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百度找到了新故事，信息流與AI業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)超150%

　　8月1日，百度發(fā)布了第二季度財(cái)報(bào)。百度第二季度總營(yíng)收為人民幣260億元(約合39.3億美元)，同比增長(zhǎng)32%，超過(guò)此前分析師預(yù)期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤(rùn)為人民幣64億元(約合9.67億美元)，同比增長(zhǎng)45%?！　≈档靡惶岬氖?，在這64億元凈利潤(rùn)中，移動(dòng)端營(yíng)收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶達(dá)到1.48億，同比增長(zhǎng)17%，用戶使用時(shí)長(zhǎng)同比增長(zhǎng)30%?！　∝?cái)報(bào)還總結(jié)了百度近期的主要工作內(nèi)容，大致可以總結(jié)為加快剝離外圍業(yè)務(wù)、專注于核心搜索和繼續(xù)推動(dòng)人工智能(A
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都在說(shuō)ALL in AI，百度才是AI ALL in的那位

　　這些天關(guān)于二季度財(cái)報(bào)的事讓不少互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶增長(zhǎng)不達(dá)預(yù)期，股價(jià)暴跌20%，隨后Facebook一通悲觀的電話會(huì)議讓股價(jià)也應(yīng)聲下跌20%。　　與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)卻呈現(xiàn)強(qiáng)勁的勢(shì)頭。美國(guó)東部時(shí)間7月31日(北京時(shí)間8月1日)，百度公布Q2財(cái)報(bào)，除了營(yíng)收260億元人民幣、同比增長(zhǎng)32%，凈利潤(rùn)64億元同比增長(zhǎng)45%，財(cái)報(bào)中AI表現(xiàn)亮眼，在技術(shù)突破、生態(tài)布局及商業(yè)化產(chǎn)品落地方面，都有不錯(cuò)的表現(xiàn)?！　∈艽擞绊懀俣裙蓛r(jià)盤后大漲4.58%。而回過(guò)頭來(lái)看，發(fā)展歷程證明了AI一定是百
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高手在民間！手持式Linux終端問(wèn)世

手持式Linux PC已經(jīng)問(wèn)世，但它實(shí)際上是帶有iPhone鍵盤的Raspberry Pi 。一個(gè)創(chuàng)新的微型電腦愛好者已經(jīng)設(shè)法將Raspberry Pi電腦與便攜式iPhone鍵盤組合
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Linux深得人心是因?yàn)檫@些優(yōu)勢(shì)！

Linux過(guò)去主要作為服務(wù)器運(yùn)行，但經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，其用戶界面有了很大的改善。如今，Linux 已經(jīng)成為美觀易用，用戶友好的桌面操作系統(tǒng)。在某些方面，
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web技術(shù)棧中不可或缺的Linux技術(shù)

隨著第三次信息浪潮的沖擊，web技術(shù)在近年來(lái)可謂發(fā)生了天翻地覆的變革。從單向信息的web1.0時(shí)代，逐步過(guò)渡到信息和人交互的web2.0再到數(shù)據(jù)主動(dòng)與人發(fā)
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詳細(xì)介紹Linux內(nèi)核開發(fā)工具都有哪些？

眾所周知，Linux內(nèi)核是使用make命令來(lái)配置并編譯的，那必然少不了Makefile。如此復(fù)雜、龐大的內(nèi)核源碼絕不可能使用一個(gè)或幾個(gè)Makefile文件來(lái)完成配置編
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AI技術(shù)攻破“人腦機(jī)密”的神秘寶箱柜

　　就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期探索的問(wèn)題?？梢灶A(yù)見的是，單純通過(guò)思維指令來(lái)控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來(lái)幫助，同時(shí)還具備了廣闊的市場(chǎng)潛力。所以，世界各國(guó)對(duì)于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來(lái)說(shuō)，由于人腦思維、信號(hào)等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無(wú)論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成
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Linux 下的驅(qū)動(dòng)開發(fā)最簡(jiǎn)單例子

Linux下的驅(qū)動(dòng)程序也沒有聽上去的那么難實(shí)現(xiàn)，我們可以看一下helloworld這個(gè)例子就完全可以了解它的編寫的方式!我們還是先看一個(gè)這個(gè)例子，helloworld
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如何在Linux環(huán)境下設(shè)計(jì)基于I2C總線的EEPROM 驅(qū)動(dòng)程序？

1　引言I2C　(Inter-Integrated　Circuit1總線是一種由Philips公司開發(fā)的2線式串行總線，用于連接微控制器及其外圍設(shè)備。它是同步通信的一種特殊形式，
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想從事Linux，這8項(xiàng)技能不可缺！

成長(zhǎng)一名Linux工程師之后，才知道一路走來(lái)，背后的心酸。非常感謝支持我的同伴與老師，是你們鼓勵(lì)我，堅(jiān)持到底，才在這個(gè)行業(yè)立足。如果你在學(xué)習(xí)Linu
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采用嵌入式Linux主處理器的DLP? LightCrafter? Display 2000評(píng)估模塊

　　DLP? LightCrafter? Display 2000評(píng)估模塊(EVM)是一款強(qiáng)大的入門級(jí)平臺(tái)，能夠讓用戶在智能家居顯示、抬頭顯示(HUD)和微投影等應(yīng)用中評(píng)估和設(shè)計(jì)DLP原型。　　與先前的DLP技術(shù)評(píng)估模塊產(chǎn)品不同，LightCrafter Display 2000評(píng)估模塊與各種嵌入式主處理器相兼容，可以輕松實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的DLP技術(shù)項(xiàng)目的原型設(shè)計(jì)。　　圖 1：LightCrafter Display 2000評(píng)估模塊側(cè)視圖　　圖1展示了帶有光學(xué)引擎的完整評(píng)估模塊。得益于具有與系統(tǒng)兼容的主機(jī)端設(shè)備
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同為AI獨(dú)角獸：地平線和商湯差別在哪里？

如果現(xiàn)在給兩者分個(gè)高下，確實(shí)為時(shí)尚早，不過(guò)，商業(yè)落地元年之后，盈利能力應(yīng)該成為評(píng)判AI企業(yè)的一大標(biāo)準(zhǔn)。
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市場(chǎng)研究：2018年半數(shù)智能手機(jī)將配備AI語(yǔ)音助手

　　Strategy Analytics是一家國(guó)外的市場(chǎng)研究公司，根據(jù)他們的最新報(bào)告預(yù)測(cè)，在2018年，全球銷售的智能手機(jī)將有大約一半配備AI語(yǔ)音助手。　　報(bào)告稱，在2018年出售的智能手機(jī)中，將會(huì)超過(guò)47.7%的智能手機(jī)配置AI語(yǔ)音助手，作為參考，去年這個(gè)數(shù)字為36.6%?！　∷麄冾A(yù)測(cè)2019年全球超過(guò)一半的智能手機(jī)將擁有虛擬助手，2023年則是會(huì)增長(zhǎng)到90%。　　而且Strategy Analytics的報(bào)告中還發(fā)現(xiàn)，在這些擁有AI語(yǔ)音助手的手機(jī)中，谷歌助手占比46.7%的市場(chǎng)份額，其次是蘋果的Sir
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新AI技術(shù)破解“人腦密碼”的艱辛歷程

　　就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期探索的問(wèn)題。可以預(yù)見的是，單純通過(guò)思維指令來(lái)控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來(lái)幫助，同時(shí)還具備了廣闊的市場(chǎng)潛力。所以，世界各國(guó)對(duì)于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來(lái)說(shuō)，由于人腦思維、信號(hào)等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無(wú)論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成
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2018年全球AI十大突破性技術(shù)速讀

　　1. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯　　入選理由：翻譯是“自然語(yǔ)言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機(jī)器翻譯還被視作 “低級(jí)翻譯”被嘲諷，如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯準(zhǔn)確性大大提高，堪比專業(yè)人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語(yǔ)音翻譯以及搜狗語(yǔ)音識(shí)別等都是基于此項(xiàng)技術(shù)?！　?.基于多傳感器跨界融合的機(jī)器人自主導(dǎo)航　　入選理由：機(jī)器人的終極目標(biāo)是為人類提供智能化的服務(wù)，其中自主導(dǎo)航是近年來(lái)人類一直想要攻克的技術(shù)壁壘，臻迪(PowerVision)通過(guò)聲吶、視覺等多傳感器融合，使其水下機(jī)器人能實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航及智
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