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ai 芯片 文章 最新資訊

一文看盡微軟Build2018:新的AI戰(zhàn)略和更開放的微軟

  • 微軟釋放的信息要更加開放,他們希望與更多伙伴共同合作發(fā)展云計算和人工智能等技術(shù)。
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開拓中國“激光芯”領(lǐng)域先河 人臉識別芯片在蘇研發(fā)成功

  •   近階段,芯片成了一個炙手可熱的名詞。一款由蘇州長光華芯公司自主研發(fā)的應(yīng)用于手機人臉識別系統(tǒng)的芯片,著實讓人大開眼界。   這款面發(fā)射激光芯片主要用于手機3D人臉識別系統(tǒng),目前是國內(nèi)唯一實現(xiàn)此功能的芯片,長光華芯公司也是全球少數(shù)幾家、國內(nèi)唯一一家研發(fā)和量產(chǎn)高功率半導(dǎo)體激光器芯片的公司。通過長期的實踐積累,這款應(yīng)用與人臉識別的芯片的研發(fā),也僅僅只用了一年多的時間。   半導(dǎo)體激光器在光通訊、光傳感,國防建設(shè)領(lǐng)域都有著廣泛應(yīng)用,但長期以來,核心芯片技術(shù)被國外壟斷,并且有著嚴(yán)格的出口控制。2012年開始,
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地平線吳強:AI高等研究院是賦能產(chǎn)業(yè)的變革力量

  •   4月23日,南京人工智能高等研究院在地平線團隊,清華大學(xué)張鈸院士領(lǐng)銜的AI學(xué)者團隊,以及南京市政府的支持下正式成立。在市場趨勢、巨頭加持、團隊過硬、戰(zhàn)略明晰、產(chǎn)品優(yōu)越等利好因素下,地平線被業(yè)界頻頻看好,或可領(lǐng)銜國內(nèi)ADAS和自動駕駛領(lǐng)域。作為公司掌舵者之一,地平線科技工程副總裁、工程院院長、南京研發(fā)中心總經(jīng)理吳強博士接受了OFweek人工智能網(wǎng)的專訪,暢談其在“產(chǎn)學(xué)研”落地上的最新動作——主導(dǎo)南京人工智能高等研究院。   一年前,因為英特爾的一個大手筆
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瓴盛科技正式獲批 芯片市場將再起風(fēng)云

  • 業(yè)內(nèi)認(rèn)為,瓴盛科技的正式獲批,將會在中低端市場與聯(lián)發(fā)科和中國紫光集團旗下展訊展開直接競爭。
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韓國半導(dǎo)體業(yè)發(fā)家史:政府推動 三星“死磕”

  • 韓國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在起步比美國、日本晚上十幾年的情況下,從一片荒蕪逐漸生長為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)之林的巨擘,離不開密集的技術(shù)援助、政府的強力保護以及企業(yè)的“死磕”。
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LED行業(yè)集中度明顯提升 大陸芯片龍頭強者恒強

  • 從當(dāng)前中國LED芯片行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來,“一超多強”的格局已初步形成。未來,隨著行業(yè)競爭的發(fā)展,企業(yè)間的并購活動仍將持續(xù),行業(yè)集中度將進一步提升。
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全球最先進的毫米波3D成像CMOS系統(tǒng)級芯片問世

  •   據(jù)麥姆斯咨詢報道,3D成像技術(shù)全球領(lǐng)導(dǎo)者Vayyar Imaging(以下簡稱Vayyar)近日宣布推出全球最先進的毫米波(mmWave)3D成像系統(tǒng)級芯片(SOC),它集成了數(shù)量空前的收發(fā)器以及一款先進的DSP(數(shù)字信號處理器),帶來高精度高分辨率的3D輪廓成像。     Vayyar在單顆芯片上集成了72個發(fā)射器和72個接收器,覆蓋了3GHz-81GHz雷達和成像頻段。憑借集成的大內(nèi)存高性能DSP,Vayyar的傳感器無需任何外部CPU執(zhí)行復(fù)雜的成像算法。   突破了目前傳感器
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LED行業(yè)集中度明顯提升 大陸芯片龍頭強者恒強

  •   LED行業(yè)經(jīng)過前幾年的跌宕起伏,2017年逐漸回歸行業(yè)正常發(fā)展?fàn)顟B(tài),芯片大廠紛紛擴產(chǎn),受LED照明市場、小間距市場強勁帶動,行業(yè)穩(wěn)健增長;汽車照明及LED農(nóng)業(yè)應(yīng)用、醫(yī)療應(yīng)用成為新藍海,航空、航天等領(lǐng)域也不斷開發(fā)出新的應(yīng)用,LED技術(shù)逐漸走向成熟。隨著LED芯片領(lǐng)域供需格局改善,LED封裝領(lǐng)域市場規(guī)模持續(xù)擴張,新興應(yīng)用不斷開拓,LED行業(yè)景氣度不斷提升。   據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2017年中國半導(dǎo)體照明行業(yè)產(chǎn)值突破6500億元,同比增長率為25.3%,其中上游芯片環(huán)節(jié)產(chǎn)值達232億元,同比增長25.3%。
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芯片公司應(yīng)該有哪些社會價值和道德義務(wù)?

  •   錢學(xué)森 火箭 和芯片   最近,拜中興事件所賜,芯片二字成為縈繞在中國媒體頭條中的一份陰霾,讓中國人糾結(jié)、彷徨而又激動不已。我們今天不談涉及自主、安全、貿(mào)易戰(zhàn)這么宏大的命題,就簡單聊聊,站在社會普通大眾的立場上,應(yīng)該如何理解芯片公司應(yīng)該承擔(dān)怎樣的社會價值和義務(wù)。   我們首先回顧一個梗——上世紀(jì)30年代,美國加州理工大學(xué)曾經(jīng)有五個人因為在寢室自制火箭燃料而釀成了火災(zāi)。事發(fā)后,學(xué)校為他們建造了新的實驗室,他們在50年代也紛紛成為載人航天領(lǐng)域的大牛。其中,我國著名科學(xué)家錢學(xué)森是
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中國計劃啟動470億美元芯片制造投資基金

  •   據(jù)國外媒體報道,華爾街日報周五援引知情人士的話稱,政府支持的中國集成電路投資基金正在為中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展籌集約3000億元人民幣(合474億美元)的新基金。   該雜志援引一位消息人士的話說,這筆資金將用于提高中國設(shè)計和制造先進微處理器和圖形處理單元等能力。   上周,中國工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人兼總工程師陳因表示,該基金歡迎外商投資。   
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華夏芯推出全新架構(gòu)的人工智能專用處理器內(nèi)核

  • 2016年7月,人工智能首次納入《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》;2017年7月20日,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能上升國家戰(zhàn)略,2018年李克強總理在政府工作報告中,進一步強調(diào)“產(chǎn)業(yè)級的人工智能應(yīng)用”。短短2年之內(nèi),伴隨數(shù)據(jù)、計算力、算法和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等快速迭代,人工智能已成為中國經(jīng)濟發(fā)展新舊動能轉(zhuǎn)換的重要引擎。安防領(lǐng)域一直被認(rèn)為是人工智能最先落地的行業(yè),隨著國內(nèi)“智慧城市”、“平安城市”的不斷建設(shè),在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的支撐下,安防向城市化、綜合化、主動安防方向發(fā)展,智能安防成為當(dāng)前
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完全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP——DPU “聽濤”系列 SoC

  • 算法、數(shù)據(jù)和算力并稱為新AI時代三大驅(qū)動力。如何在追求更好性能的同時實現(xiàn)低功耗、低延遲和低成本,逐漸成為擺在所有AI從業(yè)者面前的艱巨挑戰(zhàn)之一。
  • 關(guān)鍵字: 深鑒  AI  DPU  

AI芯片能力亟需提高,數(shù)據(jù)仍是AI核心

  • 目前,全球技術(shù)正面臨著一場巨大的變革,智能無處不在的浪潮已然悄然到來!政府先后推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,把AI提高到國家戰(zhàn)略層次,建立了相對完整的研發(fā)促進機制,協(xié)同推進AI發(fā)展。當(dāng)下,傳統(tǒng)行業(yè)例如工業(yè)控制、醫(yī)療影像、零售、汽車、安防等都在思考如何向智能方向轉(zhuǎn)型。
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AI芯片企業(yè)需加強軟硬件協(xié)同能力

  • 目前市場上AI主要的商業(yè)應(yīng)用場景有安防監(jiān)控、家居/消費電子和自動駕駛汽車。安防監(jiān)控以及消費電子市場已經(jīng)較為成熟,且國內(nèi)企業(yè)從產(chǎn)品能力到產(chǎn)業(yè)鏈整合能力均占據(jù)優(yōu)勢地位,是目前國內(nèi)人工智能企業(yè)展開競爭的主戰(zhàn)場。本土的汽車主機廠和零部件廠商較為弱勢,目前在無人駕駛領(lǐng)域的布局以互聯(lián)網(wǎng)等非傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)為主。針對不同的應(yīng)用場景,國內(nèi)的主流AI企業(yè)已經(jīng)開始從算法與架構(gòu)的實現(xiàn)向提供特定應(yīng)用場景系統(tǒng)解決方案發(fā)展并不斷向上游的ASIC芯片設(shè)計延伸。如地平線、深鑒科技等企業(yè)均已開始推出自己的芯片產(chǎn)品。
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瑞薩AI終端問題解決方案

  • 一般人們提到的“實時響應(yīng)的邊緣AI”是指達到人類的實時響應(yīng)水平(mSec/毫秒級),邊緣是指邊緣計算。而驅(qū)動整個社會、與傳感和控制結(jié)合的產(chǎn)業(yè)的運轉(zhuǎn),則要求μSec(微秒級)的實時響應(yīng)。為了將該領(lǐng)域與邊緣計算區(qū)別開來,我們稱之為終端(Endpoint)。作為在邊緣計算與終端(Endpoint)上運行的AI加速器,最近有學(xué)者和公司提出了一種新的計算架構(gòu)方案,即比較在相同耗電量下通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行性能的數(shù)據(jù)。這是想解決設(shè)備通過云端、服務(wù)器進行學(xué)習(xí)的高耗電問題。
  • 關(guān)鍵字: 瑞薩  AI  終端  
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