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AGI時代AI全新思維

  • 在AGI時代人工智能的全新思維讓機器能夠在接觸物理世界中，像人類那樣不斷的變聰明，用傳統的機器學習模型是很難實現的，其理由是：傳統的機器學習模型只能依據統計學理論，通過事先大數據的訓練實現對物理世界的認識。然而復雜的物理世界是變化多端的，就拿自動駕駛的道路識別來說，道路一會兒是被強大陽光籠罩著的，一會兒又進入陰暗，有時甚至是陰陽分明的道路等等，甚至自動駕駛一年四季在不同的天氣下行駛，面對錯綜復雜的路況下的自動駕駛的道路識別，靠一次性的再大的數據的訓練也不可能解決這樣復雜的識別問題。為此，從人類認識世界的過
  • 關鍵字： AGI時代  嵌入式系統產業(yè)聯盟  阿波羅公司  

論AGI時代AI的本質

  • 隨著人工智能的深入發(fā)展，AGI時代的人工智能的本質已經展現在我們面前。同傳統的AI不同，AGI時代的AI將從獨立，或靜止的模型發(fā)展成了具有進化能力的算法。這里，當我們發(fā)現了一個邏輯推理模型，并應用于實際在確認了效果后，曾欣喜若狂。但是，AGI時代需要有AGI時代的思維才可以適應這個時代，AGI時代的模型一定要有自我進化能力，具有自律的不斷朝著更高一級能力進化。也就是說要具有可以不斷自我優(yōu)化的自我迭代的能力。AGI時代AI的本質還表現在自生自滅中的不可缺少的與包括人類在內的博弈性。通過博弈將人類智慧變成機器
  • 關鍵字： AGI時代  AI的本質  

無限期待的AGI時代

  • AGI時代的人工智能已悄悄來到我們面前，這將是改變世界的全新的人工智能技術，目前不管是統計學的深度學習模型，還是生成式AI的大模型，盡管說得多么離奇，深度學習的應用效果是靠人工標注出的成千上萬的訓練數據。生成式AI是靠訓練因特網上巨大的詞料，傳統的AI歸根結蒂還是靠訓練出來數據所產生的應用效果。這就是傳統AI的特質。AGI時代的特點是機器的智慧超越人類，機器通過邏輯推理模型可以讓機器自己來決定自己的行為的，機器具有自我判斷能力，這意味著機器自己具有某種智慧，這是傳統的AI模型所做不到的。從某種意義上可以說
  • 關鍵字： AGI時代  AGI  

AI必將進入AGI時代

  • 此時此刻人們迫切的希望看到小數據低能耗AI的實現。低能耗高性能的AI模型的雛形已擺在面前，AGI時代的機器學習基于高斯過程理論，通過概率尺度自組織可以得到最大概率空間，小數據的訓練獲得大數據的效果已經成為現實，嫁接到深度學習模型中，再也沒有大數據模型了。更進一步由高斯核kernel function構成的高維平面的聚類，使機器學習達到最高的應用效果。特別是，AGI時代的機器學習具有自動識別的能力，通過對目標圖像的“注視”就可以記憶圖像，而且越注釋識別率越高。如同人類那樣可以觀察真實的物理世界，并具有記憶能
  • 關鍵字： AGI時代  
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agi時代介紹

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