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FPGA加速器支撐ChatGPT類(lèi)大語(yǔ)言模型創(chuàng)新

  • 簡(jiǎn)介:大語(yǔ)言模型近年來(lái),大型語(yǔ)言模型(Large Language Models,LLM)徹底改變了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,使機(jī)器能夠生成類(lèi)似人類(lèi)的文本并進(jìn)行有意義的對(duì)話。這些模型,例如OpenAI的GPT,擁有驚人的語(yǔ)言理解和生成能力。它們可以被用于廣泛的自然語(yǔ)言處理任務(wù),包括文本生成、翻譯、自動(dòng)摘要、情緒分析等。大語(yǔ)言模型通常是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)構(gòu)建,特別是廣泛使用了transformer架構(gòu)。Transformer是一類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,擅長(zhǎng)捕捉語(yǔ)言序列中的遠(yuǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系,這使得它們非常適合于語(yǔ)言理解和生成任務(wù)。
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