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PYNQ中實現(xiàn)SoftMax函數(shù)加速器

  • 　　孫齊偉　?。ㄎ髂辖煌ù髮W 信息科學與技術(shù)學院，四川 成都 611756）　　摘要：SoftMax函數(shù)通常在深度學習中作為激活函數(shù)使用，但其計算涉及自然指數(shù)和除法運算，傳統(tǒng)PC機上計算較慢，拖累了一個神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。本文針對自然指數(shù)運算的特點，提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數(shù)中自然指數(shù)計算拆分為多個由查找表實現(xiàn)的特定基底上，通過這種方法，一個復雜的自然指數(shù)計算過程即可由查找表過程和乘法過程實現(xiàn)。這種方法有效的降低了硬件復雜度以及邏輯傳播延時。由于該方法中使用了自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  • 關鍵字： 201906  PYNQ  ZYNQ  SoftMax  AXI總線  異構(gòu)計算  

基于MicroBlaze實現(xiàn)AXI總線雙核嵌入式系統(tǒng)

  • 　　目的是利用嵌入在Xilinx FPGA中的MicroBlaze核實現(xiàn)基于AXI總線的雙核嵌入式系統(tǒng)設計以及共享實現(xiàn)LED燈的時控。對于共享實現(xiàn)LED燈時控的方法是通過在兩個低速總線之間加入一個axi2axi_connector實現(xiàn)axilite總線上的slave共享。對于實現(xiàn)雙核之間的通信主要方法是利用mailbox和mutex完成核間通信。硬件平臺采用的是Xilinx FPGA Spartan -6 Atlys板，軟件平臺是Xilinx EDK，主要使用的是XPS(硬件設計)和SDK(軟件設計)，開
  • 關鍵字： MicroBlaze  AXI總線  嵌入式系統(tǒng)  
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axi總線介紹

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