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指紋識別系統(tǒng)電路設(shè)計圖集錦 —電路圖天天讀（200）

  • 指紋識別系統(tǒng)電路設(shè)計圖集錦 —電路圖天天讀（200）-本文主要介紹了ARM光學(xué)指紋識別系統(tǒng)、MBF200固態(tài)指紋傳感器、FPS200固體指紋識別傳感器以及8051指紋識別系統(tǒng)電路設(shè)計，側(cè)重于電路路原理分析與過程詳解，以供讀者品讀。
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揭秘ARM單片機超聲波監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)電路設(shè)計

  • 揭秘ARM單片機超聲波監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)電路設(shè)計-隨著信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)技術(shù)獲得廣闊的發(fā)展空間，工業(yè)控制領(lǐng)域也進行著一場巨大的變革，以32位高端處理器為平臺的實時嵌入式軟硬件技術(shù)將應(yīng)用在工業(yè)控制的各個角落。
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解讀ARM7內(nèi)核微控制器LPC2148以太網(wǎng)接口電路

  • 解讀ARM7內(nèi)核微控制器LPC2148以太網(wǎng)接口電路-以太網(wǎng)接口部分采用了具有SPI接口的集成MAC 和10 BASE-T PHY的ENC28J60，大大地減小了主控制器I/O口的開銷。
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CEATAC 2017現(xiàn)場感受東瀛電子革命潮流

  • 作者 李健　　作為日本電子產(chǎn)業(yè)的年度代表性展會，一年一度的CEATAC成為日本電子信息企業(yè)重點國內(nèi)展示未來科技發(fā)展的最重要舞臺，筆者應(yīng)邀觀摩了此次展會，并在現(xiàn)場感受到日本電子信息企業(yè)應(yīng)對全新的信息技術(shù)革命的發(fā)展策略?！　恼麄€展會的主題來看，2017年的AI和自動駕駛浪潮也席卷了日本企業(yè)，從2016年主打物聯(lián)網(wǎng)為主題，到2017年幾乎是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和自動駕駛?cè)笾黝}并駕齊驅(qū)，證明日本企業(yè)對整個信息技術(shù)發(fā)展的脈搏同樣在緊緊跟隨。相比于國內(nèi)巨頭們的大開大合，日本企業(yè)在這三大熱點領(lǐng)域的發(fā)展更多體現(xiàn)其循序漸進
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孫正義:AI將大量需求半導(dǎo)體 希望控制90%芯片市場

  • 　　10月26日消息，據(jù)CNBC報道，軟銀集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官孫正義(Masayoshi Son)周三表示，軟銀的目標(biāo)是控制90%的芯片市場。 　　孫正義表示，軟銀收購ARM Holdings公司只是一個開始，因為到本世紀(jì)末，隨著機器人在智能領(lǐng)域超越人類，半導(dǎo)體需求將出現(xiàn)爆炸式增長。2016年，軟銀斥資320億美元收購了這家芯片設(shè)計公司。他說，他的公司預(yù)計芯片市場將增長到芯片出貨量超過1萬億個的規(guī)模，而ARM將設(shè)計其中90%到99%的芯片。 　　這位日本億萬富翁在沙特阿拉伯首都利雅得參加&l
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別以為AI只會下棋 AI手機正帶來一場顛覆性革命

  • AI遠(yuǎn)不止會下棋這么簡單，特別是在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新科技成果遍地開花的時代，AI正在改變各個行業(yè)。
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基于嵌入式技術(shù)開發(fā)車載防盜裝置（硬件部分）

  • 基于嵌入式技術(shù)開發(fā)車載防盜裝置（硬件部分）-本文采用嵌入式技術(shù)開發(fā)車載防盜裝置，一方面能增強控制能力，提高汽車防盜的智能化程度。另一方面，縮小了裝置的體積，提高了該裝置應(yīng)用的靈活性，同時也為將來進一步增強汽車電子的功能提供了擴展的空間。由于篇幅有限，本文只對硬件電路做介紹。
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基于ARM微處理器的液晶觸摸屏的設(shè)計

  • 　　0 引言　　人機交互界面的種類較多，如鍵盤、數(shù)碼管顯示器、液晶顯示器及帶觸摸的液晶屏等。決定人機交互接口方式的主要因素是成本和實際應(yīng)用的需要。近十年來，液晶觸摸屏以功耗低、重量輕、精度高和良好的人機界面等技術(shù)特點， 在電子設(shè)備特別是手持類電子產(chǎn)品中得到了普遍應(yīng)用。帶觸摸的液晶屏，只要能測量出觸摸點的坐標(biāo)位置，即可根據(jù)屏上對應(yīng)坐標(biāo)點的顯示內(nèi)容或圖符獲知觸摸者的意圖， 通過微處理器處理聲音、圖像、文字及觸摸輸入控制等信息，使之成為能進行信息存取、輸入和輸出的集成系統(tǒng)?；谖⒖?/li>
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移動AI：安卓的死局，芯片的破曉

  • 　　這個9月，手機和AI之間突然變得基情四射。 　　毫無疑問，最重要的原因還是蘋果用iPhone X搭載的Face ID等技術(shù)，展示了蘋果在人工智能上的大規(guī)模部署。一方面科技輿論看蘋果，蘋果的動作必定引發(fā)行業(yè)趨勢;另一方面基于A11芯片的機器學(xué)習(xí)能力，讓業(yè)內(nèi)開始思考人工智能給IOS后續(xù)生態(tài)帶來的改變。二者相加，人工智能在手機圈的話語權(quán)水漲船高。 　　加上月初華為發(fā)布的麒麟970移動AI芯片，似乎手機AI化成為了不可逆的趨勢。但在進一步觀察手機和AI合體變身之前，我們不妨思考另一個問題：iPhone X
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科大訊飛首提三大AI布局方向 還拿出10.24億扶植AI開發(fā)者

  • 　　10月24日，由科大訊飛主辦的1024開發(fā)者節(jié)在合肥盛大開幕。在本次大會上，科大訊飛正式發(fā)布1024計劃，并公布了其在AI領(lǐng)域的三大布局方向。 　　   　　生態(tài)、教引、公益三位一體，科大訊飛三大AI布局方向首次公開 　　為盡快尋找人工智能落地行業(yè)和消費端的關(guān)鍵點，尋找更多的開發(fā)者，科大訊飛在此次大會上首次公布了其AI方向三大布局，包括AI生態(tài)、AI教引和AI公益。 　　   　　AI生態(tài)計劃方面，科大訊飛在全國十?dāng)?shù)個，包括北京、上海、南京、雄安、深圳、?？?、
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谷歌證實與英特爾合作為Pixel手機開發(fā)AI芯片

  • 　　據(jù)CNBC網(wǎng)站北京時間10月24日報道，谷歌公司在新款Pixel智能機中，采用了與英特爾公司設(shè)計的專門處理人工智能和其他任務(wù)的芯片。 　　   　　早在2016年5月1日，據(jù)外媒報道，英特爾退出手機CPU市場，并將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向五個重點方向，一是云與數(shù)據(jù)中心，二是10T，是內(nèi)存和程序解決，四是5G通訊，五是摩爾定律。 　　手機芯片市場一直被美國高通和中國聯(lián)發(fā)科兩家公司壟斷。高通驍龍以其兼容性好、性能強悍著稱。尤其在高端CPU方面，高通更是優(yōu)勢盡顯，力壓聯(lián)發(fā)科的處理器。 　　谷歌之前的
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ARM公司計劃提升物聯(lián)網(wǎng)安全性

  • 　　ARM公司將通過發(fā)布架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)與及三款新產(chǎn)品的方式全面提升物聯(lián)網(wǎng)安全性，并幫助客戶進行具體實施。這一全新知識產(chǎn)權(quán)組合包含安全固件、可編程安全核心以及一條安全調(diào)試通道。 　　   　　ARM公司的平臺安全架構(gòu)(簡稱PSA)基于一套源自對多種物聯(lián)網(wǎng)用例進行分析所得出的硬件與軟件規(guī)范。其初步針對Cortex-M設(shè)備，并包含一系列將在明年4月之前以開源許可免費發(fā)布的實現(xiàn)示例。 　　另外，ARM公司還公布將推出可編程安全核心Cryptolsland-300——即對去年
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人類多余？AI想超越人類可沒那么容易

  • AI也只不過是由人類為了某些需求而用技術(shù)加持的一個工具罷了。這個工具雖然強大，但超越人類可沒那么容易。
  • 關(guān)鍵字： AI  ALphaGo   

系列發(fā)布打造多場景智能服務(wù) 深鑒科技全面邁進商業(yè)化階段

  • 　　10月24日，深鑒科技2017新品發(fā)布會在北京郎園Vintage召開。發(fā)布會中，深鑒科技公布了六款深度學(xué)習(xí)重量級產(chǎn)品，布局安防打造多場景的智能服務(wù)。同時深鑒對外宣布完成新一輪融資及2018芯片研發(fā)計劃。當(dāng)天清華大學(xué)副校長王希勤教授，清華大學(xué)校務(wù)委員會副主任、清華大學(xué)校友總會副會長史宗愷，美國賽靈思公司全球副總裁Sudip Nag博士，計算機體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域華人代表學(xué)者、加州大學(xué)圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，謝源教授，羚羊云CEO、東方網(wǎng)力聯(lián)合創(chuàng)始人、深鑒科技前獨立董事張進等
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趕搭人工智能潮流 三星手機芯片集成中國AI協(xié)處理器

  • 　　4據(jù)phoneArena北京時間10月23日報道，“蘋果A11仿生神經(jīng)引擎”、“谷歌Pixel可視化內(nèi)核”——這些炙手可熱的詞匯代表著目前手機芯片領(lǐng)域下一個日趨增長的趨勢，即利用專用協(xié)處理器完成部分專門任務(wù)，減輕主處理器負(fù)擔(dān)。A11仿生神經(jīng)引擎用于處理傳感器數(shù)據(jù)、面容ID人臉識別功能所需要的運算任務(wù)，Pixel可視化內(nèi)核則幫助谷歌Pixel手機完成攝影任務(wù)，與主處理器相比，它們完成這些任務(wù)時速度更快，完成得更好，能耗也更低。 　
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ai on arm介紹

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