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基于CNN的?？漳繕?biāo)檢測

  • 　　1 引 言 　　艦船航行在大海上，主要面臨來自空中，海面和水下的威脅，其中空中的威脅最大。這些目標(biāo)的主要特點(diǎn)是運(yùn)動速度高，機(jī)動頻繁，其背景也比較復(fù)雜，受云層、煙霧、波浪、飛鳥、山峰等影響較大。傳感器如熱像儀、電視攝像機(jī)、激光測距機(jī)等自身帶有噪聲，另外還會有各種形式的干擾，這些都給目標(biāo)的識別與跟蹤帶來很大困難。因此尋找一種能實(shí)時對圖像信號處理的、抗干擾的，并且適合大規(guī)模硬件開發(fā)與實(shí)現(xiàn)的算法是軍事界至今沒有完美解決的難題之一。 　　元(細(xì))胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Cellular Neural Networks，
  • 關(guān)鍵字： 檢測  CNN  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  Matlab  

IBM公司於數(shù)位內(nèi)容管理領(lǐng)域再下一城

  • 繼CNN之後，旗下?lián)碛蠱TV頻道、派拉蒙電影公司與CBS電視網(wǎng)的媒體巨人Viacom，也選擇由IBM建置數(shù)位影音內(nèi)容管理解決方案。值此同時，市場知名的行銷、顧問暨教育訓(xùn)練公司Frost & Sullivan也於日前將其2001 Market Engineering Award頒給IBM，肯定其在企業(yè)內(nèi)容管理領(lǐng)域提供了創(chuàng)新而完整的基礎(chǔ)架構(gòu)方案
  • 關(guān)鍵字： IBM  Viacom  CNN  數(shù)位化  

IBM協(xié)助CNN建構(gòu)全球最大數(shù)位資產(chǎn)管理系統(tǒng)

  • 繼協(xié)助飲料界的巨人可囗可樂公司將其百年歷史數(shù)位化之後，IBM公司表示，已再為全天候播出的全球電視新聞頻道CNN建構(gòu)其數(shù)位化資產(chǎn)管理系統(tǒng)，以管理目前超過12萬個小時的影音資料
  • 關(guān)鍵字： IBM  CNN  電視數(shù)位  
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