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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 202202

光電耦合器(OCEP)早期故障的可靠性研究及應(yīng)用

  • 通過對大量失效光耦分析研究，失效現(xiàn)象集中在早期，問題統(tǒng)一。結(jié)合光耦失效樣品的失效現(xiàn)象、失效原理、及失效機理分析，從金線綁定異常、內(nèi)部殘留金屬異物、漏打膠、晶片污染方面研究光耦的可靠性，發(fā)現(xiàn)主要失效是早期產(chǎn)品加工存在異常缺陷導致，產(chǎn)品在投入使用后短期內(nèi)反饋異常。通過對制程的優(yōu)化改進，如提升自動化制造、檢測能力，不斷優(yōu)化改進制程，提升光耦制造流程可靠性，保證產(chǎn)品可靠性。
  • 關(guān)鍵字： 光耦  早期失效  金線綁定  金屬異物  漏打膠  晶片污染  202202  

雷電侵入引起變壓器中性點過電壓及策略研究

  • 本文針對110 kV線路在遭受雷擊發(fā)生故障時，因主變中性點暫態(tài)過電壓進而間隙擊穿，中壓側(cè)間隙保護早于線路保護動作跳開主變?nèi)齻?cè)開關(guān)實例。采用PSCAD（功率系統(tǒng)計算機輔助設(shè)計，Power SystemsComputer Aided Design）軟件進行仿真，分析雷擊時中性點電壓，從中性點的間隙距離、絕緣水平、變壓器與線路間保護配置等方面，制定相關(guān)措施，為變電器中性點過電壓后續(xù)研究提供參考。
  • 關(guān)鍵字： 變壓器中性點  間隙保護  仿真分析  相關(guān)措施  202202  

瞬態(tài)過功率電源模塊的實現(xiàn)策略

  • 傳統(tǒng)的電源模塊在檢測到過功率狀態(tài)后，為避免內(nèi)部半導體器件電流超過設(shè)定值或者磁芯器件飽和造成電源失效而關(guān)閉輸出進行保護，因此就不能滿足負載對數(shù)倍瞬態(tài)峰值功率的要求。如果僅將額定功率設(shè)計到過功率基準線，以滿足瞬態(tài)過功率的方案，則會帶來制造成本、電源體積的大幅度攀升。本文介紹業(yè)界三種主流的技術(shù)方案，扼要闡述三者的工作原理，并比較它們的優(yōu)劣勢。
  • 關(guān)鍵字： 反激  瞬態(tài)過功率  過功率模式  控制策略  PWM控制模式  PFM控制模式  202202  

基于Delta逆變技術(shù)的UPS應(yīng)用

  • 本文主要闡述了基于Delta逆變技術(shù)的UPS的工作原理，重點分析其所采用的Delta變換器的工作過程，搭建了整個系統(tǒng)的測試環(huán)境，根據(jù)搭建平臺進行了相關(guān)實驗。實驗的結(jié)果基本驗證了Delta變換型UPS對市電電壓、電流的調(diào)節(jié)和補償功能。
  • 關(guān)鍵字： Delta逆變技術(shù)  電流控制  電壓控制  202202  

在多束激光混合分布下其圖像定位各光斑質(zhì)心位置的方法研究

  • 激光光斑圖像的質(zhì)心提取是探測器確定激光方位的重要環(huán)節(jié)，對于獲取激光方位角有重要的意義。傳統(tǒng)上的灰度重心法、高斯擬合法以及橢圓擬合法三種激光光斑質(zhì)心的提取方法都無法解決激光光斑圖像上出現(xiàn)多個激光時其各個質(zhì)心的提取問題?；诖巳秉c本文提出一種基于EM算法，求解二維圖像中多個混合高斯分布中分辨質(zhì)心分布的方法。采用CCD（Charge-coupled Device）圖像傳感器將光學影像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號獲取其圖像數(shù)據(jù)，并用其進行試驗，并采用歐式距離法當做實驗誤差評定標準，發(fā)現(xiàn)圖像在2個激光混合分布時效果比較好，其結(jié)果
  • 關(guān)鍵字： 激光光斑  質(zhì)心提取  歐氏距離法  EM算法  混合高斯分布  202202  

基于NI采集卡和LabVIEW設(shè)計的濾波器測量裝置

  • 傳感器設(shè)計時為了滿足輸出信號的頻率響應(yīng)要求，需要設(shè)計高階濾波器對信號進行濾波處理。由于實際生產(chǎn)中器件存在誤差等原因，需要測試濾波器的頻率響應(yīng)特性，以確定具體參數(shù)是否滿足要求。本文基于LabVIEW和NI高速采集卡設(shè)計出高頻濾波器測量裝置，可實現(xiàn)自動測量和批量測試，對傳感器批量生產(chǎn)具有重要意義。
  • 關(guān)鍵字： 高階濾波器  LabVIEW  NI高速采集卡  批量測試  202202  

具有停頓點的旋轉(zhuǎn)編碼器的編碼方法

  • 在數(shù)字化儀器的人機交互操作面板中，旋轉(zhuǎn)編碼器廣泛用于調(diào)整參數(shù)數(shù)值的大小。在旋轉(zhuǎn)時，旋轉(zhuǎn)編碼器產(chǎn)生相位相差九十度的兩路數(shù)字脈沖信號，用于判決旋轉(zhuǎn)方向及計數(shù)；一個脈沖周期內(nèi)具有不同的停頓點數(shù)時，對應(yīng)產(chǎn)生的計數(shù)也不同。本文介紹一種通用的查表編碼方法，對具有停頓點的旋轉(zhuǎn)編碼器的轉(zhuǎn)動操作進行掃描編碼。
  • 關(guān)鍵字： 旋轉(zhuǎn)編碼器  停頓點  編碼表  202202  

5G雙極化室內(nèi)全向吸頂天線設(shè)計及應(yīng)用研究

  • 通過設(shè)計實現(xiàn)方案和仿真分析，對比了5G圓錐型雙極化室內(nèi)全向吸頂天線和5G PIFA型雙極化室內(nèi)全向吸頂天線的性能指標和優(yōu)缺點。在辦公樓場景開展了單、雙極化全向吸頂天線覆蓋性能測試，并進行了造價對比分析。結(jié)果表明，5G雙極化室內(nèi)全向吸頂天線與5G單極化室內(nèi)全向吸頂天線覆蓋性能相當，但可節(jié)省投資及降低后期維護成本，能實現(xiàn)5G室內(nèi)低成本有效覆蓋。
  • 關(guān)鍵字： 5G  雙極化  吸頂天線  PIFA型  圓錐型  202202  

基于單相SVPWM的可變死區(qū)算法

  • 針對單相逆變器固定死區(qū)時間注入調(diào)制波導致輸出電壓諧波畸變率較高等問題，本文提出一種將可變死區(qū)時間注入單相SVPWM調(diào)制波有效矢量組的方法。該方法將一系列非線性因素等擾動因素看成擾動電壓，采用干擾觀測器對擾動電壓進行估算補償，并將估算補償電壓換算成死區(qū)時間，補償?shù)絊VPWM調(diào)制波有效矢量組導通區(qū)間。實驗證明該方法相比傳統(tǒng)固定死區(qū)時間注入調(diào)制波，能夠減少逆變器輸出電壓畸變率，提高電能質(zhì)量。
  • 關(guān)鍵字： 單相SVPWM  PR控制  202202  

基于后備電源的消防應(yīng)急卷簾門控制系統(tǒng)方案設(shè)計

  • 基于后備電源的消防應(yīng)急卷簾門控制系統(tǒng)由主控電路、掉電自動投切控制電路、備用電源調(diào)相控制電路和備用控制電路組成。當火災發(fā)生時主控電路失電，掉電自動投切電路中的鎳鉻電池為備控電路提供能量，實現(xiàn)自動閉門功能。控制系統(tǒng)中充電電路以TEA1523P、PC817、TL431A為核心，達到穩(wěn)定充電的目的，同時具備過壓保護、過流保護、短路保護及過熱保護等功能。逆變采用SG3525芯片，其輸出動態(tài)、穩(wěn)態(tài)特性均較好。2階定K型歸一化低通濾波器和備用電源調(diào)相電路結(jié)構(gòu)簡單，容易實現(xiàn)。
  • 關(guān)鍵字： 后備電源  低通濾波器  逆變  202202  

一種基于STM32的PID直流電機控制系統(tǒng)

  • 本文是以PID（比例、積分、微分）算法為核心，基于STM32控制芯片的直流電機控制系統(tǒng)研究，硬件模塊包括L298N電機驅(qū)動模塊、編碼器測速、PWM（脈沖寬度調(diào)制，Pulse Width Modulation）輸出等，軟件部分以Keil MDK（混合開發(fā)工具，Mix Development Kit）為開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)調(diào)速系統(tǒng)各子模塊功能，并對結(jié)果進行分析。此次研究搭建的系統(tǒng)實現(xiàn)使直流電機的穩(wěn)態(tài)誤差始終保持在0.49%以下，直流電機速度精度控制在95%以上。在額定轉(zhuǎn)速時，其穩(wěn)態(tài)誤差為0.25%。隨著設(shè)定電機轉(zhuǎn)速
  • 關(guān)鍵字： 直流電機調(diào)速  PWM  PID  STM32  202202  

液晶電視機EMI的設(shè)計

  • 本文介紹一種應(yīng)用在液晶電視機中的預防EMI的設(shè)計方法，通過實際測試數(shù)據(jù)表明，該方法實用性強、易于實現(xiàn)，文中分析了該設(shè)計方法的具體實現(xiàn)方法，以及在實際電路中的具體應(yīng)用。
  • 關(guān)鍵字： 經(jīng)濟  高效  EMI  202202  

基于目標檢測的智能垃圾分類垃圾桶的設(shè)計

  • 本設(shè)計使用目標檢測識別進行分類垃圾以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工分類。本設(shè)計旨在用前沿的YOLOv3模型去實現(xiàn)準確的垃圾識別。設(shè)計中的模型利用Anaconda搭建環(huán)境變量，并在Pycharm軟件上運行模型。YOLOv3模型實驗所需的數(shù)據(jù)集來自華為云人工智能大賽提供的垃圾分類數(shù)據(jù)集，共有44種垃圾類別，圖片數(shù)為1.9萬張。經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)YOLOv3模型能夠快速而又準確地識別出44種垃圾，隨后通過藍牙發(fā)出信號給STM32單片機部分，單片機通過控制舵機旋轉(zhuǎn)后完成全自動化垃圾分類。
  • 關(guān)鍵字： 智能分類垃圾桶  環(huán)境保護  STM32單片機  深度學習  TensorFlow  YOLOv3  202202  

四軸平臺奇異點機理分析

  • 針對平臺系統(tǒng)需要滿足載體做大機動飛行的背景下，因奇異點的存在導致回路穩(wěn)定性惡化的問題，對四軸平臺的運動機理進行了研究分析。對于平臺式慣導系統(tǒng)而言，當四軸平臺外框軸旋轉(zhuǎn)±90°時，隨動框軸與內(nèi)框軸由原本的共線關(guān)系變成了正交關(guān)系，隨動框的伺服隨動作用便趨近于0，我們一般稱之為奇異點。為此，本文在理論上推導了奇異點處無法工作的原理，并證明了奇異點的唯一性，為對四軸平臺穩(wěn)定性更進一步的研究提供了強有力的保障。
  • 關(guān)鍵字： 慣性平臺  奇異點  四軸平臺  202202  

基于NB-IoT的智能斷路器遠程監(jiān)控系統(tǒng)

  • 為了實現(xiàn)電力資源的合理分配，使電力系統(tǒng)更加智能化，提出了一種基于NB-IoT技術(shù)的智能斷路器系統(tǒng)。該系統(tǒng)以德州儀器公司的MSP432P401R型MCU為控制核心，通過MCU自帶的ADC模塊實現(xiàn)對斷路器上電壓和電流的監(jiān)測。通過DS59型無線溫度傳感器實現(xiàn)對斷路器觸頭溫度的監(jiān)測。通過中國移動公司的M5311型NB-IoT模組實現(xiàn)與物聯(lián)網(wǎng)云平臺的遠程通信，最終通過計算機端后臺對斷路器的運行狀況進行監(jiān)視和控制。
  • 關(guān)鍵字： MSP432  NB-IoT  斷路器  物聯(lián)網(wǎng)  202202  
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