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MIT 最新 AI 醫(yī)療系統(tǒng)公布：“重癥監(jiān)護室干預” 與”電子醫(yī)療檔案模型遷移“

  • 　　在最新的一組論文中，MIT 計算機科學與人工智能實驗室 CSAIL 的研究員，提出了兩套幫助醫(yī)生更好做治療方案決策的系統(tǒng)。 　　一支團隊開發(fā)了一套名為 “ICU Intervene” ，即“重癥監(jiān)護室干預”的機器學習系統(tǒng)。大量重癥監(jiān)護室(ICU)的數(shù)據(jù)，從病人關(guān)鍵生命體征、之前醫(yī)生的治療備注，到人口統(tǒng)計學信息，都會被整合到一起，以幫助醫(yī)生做出決策——哪些治療方案最適合當前病人的癥狀。該系統(tǒng)使用深度學習來做出實時預測，從過去的 I
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MIT開發(fā)新AI技術(shù)：讓視頻播放不卡頓 或可用于VR視頻

  • 　　MIT計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)有一個研究團隊，在教授穆罕默德·阿里扎德(Mohammad Alizadeh)的領(lǐng)導下，他們開發(fā)出一個名叫“Pensieve”的AI，它可以挑選最佳算法，確保流媒體視頻播放時順暢無阻不中斷，回放時讓質(zhì)量達到最佳。 　　Pensieve以現(xiàn)有技術(shù)作為基礎(chǔ)進行改進，比如ABR技術(shù)，YouTube使用了該技術(shù)，簡單來講就是降低視頻質(zhì)量，確保視頻流暢播放。AI可以根據(jù)設備的網(wǎng)絡條件選擇選擇不同的算法，盡可能彌補某一種方法的缺
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MIT截肢教授：腦機接口開創(chuàng)人類和機器“互操作”新時代

  • 　　來自麻省理工學院(MIT)的Hugh Herr教授是MIT媒體實驗室(MIT Media Lab)生物機電工程領(lǐng)域的負責人。在媒體實驗室，他致力于開發(fā)增強人類身體能力的機器設備。在BBC記者Dave Lee與他討論“腦機接口”的相關(guān)話題時，他說： 　　“我們正處于人類歷史的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。……我們在將神經(jīng)系統(tǒng)與已經(jīng)建好的世界融合起來。我們當前使用的技術(shù)與人類的神經(jīng)系統(tǒng)相分離，但我們正在建立融合人類生理學的人機關(guān)系，并逐步向這一新時代過渡。&
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MIT教授：當身體與機器融合時，人也能做硬件升級

  • 　　7月18日消息，據(jù)BBC報道，近來，我們都在猜測人工智能(AI)驅(qū)動的機器人是否會顛覆人類，以及由此引發(fā)的各種后果。然而，這種假設可能還要數(shù)十年才能成為現(xiàn)實。但是現(xiàn)在我們需要反思更直接的問題，即當人類決定成為機器人時會發(fā)生什么? 　　圖1：赫爾教授認為，我們正進入人機互操作的新時代 　　麻省理工學院(MIT)著名的生物機電團隊負責人休·赫爾教授(Hugh Herr)說：“我們正處于人類歷史上關(guān)鍵的過渡點上。”他說，生物機電團隊的目標是建立最終消除殘疾的科學
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MIT研發(fā)新型“動態(tài)處理器緩存”技術(shù)：可提升30%性能

  • 　　現(xiàn)代處理器普遍依賴于一套內(nèi)存模組來緩存數(shù)據(jù)，從而提升處理器在執(zhí)行日常計算任務時的速度。不過即便有了這個相對較快的緩存，其在執(zhí)行某些任務時仍有一些限制。一個形象點的例子是 —— 你該怎么將一枚方形的釘子穿過圓孔呢?為了克服這個問題，制造商們嘗試過增大緩存的規(guī)模，但又遲早會遇到相同的負面效應。好消息是，麻省理工電氣工程與計算機科學系助理教授 Daniel Sanchez 解釋了一個全新的概念。 　　上圖為運行四個應用程序的36塊Jenga 系統(tǒng)，其給予了每個應用程序一組定制的
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MIT：想爭取高薪工作，主修計算機科學不是唯一途徑

  • 　　這幾年科技公司、銀行，甚至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大力招募程序設計師、軟件開發(fā)人員、計算機科學家，2010 年以來美國軟件開發(fā)人員的就業(yè)機會增加 59%，薪資也增加 15%，平均年薪超過 10 萬美元，科技工程師甚至賺得比專業(yè)運動員還多，但其實不一定要主修計算機科學一樣能成為企業(yè)青睞的人才。 　　麻省理工學院科技評論(MIT Technology Review)根據(jù)美國智庫布魯金斯學會(Brookings Institution)的調(diào)查指出，2015 年美國主修計算機與信息科學的大學畢業(yè)生不到 6 萬人，年增 7.
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MIT推出計算機輔助設計制造進展課程

  • 　　近日，麻省理工學院專業(yè)教育推出了一個新課程，即計算機輔助設計制造進展。麻省理工學院Wojciech Matusik教授和Justin Solomon教授講了一些關(guān)于此課程的更多細節(jié)，以及未來在工作場所中所需的3D打印和設計技能。 　　   　　據(jù)悉，該課程將于今年六月在麻省理工學院的劍橋校區(qū)進行，并將探索新興工具的廣泛應用，例如3D打印技術(shù)，不僅可以創(chuàng)建CAD系統(tǒng)中代表的新形狀，還可幫助組織更快實現(xiàn)從概念到設計。它還將研究3D打印的趨勢以及允許云開發(fā)和設計的CAD。 &nbs
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MIT的最新研究可提高FDM 3D打印機的打印速度

  • 　　隨著桌面FDM 3D打印機價格的逐漸走低，用戶體驗度越來越好，其在市場的普及程度也越來越高，然而打印速度的限制仍然讓很多人望而卻步。但幸運的是，由賓漢姆頓大學、紐約州立大學和麻省理工學院組成的聯(lián)合研究團隊已經(jīng)確定了3D打印機種存在的一些障礙，并可以解決這些問題，從而使整個3D打印過程更快?！　?jù)悉，該研究團隊在“3D打印雜志”上發(fā)表了題為“FDM/FFF 3D打印速率限制及高通量系統(tǒng)設計指南”的最新研究報告，并介紹了FDM/FFF 3D打印技術(shù)如何快速顯著發(fā)展?！　∮陕槭?/li>
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MIT發(fā)布2017全球十大突破性技術(shù)：多數(shù)生命科學技術(shù)入選

  • 　　近日，北京大雪紛飛，作為《麻省理工科技評論》在中國大陸地區(qū)的獨家運營方，DeepTech深科技聯(lián)合IBM中國研究院、網(wǎng)易科技、人民郵電出版社、云享客、數(shù)字家圓在國貿(mào)三期中國宴會廳舉辦了2017年《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術(shù)榜單發(fā)布會。 　　科大訊飛、百度、馭勢科技、樂視、地平線、中科創(chuàng)星、華創(chuàng)資本、和米資本、地平線、易寶支付、清華大學、中國科技大學、中科院、中科晶云、合生基因、元碼基因、金準基因、華興資本、淺石創(chuàng)投等數(shù)十家機構(gòu)的嘉賓參與了這次發(fā)布會。 　　作為全球最為著名的技術(shù)榜單之一，
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MIT開發(fā)全新光達系統(tǒng)　可投入CMOS進行芯片量產(chǎn)

  • 　　美國麻省理工學院(MIT)日前開發(fā)出比目前市面上光達(LiDAR)更輕薄與低成本的光達系統(tǒng)，而且由于不采用運動機件將更為耐用，其非機械式光束操控速度更比目前機械光達系統(tǒng)快上1,000倍。另外，其優(yōu)點之一是可利用現(xiàn)有CMOS設備量產(chǎn)。 　　據(jù)IEEESpectrum報導，光達是利用雷射光進行感測的技術(shù)，雖類似雷達但卻可獲得更高解析度，因為光線波長比無線電波長小10萬倍。光達系統(tǒng)借由測量在3D空間內(nèi)的每一個畫素離發(fā)光元件的距離以及畫素方向來形成全3D世界模型。 　　光達系統(tǒng)基本操作方式是傳輸光束并測量
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MIT開發(fā)全新光達系統(tǒng)　可投入CMOS進行芯片量產(chǎn)

  • 　　美國麻省理工學院(MIT)日前開發(fā)出比目前市面上光達(LiDAR)更輕薄與低成本的光達系統(tǒng)，而且由于不采用運動機件將更為耐用，其非機械式光束操控速度更比目前機械光達系統(tǒng)快上1,000倍。另外，其優(yōu)點之一是可利用現(xiàn)有CMOS設備量產(chǎn)。 　　據(jù)IEEE Spectrum報導，光達是利用雷射光進行感測的技術(shù)，雖類似雷達但卻可獲得更高解析度，因為光線波長比無線電波長小10萬倍。光達系統(tǒng)借由測量在3D空間內(nèi)的每一個畫素離發(fā)光元件的距離以及畫素方向來形成全3D世界模型。 　　光達系統(tǒng)基本操作方式是傳輸光束并測
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MIT將量子信息處理系統(tǒng)集成到單芯片上

  • 　　量子計算機是一種能以遠比傳統(tǒng)計算機更快的速度執(zhí)行某些計算的尚未實現(xiàn)的設備。量子計算的計算方式和經(jīng)典的表示 0 或 1 的計算方式不同，量子計算機由量子位(qubit)構(gòu)成，量子位可以同時表示 0 和 1。 　　盡管帶有多達 12 個量子位的量子系統(tǒng)已經(jīng)在實驗室中得到了證實，但創(chuàng)造足夠復雜的能夠執(zhí)行有價值的計算的量子計算機還需要對量子位技術(shù)進行小型化，這就像晶體管的小型化帶來了現(xiàn)代計算機一樣。 　　囚禁離子(trapped ions)是得到了最廣泛研究的量子位技術(shù)，但它們在歷史上一直需要龐大而復雜的
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Illumina連續(xù)3年被MIT評為“最聰明的公司"

  • 　　每年，《麻省理工科技評論》(MIT)都會評選出50家“最聰明的公司”(最具創(chuàng)新力)的公司，它們在各自的行業(yè)中創(chuàng)造了全新的機遇。 　　去年，共有14家生物相關(guān)企業(yè)上榜50家“最聰明的公司”榜單，依次是Illumina、Counsyl、Juno Therapeutics、OvaScience、AliveCor、吉列德(Gilead Sciences)、安進(Amgen)、百時美施貴寶(Bristol-Myers Squibb)、奧尼蘭姆(Alnylam)、
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MIT研發(fā)精確Wi-Fi 想蹭網(wǎng)的人可以退散了

  • 　　日前，MIT的計算機科學與人工智能實驗室發(fā)明了一個名為Dubbed Chronos的新系統(tǒng)，能夠只通過Wi-Fi信號檢測某一區(qū)域內(nèi)人或物體的位置，這一技術(shù)可以應用于“無人機、智能家居以及免密碼Wi-Fi”方面。 　　以往的定位系統(tǒng)需要至少四個Wi-Fi接入點才能跟蹤，并且需要至少三個接入點同時工作才能進行定位。然而這一技術(shù)只需要一個Wi-Fi接入點。協(xié)助項目的博士生Deepak Vasisht表示，“知道了距離和角度就足以確定用戶的位置了。” 　　
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MIT新型電池技術(shù)：通過彎曲來給電池充電

  • 　　從我們每天的活動、散步或者運動中獲取能量，已經(jīng)不是什么新鮮的想法了，并且已經(jīng)有不少公司開始進行這樣的嘗試。不過最近來自麻省理工的科學家們發(fā)現(xiàn)了一種新方法，可以通過對電池的彎曲中獲取能量，并且用于自身的充電。這種技術(shù)并非是通過機械式的獲取，而通過特殊的化學材料實現(xiàn)電能的產(chǎn)生。當電池被來回彎曲時，可以通過化學反應生成相當數(shù)量的能量，而未來這些能量可以直接被用來給電池本身進行充電?！　‘斍暗倪\動發(fā)電技術(shù)，包括壓電材料和摩擦生電，都是依靠傳統(tǒng)的機械裝置進行發(fā)電。但是這種方法需要相當高頻率的機械運動才能產(chǎn)生電能
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