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星縱推出基于LoRa技術的物流園區(qū)智慧消防產(chǎn)品方案

  • 隨著城市智慧化進程的不斷加快，復雜的社會環(huán)境對消防安全工作提出了更多要求，傳統(tǒng)工作方式與現(xiàn)代化發(fā)展需求不相適應的矛盾也日益凸顯。而物流園區(qū)作為物流基礎設施網(wǎng)絡的重要組成部分，其消防安全更是受到各方的重視。近期，星縱攜手合作伙伴為上海某物流園區(qū)提供了一套基于LoRaWAN的智慧消防系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器和終端設備，實時遠程監(jiān)控物流園區(qū)的消防安全，確保消防系統(tǒng)的良好運行狀況，保障物流園消防隱患的預防。項目重難點管理效率低：傳統(tǒng)方式通過人工定期巡檢，無法遠程實時監(jiān)控，管理效率低、人工成本高。數(shù)據(jù)不準確：人工
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星縱LoRaWAN森林環(huán)境監(jiān)測，高效分析樹木生長情況

  • 拉脫維亞森林資源豐富，是森林最多的歐盟國家之一，森林覆蓋率約為52％。木材加工是拉脫維亞國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)之一，約占拉脫維亞出口額的20％。因此，對當?shù)厣稚L環(huán)境進行監(jiān)測，用科學數(shù)據(jù)分析樹木生長情況是非常必要的。星縱與拉脫維亞的合作伙伴為當?shù)厣止芾聿块T提供了一套基于LoRaWAN的森林生長環(huán)境無線監(jiān)測系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品采集森林中土壤水分、土壤電導率、河流水位、空氣溫濕度、風速風向等環(huán)境參數(shù)，來分析有利于樹木生長的最佳環(huán)境。重難點分析有線部署難：森林面積大，傳統(tǒng)有線部署難度大，無法遠程采集并上報數(shù)據(jù)。
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