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EEPW首頁 >> 主題列表 >> arm 架構(gòu)

攜手保護野生熊群,合力踐行 AI 向善

  • 作者:Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應(yīng)用正以前所未見的速度持續(xù)增長。有觀察家認為 AI 可以解決部分當(dāng)前人類所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。然而,現(xiàn)在卻很少有開發(fā)者知道如何將 AI 應(yīng)用在可持續(xù)發(fā)展上。為了彌合技術(shù)差距并支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰(zhàn)”。FruitPunch AI 教導(dǎo)大家如何應(yīng)用 AI 來解決聯(lián)合國 17 項可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的實際挑戰(zhàn)。由來自全球各地的學(xué)員與專家組成 15 到 50 名工程師的團隊,
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探索 Arm 分核、鎖步與混合模式:汽車安全用例解析

  • 憑借包括切換實時交通信息、執(zhí)行自適應(yīng)剎車或在車道輔助中調(diào)整轉(zhuǎn)向等瞬間制定決策的技術(shù)需求增長,汽車能夠自主行駛,同時應(yīng)對控制和安全方面的動態(tài)挑戰(zhàn)。隨著人們對更安全、更智能且網(wǎng)聯(lián)程度更高的汽車的需求不斷增長,以及自動駕駛功能的日益普及,這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式?汽車中的很多系統(tǒng),如 先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 、自動駕駛系統(tǒng)和車載信息娛樂 (IVI) 等,都需要快速處理大量數(shù)據(jù),同時還得保持多個等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續(xù)的算力挑戰(zhàn)下,平
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Arm KleidiAI 助力提升 PyTorch 上 LLM 推理性能

  • 作者:Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用,許多企業(yè)已經(jīng)開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側(cè)的應(yīng)用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發(fā)展。其中,PyTorch 作為熱門的深度學(xué)習(xí)框架尤為突出,許多企業(yè)均會選擇其作為開發(fā) AI 應(yīng)用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術(shù) ,Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch,以加速在基于 Arm 架構(gòu)的處理器上運行 LLM 的性能
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打造 “CPU+” 異構(gòu)計算平臺,Arm靈活應(yīng)對各類AI工作負載

  • 對于人工智能?(AI)?而言,任何單一硬件或計算組件都無法成為適合各類工作負載的萬能解決方案。AI?貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個現(xiàn)代計算領(lǐng)域,為了滿足不同的?AI?用例和需求,一個可以靈活使用?CPU、GPU?和?NPU?等不同計算引擎的異構(gòu)計算平臺必不可少。依托于?Arm CPU?的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心,Arm CPU?已經(jīng)為各種平臺上
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AI驅(qū)動,Arm加速實現(xiàn)軟件定義汽車的未來

  • 我們正在迎來一個全新的汽車時代,即軟件定義汽車?(SDV)?的時代。根據(jù)分析機構(gòu)?Counterpoint Research?的預(yù)測,到?2026?年底,中國的道路上預(yù)計將有超過?100?萬輛搭載?L3?級別?ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))的汽車。可以預(yù)見,隨著對高性能計算和更多軟件需求的增長,汽車中所需的算力也在迅速增加。鑒于未來?AI?所賦能的軟件定義汽車將包含高達十億行代碼
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Arm 以高效計算平臺為核心,內(nèi)外協(xié)力共筑可持續(xù)未來

  • 人工智能 (AI)、云計算和邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展正推動著各行各業(yè)的創(chuàng)新升級,這一過程也伴隨著對計算資源需求的急劇增加,引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰(zhàn)。如數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等在執(zhí)行 AI 訓(xùn)練和推理任務(wù)時需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域,隨著 AI 手機、AI PC 等設(shè)備中大模型的部署和應(yīng)用,這些設(shè)備的能耗也隨之上升。以數(shù)據(jù)中心為例,根據(jù)國際能源署 (IEA) 的預(yù)測,隨著全球?qū)ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)和 AI 需求的不斷增加,支撐這些服務(wù)運行的全球數(shù)據(jù)中心的耗電量正逐年上升,預(yù)計將在未來四年內(nèi)
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松下汽車電子系統(tǒng)與 Arm 攜手推進軟件定義汽車標(biāo)準(zhǔn)化

  • 松下汽車電子系統(tǒng)株式會社 (PAS) 與 Arm 近日宣布達成戰(zhàn)略合作,共同推進軟件定義汽車 (SDV) 架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化。雙方基于共同的愿景,致力于共創(chuàng)能夠滿足當(dāng)前及未來汽車需求的靈活軟件棧,并已通過積極參與SOAFEE [注] 行業(yè)倡議,推動汽車市場軟件開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化合作。在這新的合作項目中,PAS 和 Arm 將采用并擴展 VirtIO 設(shè)備虛擬化框架,實現(xiàn)汽車軟件開發(fā)與硬件解耦,并加快汽車行業(yè)的開發(fā)進程。隨著汽車行業(yè)逐漸將多個電子控制單元 (ECU) 整合到一個強大的 ECU,如駕駛
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如何運用 ADPF 技術(shù)在手機上以更省電的方式享受卓越圖形效果?

  • 作者:Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部游戲內(nèi)容開發(fā)工程師 Patrick Wang什么是 ADPF?安卓動態(tài)性能框架 (Android Dynamic Performance Framework, ADPF) 技術(shù)可為開發(fā)者提供更多的設(shè)備信息,使其能夠在應(yīng)用的整個生命周期內(nèi)把控性能穩(wěn)定性與資源使用。移動設(shè)備的熱信息至關(guān)重要,此前開發(fā)者需通過每秒幀數(shù) (FPS) 與電池耗電來推斷設(shè)備的發(fā)熱情況。有了實時的熱信息細節(jié),開發(fā)者在電池過熱且系統(tǒng)開始被動地節(jié)制性能前,就能主動調(diào)整應(yīng)用內(nèi)容來減緩熱量積聚。今年稍早,Google
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Arm Tech Symposia年度技術(shù)大會:詮釋面向AI的三大支柱,與生態(tài)伙伴攜手重塑未來

  • Arm Tech Symposia 年度技術(shù)大會今日在上海舉行。作為 Arm 一年一度的技術(shù)盛會,本屆大會以“讓我們攜手重塑未來”為主題,吸引了近 2,000 位行業(yè)專業(yè)人士、工程師以及開發(fā)者報名參會,會中聚焦生成式人工智能 (AI)、邊緣 AI、大語言模型 (LLM)、芯粒 (Chiplet) 技術(shù)、AI 基礎(chǔ)設(shè)施、智能駕駛等前沿科技,旨在推動 AI 技術(shù)在 Arm 生態(tài)系統(tǒng)中展開進一步的交流與合作。本次活動中,Arm 深入探討了 AI 對計算的需求,并分享了其作為計算平臺公司如何通過全面的計算子系統(tǒng)、
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Arm:以高效計算平臺為核心,內(nèi)外協(xié)力共筑可持續(xù)未來

  • 人工智能?(AI)、云計算和邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展正推動著各行各業(yè)的創(chuàng)新升級,這一過程也伴隨著對計算資源需求的急劇增加,引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰(zhàn)。如數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等在執(zhí)行?AI?訓(xùn)練和推理任務(wù)時需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域,隨著?AI?手機、AI PC?等設(shè)備中大模型的部署和應(yīng)用,這些設(shè)備的能耗也隨之上升。以數(shù)據(jù)中心為例,根據(jù)國際能源署?(IEA)?的預(yù)測,隨著全球?qū)ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)和?
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松下汽車電子系統(tǒng)與Arm攜手推進軟件定義汽車標(biāo)準(zhǔn)化

  • 松下汽車電子系統(tǒng)株式會社?(PAS)?與?Arm?近日宣布達成戰(zhàn)略合作,共同推進軟件定義汽車?(SDV)?架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化。雙方基于共同的愿景,致力于共創(chuàng)能夠滿足當(dāng)前及未來汽車需求的靈活軟件棧,并已通過積極參與SOAFEE【注】行業(yè)倡議,推動汽車市場軟件開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化合作。在這新的合作項目中,PAS?和?Arm?將采用并擴展?VirtIO?設(shè)備虛擬化框架,實現(xiàn)汽車軟件開發(fā)與硬件解耦,并加快汽車行業(yè)的開發(fā)
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使用移動端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)實時弱光視頻增強

  • 作者:Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部工程師 Ayaan Masood作為通訊工具,視頻會議幾乎隨處可見,尤其適用于遠程辦公和社交互動。但其使用體驗并非總是簡單直接、即開即用,可能需要進行調(diào)整,確保音頻視頻設(shè)置良好。其中,照明便是一個難以把握的因素。在會議中,光線充足的視頻畫面會顯得得體大方,而糟糕的照明條件則會顯得不夠?qū)I(yè),還會分散其他與會者的注意力。有時,改變光照情況并不可行,特別是在光線昏暗的冬季或照明不足的地點。在本文中,我們將探討如何構(gòu)建一個演示移動端應(yīng)用,以解決弱光條件下的視頻照明問題。我們將介紹支持該應(yīng)
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Arm Neoverse N2 平臺上利用 Arm Kleidi 技術(shù)實現(xiàn)自動語音識別卓越性價比

  • 作者:安謀科技 (Arm China) 高級軟件產(chǎn)品經(jīng)理 楊喜樂;高級軟件工程師 Fred Jin自動語音識別 (Automatic Speech Recognition) 技術(shù)已經(jīng)深入到現(xiàn)代生活的方方面面,廣泛應(yīng)用于從語音助手、轉(zhuǎn)錄服務(wù),到呼叫中心分析和語音轉(zhuǎn)文本翻譯等方面,為各行各業(yè)提供了創(chuàng)新解決方案,顯著提升了用戶體驗。隨著機器學(xué)習(xí) (ML) 和深度學(xué)習(xí)的最新進展,自動語音識別技術(shù)的精密性已經(jīng)達到一個新的高度?,F(xiàn)在,自動語音識別軟件可以非常準(zhǔn)確地理解各種口音、
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Arm引領(lǐng)軟件定義汽車革新,共同邁向汽車行業(yè)未來

  • 汽車技術(shù)領(lǐng)域正處于關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點,其未來依托于動態(tài)且適應(yīng)性強的系統(tǒng),并可通過軟件不斷提升駕駛體驗。如今,相較于一架僅包含?1,500?萬行代碼的波音?737,現(xiàn)在一輛汽車的代碼行數(shù)已多達?6.5?億。這個數(shù)字還將進一步增長,這項轉(zhuǎn)型也將革新駕駛者與汽車的交互方式,并重新定義車廠與車主間的關(guān)系。什么是軟件定義汽車?軟件定義汽車(SDV)將緊密結(jié)合軟硬件,使得汽車內(nèi)部系統(tǒng)與外部世界的交互更加順暢。SDV?將網(wǎng)絡(luò)功能從專用硬件中解耦,使物理硬件和數(shù)字功能
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安謀科技與全志科技簽署Arm Total Access授權(quán)許可協(xié)議,技術(shù)合作再迎“芯”篇章

  • 近日,安謀科技(中國)有限公司(以下簡稱“安謀科技”)與國內(nèi)卓越的智能應(yīng)用處理器SoC設(shè)計廠商珠海全志科技股份有限公司(以下簡稱“全志科技”)共同宣布,雙方簽署了一項為期多年的Arm ? Total Access技術(shù)授權(quán)訂閱許可協(xié)議,進一步強化在高性能CPU、GPU、多核整合技術(shù)等領(lǐng)域的技術(shù)交流與合作,“智”勝生成式創(chuàng)新未來。安謀科技銷售及商務(wù)執(zhí)行副總裁徐亞濤表示: “ 很高興全志科技選擇Arm Total Access方案,這無疑彰顯了該方案在本土市場中的廣泛認可
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arm 架構(gòu)介紹

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