在過去的5到10年，移動技術的創(chuàng)新給電子行業(yè)帶來了巨大變化，既包括基礎架構方面，也包括服務器、云端和移動數據等方面的變化。不同的應用對于處理器的要求不同，服務器對性能的要求較高，而便攜設備則更側重在功耗上
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移動技術 處理器 GPU 便攜設備 功耗
2013年全球微處理器銷售額將以史上最快的增長速度突破610億美元，這主要歸功于連接到互聯網的手機和平板電腦的強勁需求。據調研機構Gartner的預測，2015年全球200~300美元中價位智能移動設備(智能手機/平板電腦)出貨
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Imagination Rogue GPU
最近有消息顯示蘋果將會在未來為Mac產品線采用來自NVIDIA的圖形處理器單元，更重要的是，不只是Mac產品，甚至包括iPad平板電腦可能也不例外。
NVIDIA有長期為移動設備打造圖形處理器單元的經驗，“目前最新的Pascal帕斯卡架構GPU已經實現集成到基于ARM的Parker Tegra處理器當中了。我們可以預計，未來某一日蘋果也會考慮為A系列芯片獲取NVIDIA的GPU授權，屆時內置NVIDIA GPU的iPad將能夠提供無與倫比的性能。 ”
雖然這種假設很
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蘋果 GPU
為搶攻虛擬實境(VR)/擴增實境(AR)醫(yī)療影像應用市場，AMD祭出新款基于Polaris架構的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E2960/E9550。跟上一代產品相比，新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%，另外在每瓦特數上的性能也增加了2.8倍，以滿足VR/AR未來于醫(yī)療影像之市場需求。
AMD企業(yè)端解決方案事業(yè)群產品管理及行銷總監(jiān)Colin Cureton表示，VR及AR對某些嵌入式市場，如醫(yī)療影像應用而言，是非常新的科技，相關的使用案例也還不多。為因應這些新
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AMD GPU
用GPU構建的超級計算機，有望進入全球高性能計算機TOP500排行榜的前十位讓電腦能夠看見你我看見的世界?易如反掌。拿起相機拍張照片傳到電腦里，或
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AMD CPU GPU
雖然2009年對很多企業(yè)仍不是個好年景，卻是AMD揚眉吐氣的一年。AMD變得更加專注、專業(yè)，做為業(yè)內首個可以提供CPU+GPU+芯片組的廠商，其優(yōu)勢日漸凸顯;
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AMD CPU GPU 芯片組
據國外媒體報道，多名分析師周一表示，盡管英特爾推遲了其首款獨立GPU(圖形處理器)的發(fā)布日期，但該公司今后還會將該產品的設計和架構應用到其他
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英特爾 GPU Larrabee
定義一臺抽象機器，用于描述 Mali GPU和驅動程序軟件對應用程序可見的行為。此機器的用意是為開發(fā)人員提供 OpenGL ES API 下有趣行為的一個心智模型，
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OpenGL Mali GPU
本文通過列舉Altera 公司的 20nm Arria 10 FPGA 和 Arria 10 SoC (片上系統(tǒng)) 開發(fā)電路板的電源管理解決方案，分析了對于FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)中電源管理帶來的挑戰(zhàn)，并指出通過使用 LTPowerCAD 和 LTPowerPlanner 這類工具，可以大大簡化對負載點穩(wěn)壓器以及各部分分析結果的映射任務。
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電源管理 FPGA GPU ASIC 201609
雖然全球GPU出貨量跟PC出貨量一樣依然不樂觀，不過Q2季度中NVIDIA GPU出貨量暴跌了20%，AMD自己總算得到了喘息機會，市場份額正在回升。之前統(tǒng)計的是全部GPU，如今獨顯部分的報告也出來了，AMD在獨顯市場的份額也增加到了29.9%，NVIDIA則是70%，雙方的力量對比回到了2014年的水平，AMD已經度過了份額低于20%的困難階段。
JPR之前公布的GPU出貨量是包含核顯、嵌入式顯卡及獨顯在內的，日前公布了Q2季度全球AIB獨顯市場報告，這里的AIB指
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AMD GPU
隨著GPU處理器的運算效能大幅提升，再加上深度學習的功能持續(xù)優(yōu)化，未來 GPU 處理器大舉顛覆并取代由 CPU 領軍的科技時代，也未嘗不可能。
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NVIDIA GPU
沒有好的內容技術的應用是不會成熟的，內容驅動技術發(fā)展，技術發(fā)展也帶動了內容的進步，在 VR 系統(tǒng)當中內容的開發(fā)商才是核心的關鍵。
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VR GPU
定義一臺抽象機器，用于描述 Mali GPU和驅動程序軟件對應用程序可見的行為。此機器的用意是為開發(fā)人員提供 OpenGL ES API 下有趣行為的一個心智模型，而這反過來也可用于解釋影響其應用程序性能的問題。我在本系列后面幾篇博文中繼續(xù)使用這一模型，探討開發(fā)人員在開發(fā)圖形應用程序時常常遇到的一些性能缺口。
這篇博文將繼續(xù)開發(fā)這臺抽象機器，探討 Mali GPU系列基于區(qū)塊的渲染模型。你應該已經閱讀了關于管線化的第一篇博文;如果還沒有，建議你先讀一下。
“傳統(tǒng)”方
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Mali GPU
圖形工作負載的優(yōu)化對于許多現代移動應用程序而言往往必不可少，因為幾乎所有渲染現在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負責處理。本文介紹如何將 ARM®DS-5™ Streamline™ 性能分析工具用于 Google Nexus 10，對利用Mali™-T604 GPU 的圖形應用程序進行性能分析和優(yōu)化。Streamline 是一款強大的工具，能夠深入細致地洞悉整個系統(tǒng)的行為，但也需要駕馭它的工程師能夠解讀相關數據，識別問題區(qū)域，進而提出修復
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ARM GPU
日本政府為重振日本半導體產業(yè)，積極推動各種先進半導體研發(fā)計劃，其中一個類別就是FPGA(Field Programmable Gate Array)，希望配合人工智能(AI)、物聯網(IoT)、與大數據(Bigdata)等新技術，提供更高且更具彈性的機器人等技術應用，并盡快超越目前仍處領先地位的GPU，創(chuàng)造新商機。
目前日本東北大學(Tohoku University)的羽生貴弘教授，正在研發(fā)耗電僅需現行FPGA約20%的產品，以磁力控制電路變化，可以讓電力只用在運算回路上，不需通過其他電路，不
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FPGA GPU
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