分析方法，例如，數(shù)據(jù)分析、實驗設(shè)計(DOE)、流程圖分析、統(tǒng)計輔助分析和標桿分析，這些分析方法對確定問題的根源有很大的幫助，然后使用統(tǒng)計工程工具逐步濾除可變因素。　　本項目找到了電流失效問題的根源，并采用了相應(yīng)的解決措施，使電源電流失效發(fā)生率大幅
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