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超高數(shù)據(jù)流通量FPGA新品類中的Block RAM級(jí)聯(lián)架構(gòu)

  • 概述隨著數(shù)據(jù)中心、人工智能、自動(dòng)駕駛、5G、計(jì)算存儲(chǔ)和先進(jìn)測(cè)試等應(yīng)用的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)流量不斷增大,不僅需要引入高性能、高密度FPGA來發(fā)揮其并行計(jì)算和可編程硬件加速功能,而且還對(duì)大量數(shù)據(jù)在FPGA芯片內(nèi)外流動(dòng)提出了更高的要求。于是,在FPGA芯片中集成包括片上二維網(wǎng)絡(luò)(2D NoC)和各種最新高速接口的新品類FPGA芯片應(yīng)運(yùn)而生,成為FPGA產(chǎn)業(yè)和相關(guān)應(yīng)用的新熱點(diǎn)。拉開這場(chǎng)FPGA芯片創(chuàng)新大幕的是全球最大的獨(dú)立FPGA技術(shù)和產(chǎn)品提供商Achronix半導(dǎo)體公司,其采用7nm工藝打造的Achronix Spe
  • 關(guān)鍵字: Achronix  FPGA  Block RAM  級(jí)聯(lián)架構(gòu)  

PXI總線中頻數(shù)字化儀系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  •   楊志興,王瑞霞,高長(zhǎng)全(電子測(cè)試技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東?青島?266555)  摘?要:針對(duì)PXI測(cè)試系統(tǒng)構(gòu)建中需要的高速數(shù)據(jù)采集設(shè)備,提出一種基于PXI總線的中頻數(shù)字化儀的設(shè)計(jì)方案。該設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)400 Msps的實(shí)時(shí)采樣率和14位的采樣精度;軟件開發(fā)模式采用上位機(jī)應(yīng)用程序和底層動(dòng)態(tài)庫相結(jié)合的開發(fā)模式,方便不同用戶的定制。驅(qū)動(dòng)程序通過WDM開發(fā),采用Block DMA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳。經(jīng)過聯(lián)合調(diào)試,本系統(tǒng)穩(wěn)定工作在Windows平臺(tái)下,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化儀要求的各項(xiàng)功能。不僅滿足當(dāng)前項(xiàng)目的需求,還可應(yīng)用于雷達(dá)
  • 關(guān)鍵字: 202005  PXI  中頻數(shù)字化儀  WDM  Block DMA  中斷  

基于多個(gè)特征分塊貝葉斯分類器融合策略的人臉識(shí)別方法

  • 摘要:提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識(shí)別算法。通過對(duì)人臉圖像樣本進(jìn)行幾何歸一化和灰度均衡化后,結(jié)合分塊與加權(quán),運(yùn)用奇異值分解,分別獲得特征臉和標(biāo)準(zhǔn)臉,然后采用多個(gè)基于特征分塊的貝葉斯分類器(FBBC)的融合策略進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性,具有良好的精煉和實(shí)時(shí)性品質(zhì)指標(biāo)。 關(guān)鍵詞:奇異值分解;貝葉斯決策;人臉特征;分類;圖像 引言   人臉識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析,從中提取有效的識(shí)別信息,用來鑒別身份的一種技術(shù),具有直接、友好、方便等優(yōu)點(diǎn)?;谄娈愔堤卣鞯娜?/li>
  • 關(guān)鍵字: A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers  200810  
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