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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> hough變換

一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法

  • 因接觸線和承力索無(wú)視覺(jué)顯著特征,且機(jī)車(chē)運(yùn)行過(guò)程中的強(qiáng)電流、電壓磁場(chǎng)等干擾,導(dǎo)致獲取的視頻圖像具有很多噪聲,使得對(duì)接觸網(wǎng)目標(biāo)跟蹤具有非常大的挑戰(zhàn)性。為此,提出一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法。接觸線檢測(cè)部分,對(duì)采集的紅外圖像進(jìn)行灰度化處理后,分別運(yùn)用OTSU自適應(yīng)閾值分割和邊緣梯度信息檢測(cè)兩種方法進(jìn)行特征提取,且具有更高的提取精度,接著利用Hough變換法連接邊緣。接觸線跟蹤部分,采用Hough變換檢測(cè)直線的優(yōu)勢(shì)來(lái)提取接觸線的參數(shù),然后利用Kalman濾波方法實(shí)現(xiàn)對(duì)參數(shù)的持續(xù)跟蹤。
  • 關(guān)鍵字: 接觸線檢測(cè)與跟蹤  邊緣檢測(cè)  Hough變換  Kalman濾波  202101  

泊車(chē)輔助系統(tǒng)中的車(chē)位線自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別

  • 摘要 針對(duì)目前泊車(chē)輔助系統(tǒng)中的車(chē)位線識(shí)別問(wèn)題,建立了基于360°全景鳥(niǎo)瞰圖像的全自動(dòng)車(chē)位線檢測(cè)與識(shí)別模型,考慮到光照對(duì)圖像處理結(jié)果的影響,先
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快速公交專(zhuān)用車(chē)道檢測(cè)

  • 目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)提出了很多車(chē)道線檢測(cè)算法,主要分為兩類(lèi):一類(lèi)是基于圖像特征的檢測(cè)方法,即特征驅(qū)動(dòng)法,是基于...
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一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換的車(chē)牌圖像檢測(cè)及定位算法

單目視覺(jué)車(chē)道偏離報(bào)警系統(tǒng)*

  • 摘要: 本文介紹了采用非標(biāo)定相機(jī)測(cè)量車(chē)道的左右方向角而實(shí)現(xiàn)的車(chē)輛車(chē)道偏離報(bào)警系統(tǒng)。介紹了直線模型車(chē)道的邊緣檢測(cè)算法和車(chē)輛的車(chē)道左右方向角估算方法,以及模型車(chē)輛的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。關(guān)鍵詞: 車(chē)道偏離報(bào)警系統(tǒng);Sobel算法;Hough變換;車(chē)道方向角 引言在世界范圍內(nèi),公路交通事故導(dǎo)致驚人的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì),約有44%的汽車(chē)事故與車(chē)輛偏離正常車(chē)道行駛有關(guān),其主要原因是駕駛員注意力不集中或者疲勞駕駛,造成車(chē)輛的無(wú)意識(shí)偏離。車(chē)道偏離報(bào)警系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)LDWS或RDWS)正是基于基本交通規(guī)則的
  • 關(guān)鍵字: 0703_A  Hough變換  Sobel算法  車(chē)道方向角  車(chē)道偏離報(bào)警系統(tǒng)  汽車(chē)電子  雜志_技術(shù)長(zhǎng)廊  汽車(chē)電子  
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