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ai on arm 文章 最新資訊

全硅“片上風(fēng)扇”使薄型器件保持低溫

  • 大多數(shù)手機(jī)和平板電腦都依賴(lài)于被動(dòng)冷卻,將熱量散發(fā)到設(shè)備主體中(并最終散發(fā)到您的手掌中)。主動(dòng)冷卻風(fēng)扇會(huì)有所幫助,但傳統(tǒng)風(fēng)扇太大,無(wú)法安裝在智能手機(jī)、平板電腦甚至一些筆記本電腦中。微型揚(yáng)聲器制造商 xMEMS 認(rèn)為它擁有世界上第一款全硅片上風(fēng)扇 XMC-2400 的解決方案。它的設(shè)計(jì)大約厚一毫米,寬和深不到一厘米,借鑒了 xMEMS 音頻產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。“該行業(yè)有一系列從機(jī)械設(shè)備轉(zhuǎn)移到硅的技術(shù)。從數(shù)據(jù)存儲(chǔ),然后到麥克風(fēng),他們完成了過(guò)渡,“xMEMS 副總裁 Mike Housholder 
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OpenAI計(jì)劃籌資數(shù)百億在美打造AI基礎(chǔ)設(shè)施

  • 據(jù)外媒報(bào)道,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman)正在計(jì)劃一項(xiàng)大規(guī)模的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目,重點(diǎn)首先是在美國(guó)各州啟動(dòng),預(yù)計(jì)總投資將達(dá)到數(shù)百億美元。從今年年初開(kāi)始,阿爾特曼一直在尋求美國(guó)政府對(duì)該項(xiàng)目的支持?—— 旨在組建一個(gè)全球投資者聯(lián)盟,為AI快速發(fā)展所需的昂貴物理基礎(chǔ)設(shè)施提供資金。知情人士透露,正在討論的項(xiàng)目類(lèi)型包括建設(shè)數(shù)據(jù)中心、增加能源容量和傳輸設(shè)施(如渦輪機(jī)和發(fā)電機(jī)),以及擴(kuò)大半導(dǎo)體制造能力。支持這一項(xiàng)目的投資者可能來(lái)自加拿大、韓國(guó)、日本和阿聯(lián)酋等地,此外,Ope
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AI PC最強(qiáng)CPU能否讓英特爾“緩口氣”

  • 英特爾終于公布了Lunar Lake平臺(tái)的能效、性能以及應(yīng)用表現(xiàn)。本次酷睿Ultra 200V系列芯片一共有9款,最高為酷睿Ultra 9 288V。在三位數(shù)的產(chǎn)品命名中,第一個(gè)“2”統(tǒng)一指代第二代酷睿Ultra芯片,第二個(gè)數(shù)字指代處理器頻率的檔次,第三個(gè)數(shù)字只有“6”和“8”,對(duì)應(yīng)兩個(gè)水平的內(nèi)存。
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英偉達(dá)投資日本AI研發(fā)初創(chuàng)公司Sakana AI

  • 媒體報(bào)道,近日初創(chuàng)公司Sakana AI已完成一輪1億多美元的融資,投資者名單中出現(xiàn)了英偉達(dá)身影。Sakana AI表示,它將與英偉達(dá)在日本當(dāng)?shù)剡M(jìn)行研究、數(shù)據(jù)中心接入和人工智能社區(qū)建設(shè)方面的合作。資料顯示,Sakana AI于2023年創(chuàng)立,采用小數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練低成本的生成人工智能模型。Sakana AI透露,其算法可以幫助用戶(hù)自動(dòng)創(chuàng)建人工智能模型,通過(guò)模仿“進(jìn)化和自然選擇”來(lái)處理語(yǔ)言或圖像,從而減少所需的人工輸入量。該公司稱(chēng)這種方法可以大大降低人工智能開(kāi)發(fā)的成本和速度。
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全新英特爾酷睿Ultra處理器為AI PC時(shí)代帶來(lái)開(kāi)創(chuàng)性卓越性能和非凡效率

  • 20個(gè)品牌,80款機(jī)型!英特爾酷睿Ultra 200V系列處理器上市 120 TOPS平臺(tái)AI算力,酷睿Ultra 200V 為80款機(jī)型提供動(dòng)力 AI PC來(lái)到120 TOPS級(jí),80款基于酷睿Ultra 200V的機(jī)型震撼上市 AI算力破百,80款基于酷睿Ultra 200V的AI PC正式登場(chǎng)
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馬斯克 xAI 上線(xiàn)全球最大 AI 訓(xùn)練集群:122 天搭建 10 萬(wàn)張英偉達(dá) H100,未來(lái)幾月將翻倍至 20 萬(wàn)張

  • IT之家 9 月 4 日消息,埃隆?馬斯克(Elon Musk)昨日(9 月 3 日)在 X 平臺(tái)發(fā)布推文,宣布 xAI 打造的超級(jí) AI 訓(xùn)練集群 Colossus 已經(jīng)正式上線(xiàn)。馬斯克在推文中表示,超級(jí) AI 訓(xùn)練集群 Colossus 搭建用時(shí) 122 天,共有 10 萬(wàn)張英偉達(dá) H100 GPU 加速卡,而在未來(lái)幾個(gè)月將再翻倍增加 10 萬(wàn)張 GPU,其中 5 萬(wàn)張為更先進(jìn)的 H200。英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心官方賬號(hào)隨后轉(zhuǎn)發(fā)馬斯克該條推文,表示 Colossus 是全球最大規(guī)模的超級(jí) AI 訓(xùn)練
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實(shí)現(xiàn)靈活的軟件定義汽車(chē)架構(gòu)

  • 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士,他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構(gòu)的 L4Re Micro?Hypervisor,探討其中的虛擬化功能是如何幫助構(gòu)建靈活且面向未來(lái)的汽車(chē)系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車(chē) (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶(hù)功能的需求不斷增加,以及實(shí)現(xiàn)這些功能的更強(qiáng)大硬件的出現(xiàn),汽車(chē)的電子電氣 (E/E) 架構(gòu)正在持續(xù)演進(jìn)。過(guò)去,經(jīng)典的汽車(chē) E/E 架構(gòu)將功能分配到多達(dá) 100 個(gè)電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代

  • 作者: Arm 工程部設(shè)計(jì)服務(wù)總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來(lái),Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計(jì)性能。如今,AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之際,我們也一起來(lái)回顧一下過(guò)去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm,芯片設(shè)計(jì)流程的一個(gè)關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過(guò)程中,驗(yàn)證工程師采用以 Verilog 表達(dá)的設(shè)計(jì),并使用如西門(mén)子的 Que
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)

  • 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)分支,專(zhuān)注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處,包括減少延遲和保護(hù)隱私性,因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注,當(dāng)時(shí),Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫(kù) [1] 
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實(shí)現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較

  • Arm 始終專(zhuān)注于架構(gòu)演進(jìn),確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)和不斷變化的計(jì)算需求。Armv9 架構(gòu)上的 可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對(duì)現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載的處理能力,從而在各種 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)備和應(yīng)用中帶來(lái)速度更快、響應(yīng)更靈敏的用戶(hù)體驗(yàn)。在此前的內(nèi)容中,Arm 技術(shù)專(zhuān)家為大家簡(jiǎn)要介紹了 SME 和 SME 指令 ,本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴(kuò)展 (SVE)
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Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響

  • 當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中,作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來(lái)關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號(hào)處理的性能提升。上周,我們聊了聊 與內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)相關(guān) 的內(nèi)容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂, 我們將要了解如何克服阿姆達(dá)爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬(wàn)別錯(cuò)過(guò)文末
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Supermicro將推出基于Intel技術(shù)、全新高性能X14服務(wù)器,適用于AI、高性能計(jì)算與關(guān)鍵型企業(yè)工作負(fù)載

  • Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計(jì)算、云端、存儲(chǔ)和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案提供企業(yè),預(yù)告將推出全新設(shè)計(jì)的X14服務(wù)器平臺(tái),并將通過(guò)新一代技術(shù),使計(jì)算密集型工作負(fù)載與應(yīng)用程序的性能進(jìn)一步優(yōu)化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優(yōu)化X14服務(wù)器獲得了成功,新型系統(tǒng)以該系列服務(wù)器為基礎(chǔ)進(jìn)行全面重大升級(jí),在單一節(jié)點(diǎn)中空前地支持256個(gè)性能核(P-Core),以及最高8800MT/s的MRDIMM內(nèi)存,并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項(xiàng)組合可顯著加速
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最佳集成AI硬件的單板計(jì)算機(jī)(SBC)

  • 在過(guò)去的十年中,單板計(jì)算機(jī)(SBC)市場(chǎng)發(fā)生了顯著變化。隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的SBC公司開(kāi)始將AI處理能力融入到他們的設(shè)計(jì)中,以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的邊緣計(jì)算需求。如今,集成了NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)、VPU(視覺(jué)處理單元)和TPU(張量處理單元)等AI硬件的SBC已經(jīng)成為各種應(yīng)用領(lǐng)域的核心技術(shù),從智能家居到工業(yè)自動(dòng)化,從醫(yī)療設(shè)備到無(wú)人駕駛汽車(chē)。這些集成AI硬件的SBC不僅具有計(jì)算能力強(qiáng)、體積小巧、能效高等優(yōu)勢(shì),還能在邊緣設(shè)備上執(zhí)行復(fù)雜的AI任務(wù),如實(shí)時(shí)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)推
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英特爾計(jì)劃再調(diào)整資本支出:剝離部分不必要業(yè)務(wù)

  • 英特爾正在經(jīng)歷其最艱難的時(shí)期,今年第二季度的財(cái)報(bào)表現(xiàn)糟糕,市值已經(jīng)跌破1000億美元。相比之下,目前,英偉達(dá)市值已接近3萬(wàn)億美元。為了扭轉(zhuǎn)不利的處境,在二季度的財(cái)報(bào)中,英特爾宣布將暫停股息支付、精簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)、大幅削減支出和員工數(shù)量:2024年非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下的研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、一般和行政支出將削減至約200億美元,2025年減至約175億美元,預(yù)計(jì)2026年將繼續(xù)削減,作為削減支出計(jì)劃一部分的裁員,預(yù)計(jì)將裁減超過(guò)15%的員工,其中的大部分將在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露報(bào)道稱(chēng),已宣布裁員、削減支出的英
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NVIDIA GeForce RTX標(biāo)志升級(jí)了!加入AI的力量

  • 9月3日消息,NVIDIA低調(diào)升級(jí)了其“GeForce RTX”的標(biāo)志,增加了一行小字“Powering Advanced AI”,也就是“打造先進(jìn)AI”的意思。未來(lái)的RTX顯卡,無(wú)論是零售包裝盒,還是預(yù)裝臺(tái)式機(jī)、筆記本,都是打上這個(gè)標(biāo)志。GeForce一直都是游戲顯卡品牌,無(wú)論早期的GTX系列,還是如今的RTX系列,莫不如此。但是近些年,GPU成為AI加速計(jì)算的最強(qiáng)有力芯片,再加上CUDA的生態(tài)優(yōu)勢(shì),NVIDIA在這方面可以說(shuō)根本沒(méi)有敵手,Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一體策略也
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