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英特爾Gaudi 2D AI加速器為DeepSeek Janus Pro模型提供加速

  • 近日，DeepSeek發(fā)布Janus Pro模型，其超強性能和高精度引起業(yè)界關注。英特爾? Gaudi 2D AI加速器現(xiàn)已針對該模型進行優(yōu)化，這使得AI開發(fā)者能夠以更低成本、更高效率實現(xiàn)復雜任務的部署與優(yōu)化，有效滿足行業(yè)應用對于推理算力的需求，為AI應用的落地和規(guī)?；l(fā)展提供強有力的支持。作為一款創(chuàng)新性的 AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的限制，實現(xiàn)了理解與生成任務的一體化支
  • 關鍵字： 英特爾  Gaudi 2D  AI加速器  DeepSeek  Janus Pro  

AI基建需求續(xù)成長，DeepSeek崛起凸顯產(chǎn)業(yè)將更注重高成本效益

  • 根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究，DeepSeek近期連續(xù)發(fā)布DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等AI模型，將促使終端客戶未來更審慎評估投入AI基礎設施的合理性，采用更具效率的軟件運算模型，以降低對GPU等硬件的依賴。CSP則可能擴大采用自家ASIC基礎設施，以降低建置成本。因此，2025年以后產(chǎn)業(yè)對GPU AI芯片或半導體實際需求可能出現(xiàn)變化。 TrendForce集邦咨詢表示，全球AI Server市場自2023年起快速成長，預期2025年占整體Server出貨比
  • 關鍵字： AI  基建  DeepSeek  

DeepSeek低成本AI模型促光收發(fā)模塊出貨量年增56.5%

  • DeepSeek模型雖降低AI訓練成本，但AI模型的低成本化可望擴大應用場景，進而增加全球數(shù)據(jù)中心建置量。光收發(fā)模塊作為數(shù)據(jù)中心互連的關鍵組件，將受惠于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。未來AI服務器之間的數(shù)據(jù)傳輸，都需要大量的高速光收發(fā)模塊，這些模塊負責將電信號轉(zhuǎn)換為光信號并通過光纖傳輸，再將接收到的光信號轉(zhuǎn)換回電信號。根據(jù)全球市場研究機構(gòu)TrendForce集邦咨詢統(tǒng)計，2023年400Gbps以上的光收發(fā)模塊全球出貨量為640萬個，2024年約2,040萬個，預估至2025年將超過3,190萬個，年增長率達56.
  • 關鍵字： TrendForce  集邦咨詢  DeepSeek  低成本AI  光通信  光收發(fā)模塊  

國產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開源：6710 億參數(shù)自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲

  • 12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線并同步開源 DeepSeek-V3 模型，用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對話。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個 6710 億參數(shù)的專家混合（MoE，使用多個專家網(wǎng)絡將問題空間劃分為同質(zhì)區(qū)域）模型，激活參數(shù) 370 億，在 14.8 萬億 token 上進行了預訓練。多項評測成績超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型，
  • 關鍵字： DeepSeek-V3  AI  大語言模型  人工智能  

金屬探測器 五

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