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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 香蕉檢測

基于視覺的香蕉分級技術(shù)的研究*

  • 為了滿足消費群體對于高品質(zhì)水果的需求和產(chǎn)業(yè)精細化發(fā)展，提出了一種通過視覺對香蕉無損檢測并分級的方法，并且在Jetson Nano平臺設(shè)計視覺系統(tǒng)，基于YOLOv5搭建的模型實現(xiàn)視覺識別。最終Matlab仿真結(jié)果和視覺實驗結(jié)果表明該方法可以實現(xiàn)對香蕉表面的缺陷進行識別，果實平均識別準(zhǔn)確率達到91.3%。
  • 關(guān)鍵字： 202307  香蕉檢測  Jetson Nano  YOLOv5  視覺識別  無損檢測  
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香蕉檢測介紹

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